基于时间序列分析的销售市场的预测研究

时间序列预测分析利用科学的方法和手段,对未来一定时期内的市场需求、发展趋势和营销影响因素的变化做出判断,为营销决策服务。本文使用Excel的软件提供的定量预测功能和时间序列预测法,可以很好地辅助销售市场预测分析。     

基于密度和中心指标的Canopy二分K-均值算法优化

针对二分K-均值算法由于随机选取初始中心及人为定义聚类数而造成的聚类结果不稳定问题,提出了基于密度和中心指标的Canopy二分K-均值算法SDC_Bisecting K-Means。首先计算样本中数据密度及其邻域半径;然后选出密度最小的数据并结合Canopy算法的思想进行聚类,将得到的簇的个数及其中心作为二分K-均值算法的输入参数;最后在二分K-均值算法的基础上引入指数函数和中心指标对原始样本进行聚类。利用UCI数据集和自建数据集进行模拟实验对比,结果表明SDC_Bisecting K-Means不仅使得聚类结果更精确,同时算法的运行速度更快、稳定性更好。     

指数串联系统环境因子的Fiducial限及Bayes限

本文推导了指数串联系统环境因子K的Fiducial及Bayes精确限。对定数截尾寿命试验,K的Fiducial精确限与取不变Haar先验测度的Bayes精确限相等。为了满足工程实践的需要,还给出了手算的精度很高的近似限,并用数值例说明了这些方法。     

一种多光束发射和接收FSO系统的信道建模方法

在单光束发射和接收无线光通信(FSO)系统中,目前人们普遍接受的是光强闪烁在强湍流下服从负指数分布,在弱湍流下服从对数正态分布,而在强弱湍流下都适用的Gamma-Gamma分布则是研究的热点。在这几种分布的基础上,将它们推广到多光束发射和接收FSO系统,分别推导出了基于对数正态分布、负指数分布以及Gamma-Gamma分布的多光束发射和接收FSO系统的光强闪烁概率密度分布函数,建立起多光束发射和接收系统光强闪烁信道模型,并对基于负指数分布的多光束信道模型与通信距离、激光波长、接收孔径以及收发天线数目等参数的相互关系进行了具体的仿真分析。这对多光束发射和接收FSO系统的理论分析和系统设计具有一定的指导意义。     

一类具有变时滞的Hopfield型神经网络的全局指数稳定性

通过构造适当的Lyapunov函数,利用Halanay不等式和Young不等式,讨论一类具有变时滞的Hopfield型神经网络的全局指数稳定性.在对网络施加两个不同的神经元激励函数的条件下,导出网络全局指数稳定的一个充分条件,得到的充分条件在实际应用中易于验证,且有较小的保守性,因而对网络的应用和设计具有重要意义.最后,一个数值实例进一步验证结果的正确性.     

RSA密钥对高效生成算法

RSA是公钥密码体系中十分重要的加解密算法,RSA的效率瓶颈主要在大素数的寻找和指数模幂运算上。RSA密钥对的生成过程直接地涉及以上两大瓶颈计算问题。该文分析了RSA密钥对生成过程中涉及到的各种算法,并且通过修改随机数的生成方法来达到进一步改进预筛选算法的目的。     

CMOS电压模式伪指数功能电路

根据函数(1 x)/(1-x),利用MOS晶体管工作在饱和区的平方律特性,设计了一种电压模式的CMOS伪指数功能电路.该指数电路由一对简单的背对背电流镜和一个电流模式的除法器构成.基于TSMC 0.18 μm CMOS工艺,3.3 V工作电压下的Hspice仿真结果显示电路的输出电压与输入电压之间成良好的指数关系即dB-线性关系.在dB-线性内,输出电压的动态范围为20 dB,误差在1 dB之内.     

具有无穷时滞的非线性控制系统的指数稳定

讨论具有无穷时滞的非线性控制系统的鲁棒稳定性问题,利用Lozinsk ii矩阵测度和微分不等式,获得了全局指数稳定的充分条件. 更多还原     

基于区域发电可靠性的指数解析模型及其应用(一)理论基础

电力系统通过互联可以实现发电容量的相互支援,提高各独立系统的可靠性水平.当前各种可靠性水平的算法在计算时间与计算精度之间难以折中.文中提出了基于区域可靠性的发电可靠性指数解析模型,考虑了本区域和互联区域的备用容量以及联络线的传输容量变化对各个区域的发电可靠性的影响,建立了基于影响分布因子矩阵的直观表达式.分别将区域可靠性水平表达成区域备用容量和联络线传输容量的指数解析式.此模型可以快速准确计算不同备用水平以及联络线传输容量时的区域发电可靠性,且考虑了区域之间的耦合关系,对简单二区域系统和TH-RTS系统的优化结果表明了模型的准确性和有效性.     

不同温度影响下砂岩的断裂特性研究

针对深部开采和核废料处置等重大工程的需求,对温度-应力共同作用下岩石的力学行为研究具有十分重要的意义。该文通过试验研究了不同温度影响下小尺寸双边缺口砂岩试件的断裂特性,发现温度与断裂韧性存在非线性指数关系,具体表现为温度从25℃升到150℃时,断裂韧性随温度指数升高;而温度由150℃升高到300℃,断裂韧性随温度指数下降,150℃是断裂韧性变化的临界温度。研究认为小尺寸、粘土矿物及热开裂是造成断裂韧性变化的主要原因,并解释了与多数宏观试验结果不同的可能原因。