指数平滑法中平滑系数的选择研究

在理论与实例分析的基础上,分析了用指数平滑法选择平滑系数的不足,提出了指数平滑法在修匀数据和用于预测时的选择思路及方法.平滑系数的取值大小对结果的准确性具有重要作用,当指数平滑法应用于修匀数据时,平滑系数应取得小一些;而当其应用于预测时,则应取得大一些,这样可有效地增加结果的准确性.     

改进变指数趋近律直线伺服系统位置滑模控制

永磁同步直线电机(PMSLM)直接驱动负载运动,电机性能易受内外界扰动影响,使电机控制性能变差。滑模控制(SMC)是一种不连续性控制,具有良好的鲁棒性能,但传统滑模本身存在抖振问题。针对这一问题,设计了一种改进的SMC,在指数趋近律的基础上引入状态变量的变指数积分幂次项、幂次趋近律和饱和函数,实现PMSLM位置SMC,有效地减小了滑模引起的抖振问题。采用扩张状态观测器(ESO)实时观测负载扰动,通过调整控制量来减小滑模变结构中的趋近律参数,达到改善电机控制性能的目的。     

基于神经网络曲线拟合的电晕电流数学模型研究

为求解电晕电流的通用数学模型,利用人工神经网络能以任意精度逼近任意函数的能力,设计了2层BP神经网络,分别对实测的具有双指数函数、Gaussian函数及不规则脉冲形式的电晕电流进行拟合。结果表明,当神经元数目取5~10时,便能对不同类型的电晕电流波形进行高精度拟合,拟合误差量级可达10-4,拟合时间约为2~10 s,通过提取网络的权值、阈值参数可得到电流的解析表达式。该方法得到的电流表达式具有统一的结构,不依赖于电流波形,可作为电晕电流的通用数学模型。     

粗糙面电磁波透射特征的矩量法研究

指数型粗糙面由Monte Carlo方法来模拟,运用矩量法(MoM)研究了指数型粗糙面下方介质中的电磁波透射特征.其中,入射波为平面波加高斯窗函数后的Thorsos锥形波.通过计算得到了透射系数随透射波散射角变化的曲线,分析了透射系数与粗糙面高度起伏均方根、相关长度、介质介电常数、入射波频率之间的依赖关系.结果表明粗糙面高度起伏均方根、相关长度、介电常数的实部、入射波频率对透射系数的影响明显,而介电常数的虚部对透射系数的影响较小.     

高层建筑物沉降预测方法的比较

用沉降预测工作中常用到的指数平滑法、回归分析法及灰色预测模型,对建筑物的沉降量进行预测,并应用工程观测中的实测数据进行了预测,从多方面对这三种方法的精度及可靠性进行了比较分析,结果表明:对于沉降趋势较为缓慢平稳的数据,采用灰色模型预测可以得到较为理想的结果;而对于变化速率的增量较小,且后期变化十分平稳的情况,采用指数平滑预测可以得到较好的效果;当沉降波动较大时,宜采用回归分析法拟合,然后进行预测.     

比例积分输出反馈网络控制系统的稳定性

研究有数据包丢失的比例积分输出反馈网络控制系统的指数稳定性和控制器设计．将有时延和数据包丢失、无时延和有数据包丢失等情形的比例积分输出反馈网络控制系统建模为异步动态系统．基于异步动态系统理论、Lyapunov稳定性原理和线性矩阵不等式方法提出网络控制系统指数稳定的半负定矩阵条件和比例积分输出反馈控制器设计方法．通过数值算例说明指数稳定的半负定矩阵条件和控制器设计方法是可行的．     

基于队列和负载因子的动态参数随机指数标记算法

为了解决随机指数标记算法(REM)队列抖动大,对动态数据流响应慢,以及环境适应性差等问题,分析了算法的控制属性,并提出了一种参数动态调整的随机指数标记算法(DREM).基于控制理论的分析表明,REM算法具有比例积分(PI)控制属性.通过引入队列因子和负载因子的概念,对队列调整状态进行实时划分,能够有效地判断当前网络的拥塞状况.同时,利用队列和负载因子设计了关键参数的调整率,以协助基于"和式增加积式减少(AIMD)"规则的TCP拥塞控制策略,有效增强了REM算法的控制性能.NS2平台中的仿真实验表明,相对于标准REM算法,DREM提高了队列长度的响应能力,减小了丢包率,增强了主动队列管理算法的适应性和鲁棒性.     

Numerical Solution of Thin‐walled Tube Bending Springback with Exponential Hardening Law

The process of manufacturing thin‐walled tubes which show exponential hardening is investigated. The analysis is based on the feedback analysis of bending springback tests. The springback angle is calculated using a formula which is derived from numerical methods. The experiments and finite element calculations prove that the formula agrees well with the test results. However, for tubes with strong hardening characteristics, certain discrepancies exist. The springback angle increases linearly with the ratio of plastic and elastic modulus, and decreases nonlinearly with increasing hardening index. The larger the ratio of plastic and elastic modulus, the greater the amount of reduction as the hardening index increases. The amount of increment in the springback angle incurred by the increase of the normalized bending radius is greater for smaller hardening index values. For thin‐walled tubes, after unloading, the elastic component takes a higher percentage in the total deformation as the relative wall thickness increases, causing the springback angle to increase slightly. However, when the growth rate of the cross section inertia moment is greater than that of the proportion of elastic deformation, the springback angle tends to decrease slightly as the normalized wall thickness increases. The formula will be applied to promote the technical development in springback prediction, control and compensation.     

基于混合储能的并网光伏电站有功分级控制策略

针对自然条件下光伏电源有功出力的波动性,以超级电容器和磷酸铁锂电池组成的混合储能系统为基础,制定了有功分级控制策略.首先分析了光伏电站整体结构及混合储能装置的接入方式,然后考虑电网需求利用指数平滑法来实时更新光伏电站整体出力参考值,实现第1级控制.根据储能元件能量存储与功率吞吐特性,提出了以超级电容器为充放电主体的混合储能系统能量管理策略,实现第2级控制,并设计了脉宽调制的控制原理电路.编程计算结果证实了所述方法的有效性.     

基于马尔可夫修正的负荷预测模型在电力能效监测终端中的应用

提出了一种基于马尔科夫修正的负荷预测模型在电力能效监测终端中应用的方法。首先使用指数平滑法对电力能效监测终端历史用电量负荷数据进行预处理,弱化用电量随机波动造成的影响,得出用电量负荷的总体趋势,然后使用马尔可夫链对指数平滑法的绝对误差进行修正,克服指数平滑滞后效应造成的预测精度不高的问题,从而提高了预测的准确性。最后就马尔可夫负荷预测模型在能效监测终端上的应用做了相应的介绍,并以真实电力负荷数据进行算例分析,测试了预测模型在实际中的性能。