基于模糊逻辑的ABR显式流量控制算法

面向连接的ATM网络通过一系列的流量管理机制为各种应用提供纯粹的服务质量(QoS)保证，其中ABR业务流量控制的作用尤显重要．显式速率(Explicit Rate,ER)控制是一种有效的机制，有效性、公平性和算法复杂度是各种显式速率控制算法所面临的主要问题．该文将ABR业务流基于速率的端到端闭环反馈控制抽象为控制理论中典型的调节系统，运用不依赖对象模型的模糊控制理论设计了一种新的流量控制算法——模糊速率控制算法(FRCA)．仿真试验表明FRCA的综合性能良好：保证了最大—最小公平性的实现；在LAN和WAN上均有较好的适应能力；算法的复杂度低；队列长度的控制能力强；易于硬件实现．     

利用粗糙集理论对AHCI中的用户建模

在智能计算机研究领域,自适应人机接口是一个重要的研究方向。在对其用户模型进行分析以后,选取一些具有代表性的因素,使用粗糙集中的处理方法,对用户建模,从而为系统自动适应用户提供了可能。     

非线性系统基于T-S模型的鲁棒二次稳定控制

基于模糊动态模型研究非线性系统的稳定控制问题，将全局模糊系统模型表示成不确定系统形式。采用鲁棒二次稳定控制器设计方法，设计使全局模糊系统渐近稳定的控制器，避免了并行分配补偿法中求解公共矩阵P的困难。通过一级倒立摆的模糊控制器设计实例，证明了方案的简洁有效。     

基于混沌预测模型的聚类自适应模糊控制器的设计

根据混沌非线性、大时滞系统的时间序列及所得的Lyapunov指数规律，计算出系统的可预报尺度，对系统做了高精度预测；在此基础上，将聚类算法和模糊控制相结合，设计了一种新型的聚类自适应模糊预测控制器。将该控制器应用于锅炉的单元机组负荷控制系统中，实现了对非线性和大时滞系统的自适应控制．结果表明，该方案的适应性、实时性都很强，具有很强的工程实用价值。     

一种基于模型参考自适应内模原理的主汽压力控制

基于常规模型参考自适应控制原理，用模糊逻辑作为自适应机构，内模控制器作为调节器，综合了模糊控制、内模控制和自适应控制的优点，将该方法应用于电厂主汽压力控制。仿真研究表明，与其它方法相比。其控制效果最佳。并能适应对象参数特性的大范围变化。     

多目标满意优化在模糊控制器设计中的应用

提出了一种应用多目标满意优化模型进行模糊控制器优化设计的方法。给出了计算模型和算法。该方法以满意度函数反映设计者对性能指标的评价，更符合实际要求。应用该方法对模糊控制器的隶属函数参数以及控制规则库进行优化设计。仿真结果表明了该方法的有效性和实用性。     

基于粗糙集与模糊神经网络的变压器故障诊断方法

将基于粗糙集理论的模糊神经网络，应用于变压器故障诊断中，充分利用粗糙集理论对知识的约简能力模糊神经网络优良的分类能力，首先利用粗糙集方法对原始数据进行约简，形成精简的规则集，以此基础构建的模糊神经网络结构完全是由粗糙集最终约简规则决定的，具有良好的拓扑结构，网络规模大大减少，学习速度大为提高，而且保持了网络较好的分类能力。     

大型同步电动机智能控制

将模糊神经网络控制以及自适应控制引入大型同步电动机交—直—交变频调迷失量控制系统中。用模糊控制方法调整BP算法中的学习步长和动量项因子，仿真实验表明，各项指标均优于传统PI控制方式。     

模糊控制交流调速系统中模糊子集数的选择

以模糊控制感应电机调速系统为研究对象，系统考察了模糊子集的数量对被控系统性能和其他方面的影响。首先。导出模糊控制器输出量计算公式；对基于不同模糊子集数的模糊控制器输出进行计算和比较。在此基础上。分析了模糊子集数对系统性能的影响；最后，采用MATLAB的模糊逻辑工具箱作了大量的实验验证。文中所取得的成果对模糊控制系统的设计有着相当的指导意义。     

现代高层建筑全自动控制系统中水位检测、水质监测模糊控制系统开发

文章介绍了现代高层建筑全自动控制系统中，利用主控计算机对检测到的水位信号，监测到的水质信号进行模糊化处理。并通过单片机带动执行机构进行水位调整，以获得节水、节电、节能及保证水质的良好效果。