基于气象测量场的爬坡时段区域风功率预测

随着大规模风电接入电网,风电爬坡事件的风险不断增大,提高爬坡时段风功率预测精度对电网安全经济运行具有重要作用。提出了一种基于气象测量场的爬坡时段区域风功率预测方法。考虑爬坡时段风速场的动态变化,利用经验正交函数分解,将风速资料阵分解成不同空间模态和主分量,通过多元非线性逐步回归方法建立风速场主分量和区域风功率间的映射关系。考虑风速预测误差,采用区间正交函数分解,将上述模型扩展为处理非确定性数据的预测方法。实际区域风功率预测结果表明,所提出的方法能够显著提高风电爬坡时段风功率预测的精度,对存在风速预测误差的情况具有较强的鲁棒性。     

红外辐射大气透射率求解模型的建立与分析

红外辐射大气透射率对目标辐射的测量精度影响很大。分析了红外辐射在大气中的传输衰减,建立了红外辐射大气透射率的求解模型。利用编制的红外辐射大气透射率计算程序研究了特定辐射路径下的大气透射率在一日内的变化情况,对不同气象条件和辐射路径下的大气透射率进行了计算,研究了大气温度、相对湿度、路径起始高度、辐射路程、天顶角对大气透射率的影响,并对计算结果进行了分析。计算结果对精确计算红外辐射大气透射率和研究气象条件、路径几何参数对红外辐射大气透射率的影响具有一定的指导意义。     

河北省综合气象观测资料共享显示平台设计

河北省综合气象观测资料共享显示平台的目标是建立一套覆盖全省,集数据收集与分发、观测资料产品生成、资料存储管理、共享服务于一体的气象信息共享业务系统。该平台实现气象观测资料显示和共享自动化、集约化和图形化,以直观、形象的图形文字的方式在网络上发布产品,便于省、市、县三级气象部门及相关行业用户共享气象信息。这里主要从平台结构设计,平台实现的功能,以及平台建设中核心技术的实现等方面介绍河北省综合气象观测共享显示平台建设情况。     

新技术在气象探测中的应用

文章简述了部分新技术在气象探测业务中的应用,包括已在气象探测业务中得到广泛应用的GPS技术、光纤传输和红外测量技术;还有不断发展的无人机、海洋漂浮浮标和高度集成化技术。新技术的研发使各类气象探测设备迎来了新的发展高潮,为解决传统测量时间和地点局限性提供了多种解决办法。     

New correlations for estimation of monthly average daily solar radiation on a horizontal surface using meteorological data

This study deals with the estimation of monthly average daily global solar radiation incident on a horizontal surface at a location using meteorological data for different cities of Andhra Pradesh state. The regression equations of two types of models are developed for various locations of the state having varied climatic regions using measured meteorological parameters obtained from different measuring stations. Parameters such as the latitude and height of the location, maximum and minimum temperature and relative humidity are considered to develop linear and quadratic regression equations to estimate the monthly average daily global radiation. The estimated values are compared with measured data and with other theoretical models in terms of mean percent errors calculated using recognised statistical criteria of MBE, MABE, MPE and RMSE. The proposed quadratic model performs better than the proposed linear models and shows good agreement with the long-term pyranometer data of various locations with a deviation of less than 10%. In comparison with other theoretical models presented so far, the suggested models are expected to perform with a higher degree of accuracy.     

公园绿地不同景观空间PM2.5分布特征及其影响因素研究

研究选取城市公园中6个由不同景观要素构成的空间,通过监测不同空间内PM2.5浓度、空气温度、相对湿度及风速风向,分析不同空间景观要素组成与PM2.5浓度之间的关系,探讨不同空间气象因子变化与PM2.5浓度的相关性。研究结论如下,1）不同景观要素构成的空间中PM2.5浓度存在显著差异（P< 0.05）。2）PM2.5浓度与绿量（D）呈显著负相关（R=－0.966）, 当113.57 m2相似文献   

建筑能耗分析用逐日气象数学模型的建立

本文利用长春市10年(1978-1987)的6项逐日气象参数,首次建立了东北地区的六维蔬系数混合回归模型:X_t=α_0 sum from i=1 to 7/A_iX_(?) ε_t。由该模型模拟出的气象参数能很好的反映实测值所具有的规律和特性。为开展建筑能耗分析工作提供了可靠的依据。     

空调动态负荷计算用“标准年”气象资料的构成

本文在收集大量气象资料的基础上,通过对常见的几种插值方法的比较,选用既合理又简单的拉格朗日插值法构成了长春市“标准年”气象资科。     

超低旁瓣脉冲压缩系统的设计和实现

由于探测目标的特性,脉冲压缩在气象雷达中应用需要解决两个方面的问题,一是脉冲压缩的高旁瓣,二是大运算量.本文针对线形调频信号,结合超低旁瓣算法,通过设计TS201的并行处理平台,实现了超低旁瓣的脉冲压缩.文中对系统结构和并行算法作了详细分析,最后给出的实验结果表明该系统能够实现超低旁瓣的效果.     

基于神经网络的道路交通污染物浓度预测

利用人工神经网络技术设计了一段式计算路侧道路交通污染物浓度的模型。首先把影响路侧道路交通污染物浓度的因素归结为3大类;然后设计了反映污染物浓度与交通流参数、气象参数和道路空间特征等因素之间数学关系的人工神经元网络结构;最后通过实际观测搜集大量的数据,对神经元网络模型进行训练,得到了精度令人满意的预测模型。