基于多特征融合和图匹配的维汉句子对齐

维吾尔语新闻网页与对应的中文翻译网页在内容上往往并非完全可比,主要表现为双语句子序列的错位甚至部分句子缺失,这给维汉句子对齐造成了困难。此外,作为新闻要素的人名地名很多是未登录词,这进一步增加了维汉句子对齐的难度。为了提高维汉词汇的匹配概率,作者自动提取中文人名、地名并翻译为维吾尔译名,构造双语名称映射表并加入维汉双语词典。然后用维文句中词典词对应的中文译词在中文句中进行串匹配,以避免中文分词错误,累计所有匹配词对得到双语句对的词汇互译率。最后融合数字、标点、长度特征计算双语句对的相似度。在所有双语句子相似度构成的矩阵上,使用图匹配算法寻找维汉平行句对,在900个句对上最高达到95.67%的维汉对齐准确率。     

A Modeling and Rendering Method for Snow by Using Metaballs

The display of natural scenes such as mountains, trees, the earth as viewed from space, the sea, and waves have been attempted. Here a method to realistically display snow is proposed. In order to achieve this, two important elements have to be considered, namely the shape and shading model of snow, based on the physical phenomenon. In this paper, a method for displaying snow fallen onto objects, including curved surfaces and snow scattered by objects, such as skis, is proposed. Snow should be treated as particles with a density distribution since it consists of water particles, ice particles, and air molecules. In order to express the material property of snow, the phase functions of the particles must be taken into account, and it is well-known that the color of snow is white because of the multiple scattering of light. This paper describes a calculation method for light scattering due to snow particles taking into account both multiple scattering and sky light, and the modeling of snow.     

一种VLSI高层综合低功耗设计方案及实现

提出VLSI高层综合设计方案,该方案基于多电压在时间及资源约束条件下,综合考虑了调度及互连,从调度互连两个角度达到低功耗的目的.该方案提出了基于Gain大小搜索的调度,将功耗增益、灵活度和行为执行密度因素作为折中函数,考虑操作的属性更加全面.在互连中基于分布式的RS互连模型得出互连单元在执行时段里的动态功耗,同时考虑单根总线上的翻转和邻线的耦合.该方案在CDFG工具包中实现并证明了它的有效性.     

一种用户为中心、基于多视图合成的服务组合方法

用户为中心的服务组合旨在直接地反映用户需求、提高建模灵活性和降低应用构建成本.然而,当前的用户编程方法仍然存在挑战:一方面传统方法以服务为基本元素,忽视了应用背后的业务数据,用户难以从熟知的业务数据角度表达建模需求;另一方面传统方法以控制流为中心,需要精确描述组合细节,非专业的用户不易理解和操作且难以表达业务约束.文中...     

基于CBR和MADM的多Agent推荐系统

为解决目前基于CBR的推荐系统只考虑属性值全部为精确或全部为非精确数据的情况,提出一种基于MADM的多Agent推荐系统框架。在考虑了属性分类的基础上设计了基于距离的混合数据类型的相似性度量算法及TOPSIS多属性决策方法,设计了该系统各组成部分功能、结构和流程。模拟算例演示了案例推理及多属性决策在本系统的应用过程,结果表明该系统有较好的实用性。     

求解机场终端区飞机着陆调度问题的遗传算法

空中管制员需为到达的飞机安排跑道并计算着陆时间,以飞机空中延误最小为出发点研究了多跑道的飞机着陆调度问题,约束条件为每架飞机的着陆时间应落在规定的时间窗内及相邻两架飞机应满足最小时间间隔。针对该问题设计了一种遗传算法对问题进行求解,其中染色体由飞机排序链表和跑道链表组成,相应的交叉和变异算子也做了改进设计。仿真实验用数据库OR-Library中的实例验证了该算法的有效性。     

基于MKL-SVM的网络购物评论分类方法

购物网站在线评论系统收集了大量的顾客评价。支持向量机（SVM）是一种有效的文本分类方法,可以用于跟踪和管理顾客意见,但是SVM存在训练收敛速度慢,分类精度难以提高等缺点。文章提出利用异质核函数性的不同特性,解决支持向量机（SVM）数据泛化学习能力弱的问题,提高SVM的分类精度,通过对顾客购物评论进行分类,解决购物网站海量顾客评论分析的问题,帮助企业及时进行顾客反馈,提升服务水平。     

Resolving permutation ambiguity in correlation-based blind image separation

We address the problem of permutation ambiguity in blind separation of multiple mixtures of multiple images (resulting, for instance, from multiple reflections through a thick grass plate or through two overlapping glass plates) with unknown mixing coefficients. In this paper, first we devise a generalized multiple correlation measure between one gray image and a set of multiple gray images and derive a decorrelation-based blind image separation algorithm. However, many blind image separation methods, including this algorithm, suffer from a permutation ambiguity problem that the success of the separation depends upon the selection of permutations corresponding to the orders of the update operations. To solve the problem, we improve the first algorithm above by decorrelating the mixtures while searching for the appropriate update permutation using a pruning technique. We show its effectiveness through experiments with artificially mixed images and real images.     

基于粗糙集支持向量机的红外步态识别

为进一步提高红外步态识别精度,构建了一种多分类器融合识别新模型,在根据各单分类器识别输出值构建度量向量的基础上,进行基于粗糙集支持向量机的多分类器融合识别.通过在Matlab7.5平台利用中科院红外步态库进行识别仿真实验,获得识别率和累积匹配分值的实验数据及对比结果.实验结果表明,基于粗糙集支持向量机的多分类器融合识别模型比单分类器在识别率方面有大幅度提高,识别性能理想,识别精度高.     

改进的基因术语间语义相似度计算方法

目前,基于混合方法的相似度计算对影响语义相似度的因素分析不全面。针对这个问题,提出了基于多个影响术语语义相似度度量因素的综合方法。该方法结合语义层次,语义距离和局部语义密度,充分运用本体的语义信息来计算基因术语间的语义相似度。实验结果表明,该方法与人工打分的相关系数更高。