基于事件触发的电力系统H∞优化控制

针对大规模集中用电导致电力系统负荷端激增从而影响电力系统稳定性的问题,提出一种基于事件触发的H_∞优化控制方式。本文采用扇区法对单机无穷大电力系统进行线性化处理,之后通过模糊逻辑建立电力系统的T-S模糊模型。通过事件触发理论和模糊逻辑利用并行分布补偿(parallel distribution compensation,PDC)的方法设计系统控制器。H∞优化控制相比于传统的控制方法提高了系统的稳定性及抗干扰能力,因此本文根据李雅普诺夫稳定性理论和H∞优化控制理论,基于线性矩阵不等式(linear Matrix Inequality,LMI),给出了保证单机无穷大电力系统闭环渐进稳定的充分条件,并采用MATLAB仿真软件对系统进行仿真,从而证明稳定条件的存在。     

Intelligent optimal control for lead-zinc sintering process state

The intelligent integrated predictive model of synthetical permeability was established using the fuzzy classifier to combine the time sequence predictive model with the craftwork parameter predictive model. Then, the estimation model of bum-through point（BTP） based on pipe stress point（PSP） method and the predictive model of BTP were proposed. The optimal control of permeability and heat states was implemented by using the fuzzy expert controller with self-studying mechanism. The application of the intelligent control technique suppresses 17% of the fluctuation of synthetical permeability and 12% of the fluctuation of BTP, stabilizes the output and quality of sinter and settles the basis for the optimization of output and quality of sintering process.     

数据融合在电梯群控系统中的应用

将数据融合技术引入电梯群控系统中,建立了基于数据融合技术的模糊联结聚合神经网络模型,对影响电梯调度的各因素进行充分有效的数据处理后,得到的电梯控制参数作为电梯调度单元的输入.应用实例表明了该方法是方便且有效的.     

组合冲模CAD系统中的模具库管理及模糊查询

在组合冲模CAD系统中,模具装配图的数据库管理方法,对于能够按照特征信息正确保存和准确找出所需要的模具装配图是至关重要的.为能按照用户提出的在任意范围内进行检索,因而又提出了模糊查询的方法.     

Application of neuro-fuzzy techniques in oil pipeline ultrasonic nondestructive testing

This paper presents a novel approach to the problem of nondestructive pipeline testing using ultrasonic imaging. The identification of the flaw type and its dimensions are the most important problems in the pipeline inspection. Unlike typical methods, a decision based neural network is used for the detection of flaws. We train a generalized regression neural network to determine the dimensions of the corrosions and generate the whole image of both the internal and external walls of the oil pipeline. As an improvement to the detection algorithm, we introduce fuzzy decision-based neural network algorithms for the detection and classification of the corrosions. The simulation and experimental systems results show that these new methods outperform the existing methods.     

基于模型参考模糊自适应的电液位置伺服系统鲁棒控制研究

针对电液位置伺服系统存在的参数变化及外力扰动，引入模型参考模糊自适应机构，构成模型参考模糊自适应控制，即MRFAC，仿真实验表明，与传统PID相比，该方法可以有效抑制参数扰动及外力干扰，具有很强的鲁棒性。     

耐磨白口铸铁的综合性能与价格比

采用模糊数学对耐磨白口铸铁性能进行综合分析,通过大量计算得出了耐磨白口铸铁的综合性能价格比,计算结果表明,在这些材料中,Cr27的综合性能价格比最好,Ni1最差,而Cr24,15-3和Ni4依次介于两者之间。本方法对于工程技术方案评价将具有实用价值。     

CPLD/FPGA在工件取放设备中的应用

在分析PLC优缺点的基础上，提出一种利用在线可编程逻辑控制代替PLC的新技术。此外，给出了用在线可编程器件CPLD/FPGA组成的、VHDL语言实现的工件取放设备控制电路设计和程序。     

水泥企业PLC控制系统的常见故障与处理

可编程序控制器(PLC)其性能可靠、性价比高、维护简便,在水泥生产控制中得到了广泛的应用。但使用中,因设计、使用或维护等方面原因,其电源模块、存储模块、输入输出模块及其外围线路会产生各类故障。结合故障实例,详细介绍和分析总结了PLC常见故障——电源故障、异常故障、通信故障、输入/输出回路故障、接线端子故障等等的现象、产生原因和处理措施。同时,总结了PLC系统的维护和保护的相关要求及技术措施。     

基于电容层析成像和模糊模式识别的油气两相流流型辨识新方法的研究

基于电容层析成像和模糊模式识别技术别提出了一种油气两相流流型辨识的新方法。建立了12电极电容层析成像流型自动识别系统，该系统利用Tikhonov正则化原理并结合SIRT(Simultaneous Reconstruction Techniques)算法进行图像重建。Tikhonov正则化原理用于克服图像重建过程中的不适定问题，SIRT算法用于提高最终重建图像的质量。根据流型的随机和模糊特性，提出了一种根据管截面重建图像进行流型辨识的模糊流型判别方法。研究结果表明，提出的流型辨识新方法是有效的。对于层状流、核心流、环状流、均相流等流型，流型辨识的准确率高于95％，辨识一个流型所用的时间小于0.3秒。对于塞状流，流型辨识的准确率高于90％。