区域水资源生态经济系统耦合关系分析

以复杂系统科学理论和生态经济学原理为指导,论述了水资源生态经济系统的层次关联模式及动态反馈关系,分析了系统耦合关系的实质和特征.在此基础上,研究了各子系统之间关系的规律性及生态环境问题发生的机制,以求为水资源生态经济系统关系的评价与调控提供理论基础.     

Artemis-COOR:一个基于Agent的软件动态协同支撑平台

针对开放网络环境下软件协同应用需求,本文提出了一种基于Agent的软件动态协同模型。该模型以软件实体的Agent封装为基础,通过Agent运行时刻重解释以软件体系结构表达的协同逻辑和Agent间的多模式交互技术,实现对动态协同的支持。面向此概念模型,给出了相应的软件动态协同支撑平台Artemis-COOR,该平台在"非侵入式"A-gent封装、多模式交互支撑和软件体系结构动态演化支撑等方面形成了一定的技术特色。最后,给出以水雨情会商系统为例的演示性应用,展示了上述技术的可行性和有效性。     

Behaviour based on decision matrices for a coordination between agents in a urban traffic simulation

This paper describes a multi-agent coordination mechanism applied to intersection simulation situations. In a goal of urban traffic simulation, we must consider the dynamic interactions between autonomous vehicles. The field of multi-agent systems provides us some studies for such systems, in particular on the coordination mechanisms. Conflicts between vehicles (i.e. agents) are very frequent in such applications, and they may cause deadlocks, particularly at intersections such as crossroads. Our approach is based on the solving of two player games/decision matrices which characterize three basic situations. An aggregation method generalizes to n-player games for complex crossroads. The objective of this approach consists in searching basic two-player matrices for solving n-agent problems. To explain the principle, we describe our approach for a particular case of crossroad with three agents. Finally, the obtained results have been examined via a tool of road traffic simulation, ARCHISIM. We assume also that the global traffic replicates the behavior of agents in different situations.     

An optimized modular neural network controller based on environment classification and selective sensor usage for mobile robot reactive navigation

A new approach to the design of a neural network (NN) based navigator is proposed in which the mobile robot travels to a pre-defined goal position safely and efficiently without any prior map of the environment. This navigator can be optimized for any user-defined objective function through the use of an evolutionary algorithm. The motivation of this research is to develop an efficient methodology for general goal-directed navigation in generic indoor environments as opposed to learning specialized primitive behaviors in a limited environment. To this end, a modular NN has been employed to achieve the necessary generalization capability across a variety of indoor environments. Herein, each NN module takes charge of navigating in a specialized local environment, which is the result of decomposing the whole path into a sequence of local paths through clustering of all the possible environments. We verify the efficacy of the proposed algorithm over a variety of both simulated and real unstructured indoor environments using our autonomous mobile robot platform.     

基于语义的协同模型研究

大规模并行与分布式系统的出现开拓了软件技术的应用前景,要开发大规模并行与分布式系统的全部潜能,必须要处理系统中大量并发的活动体的协同过程。以Linda为代表的基于共享数据空间的协同模型和协同语言具有时间解耦、空间解耦和引用解耦的特点,为大规模并行与分布式系统的设计与发展提供了一种新方法。该文以多Agent系统为应用背景,研究有关Agent协同模型的问题,解决了现在大多数协同模型中缺乏语义信息的问题。     

基于HCM的可扩展路由器体系结构MER

本文提出了基于层次化协同模型的多维可扩展路由器MER。参考Open Router路由器模型,利用层次化协同模型实现了独立于数据层的控制平台CSP,奠定了开放控制的基础;基于功能插件和抽象插件构造了基于插件的路由器抽象层PRA,分离了控制与转发平面,支持路由器转发平面功能的动态扩展;并举例说明了MER中高效的网络应用控制路由选择机制,体现了直接控制原理,有助于设计更为复杂的控制策略。模拟结果表明,MER具有良好的扩展性,支持网络应用直接控制,为控制平面智能化奠定基础。     

基于移动代理的分布式入侵检测系统的研究

分析了现行的移动代理入侵检测系统的缺点,在此基础上,针对性地提出了一种基于移动Agent的分布式入侵检测系统模型MADIDS(mobile agent-based distributed intrusion detection system).该模型为每一个移动代理添加了独立的ID,并加入身份验证、完整性鉴定和加密机制.通过多Agent技术来实现检测自治化和多主机间检测信息的协调,提高了入侵检测系统自身的安全性,有效地检测了分布式的攻击行为.实验测试结果表明了其良好的性能.     

多级集群式供应链跨链库存合作及鲁棒优化算法

以四级两单链的集群式供应链为研究对象,在两个单链相巨竞合条件下,建立了两单链问两零售商跨链问库存协作的时变鲁棒控制系统模型,以及牛鞭效应的弱化方法,并用H∞优化算法来求解动态最优决策.通过实例分析表明,集群式供应链跨链间协调及鲁棒优化能有效抑制牛鞭效应、降低库存水平,在减小订货波动的同时可提高对集群市场的响应速度.     

一种检测无线网络违规行为的改进退避算法

无线媒体访问控制（ＭＡＣ）协议通常使用分布式竞争机制来共享无线信道,但在动态和开放的网络环境中,部分违规节点会有意识地抢占信道以获取更多的信道资源．为此,通过对ＩＥＥＥ８０２．１１协议的ＤＣＦ 机制进行修改,提出一种改进的退避算法,可实现对网络中违规行为节点的有效检测,并通过惩罚机制加以纠正．仿真结果表明,该方法能够更有效地检测出无线网络中的违规行为,提高整个网络的吞吐量．     

配合物逐级稳定常数的新迭代计算方法

配合物逐级稳定常数的计算,是配位化学中的一项重要工作.由牛成晒数所导出的线性方程组的解算,通常采用Cramers's法则、消去法等,其计算工作量大,效率不高.本文提出一种改进的SOR迭代法,首先方程组用数学分析,整理成SOR迭代形式,归纳出改进的新算法ISOR.经使用,新的ISOR算法较之传统的GS、Jacobi算法速度快,当迭代800次以上,则收敛值相差0.3Kθ,易于编程,适用于分析化学、有机化学等多个化学领域.