表孔弧形闸门空载振动原型试验研究

针对龙羊峡水电站表孔弧形闸门存在的振动和异常声响问题 ,通过闸门的制作安装精度检测、启闭力测试、模态测试、动力响应测试、声响测试等原型试验方法 ,对闸门振动原因和特性 ,启闭力不均衡问题 ,支臂的应力应变特性、异常声响的原因和特性等进行深入地研究。研究成果表明 :(1)闸门在强振区的振动主要是弹性模量小的水封所激发 ,其根本的原因是闸门的轨道存在严重偏差和铰轴同心度超标 ;(2 )异常声响的主要来源是铰轴 ,其原因是两个铰轴同心度偏差较大和铰轴与轴套之间存在干摩擦所致 ;(3 )门体振动、支臂应力应变的交替变化、启闭力交替变化、铰轴异常声响它们有密切关系 ,其在强振区的主要频率 (1号门约 4Hz ;2号门约 3Hz)基本一致。     

开关电源高频变压器电容效应建模与分析

该文分析了开关电源中高频变压器在考虑了变压器绕组导体的电位分布情况下的电场储能特性和共模电磁干扰发射特性。指出采用一端口入端电容描述电场储能效应，而采用二端口转移阻抗电容描述共模电磁干扰发射效应，并提出了相应的参数计算方法。在此基础上，建立了新的高频变压器电容效应模型，该模型可以同时兼顾变压器的电场能量储存特性和共模噪音抑制特性，能合理地揭示变压器内共模噪音电流的流动机理。实验和仿真结果均验证了理论分析和模型。     

基于激光器RIN抑制的宽带低噪声微波光传输技术

微波光子链路中的核心器件激光器、调制器、光电探测器均为有源器件,在微波信号的电光光电转换过程中会引入额外的噪声,导致微波信号的噪声性能恶化,高的噪声系数会降低电子信息系统的灵敏度、动态范围、探测精度等关键性能指标,因此抑制噪声成为实现高性能微波光子系统的关键。文章针对当前激光器噪声较高的限制,提出采用常规分布反馈(DFB)激光器与光放大器、窄带光子滤波相组合的方式来抑制激光源噪声,实现微波光子链路的宽带低噪声。建立了微波光子链路传输模型,分析了链路性能与器件参数之间的映射关系。实测对比了采用该组合光源方案与常规微波光子链路的噪声性能,结果表明采用高功率光源结合光滤波可对激光器远端相对强度噪声(RIN)实现高的抑制,通过优化,噪声系数较常规水平可改善15 dB以上。     

非致冷红外焦平面的噪声分析与非均匀性校正研究

非致冷红外焦平面阵列探测器具备体积小、无需致冷的优点,具有广泛的应用前景.然而非均匀性问题一直是制约其应用的根本原因,也是目前红外热成像研究的热点.论文通过分析实际的红外图像噪声特性,从图像恢复的角度,提出非均匀性校正的具体方案,并比较这两种图像恢复方案的实际效果,最后指出红外图像非均匀性校正算法的研究和发展的可能方向.     

甲烷探测系统中干涉噪声的研究

甲烷在近红外波段的探测越来越多,为了补偿弱吸收缺点,使用灵敏度高的谐波检测技术.由于DFB激光器具有长相干的特点,在探测系统中容易产生干涉噪声.本文就气室所造成的干涉噪声进行理论分析,讨论了干涉噪声与正弦调制指数、气室长度的关系.基于这种关系,通过选择恰当的参数来减少干涉噪声.文中指出选用二次谐波来检测气体的原因及减少干涉噪声的方法.介绍了结构简单的聚焦气室,与传统的准直气室相比,具有插入损耗小,噪声低等优点,足多点光纤传感系统的理想选择.     

改进自适应中值滤波的图像去噪

传统自适应中值滤波的最大最小窗口尺寸固定,并且其最大最小窗口相差较大时,运算时间较长,去噪效果并小一定最佳。本文针对传统自适应中值滤波算法的不足,提出了改进自适应中值滤波算法,首先根据椒盐噪声的分布特点,从单幅含椒盐噪声图像中估算出椒盐噪声的浓度,并分析噪声浓度与自适应中值滤波窗口尺寸之间的关系,建立它们之间的函数关系一其次根据噪声浓度确定自适应中值滤波的最大最小窗口尺寸,最后对图像进行自适应中值滤波：实验结果表明本文算法运算时间随着噪声浓度的变化而变化,而且从PSNR角度来看本文去噪效果比传统自适应中值滤波效果较好。     

简易式多功能膛口装置结构及其性能指标的计算法

该文介绍一种被命名为内插管扩张型多功能膛口装置.其结构比较简单,且具有消焰、消声、制退和有利于提高射击精度多种功能.本装置各项性能指标的计算法,是采用实验与理论分析相结合建立的经验公式,既可用作正面计算,也可用作多目标函数综合优化设计的反面计算.     

铁通公司FTTH发展与建设思考

本文从FTTH发展思路、应用场景、建设模式等方面进行阐述,并对铁通公司FTTH下一步发展提出4点建议。     

气动工具的噪声防治

气动工具在我国机械制造等各行业广泛应用的同时,工作时的排气噪声对周围环境也造成了一定的污染。介绍了治理噪声所采用的消声装置及设计方法,通过消声后的试验数据及噪声频譜对比分析,用正交试验法解决功率与噪声的矛盾,通过这种方法使噪音降低最大,功率损耗最小,这种消声装置原理治理噪声效果显著。     

Unscented Kalman filtering in the additive noise case

The unscented Kalman filter(UKF) has four implementations in the additive noise case,according to whether the state is augmented with noise vectors and whether a new set of sigma points is redrawn from the predicted state(which is so-called resampling) for the observation prediction.This paper concerns the differences of performances for those implementations,such as accuracy,adaptability,computational complexity,etc.The conditionally equivalent relationships between the augmented and non-augmented unscente...