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从经济效益、节能减排、设备腐蚀、换热器的换热效果变化、水质要求以及循环水易于结垢所带来的影响等方面,较全面地阐述了双加压制稀硝酸工艺中二次水改一次水的利与弊. 相似文献
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风力发电的并网接入及传输方式 总被引:3,自引:0,他引:3
阐述了目前国内外风力发电的概况,介绍了风力发电的基本原理,分析了不同风力发电机组和现有并网接入技术各自的特点。根据风力发电场处于偏远地区及风力发电的特点,分析了普遍采用的交流传输线路存在的问题,在此基础上探讨了一种新型技术——轻型直流输电(HVDCLight)在风力发电中的应用前景,比较了2种不同传输方式应用于风力发电的优势和缺点。最后展望了风力发电技术的发展趋势。 相似文献
998.
内燃机缸内复杂空间三维动态网格生成技术 总被引:4,自引:0,他引:4
将组合网格拆解为静态和动态2个区域,提出了在活塞和气门运动方向上拉伸和压缩网格空间的算法.实验结果表明:3D动态网格可以应用于内燃机缸内工作过程数值模拟. 相似文献
999.
基于下一代网络NGN(Next Generation Network)的运行环境,该文提出了一个的基于小波神经网络的IP流量预测方法。在神经网络预测模型中,神经网络中的转移函数使用小波函数来替代,从而建立小波基神经网络;同时,通过使用小波多分辨率方法将原始流量信号分解成不同频率成分的分量信号,然后使用分量信号作为训练样本训练小波基神经网络。通过前述方法建立NGN流量预测模型,并根据实际流量数据预测一天的流量。实验结果表明本方法相较未采用小波的神经网络预测方法,能显著提高流量预测精度。 相似文献
1000.
Tyler N. Kambis Hamid R. Shahshahan Paras K. Mishra 《International journal of molecular sciences》2022,23(3)
Metabolic remodeling is at the heart of diabetic cardiomyopathy. High glycemic fluctuations increase metabolic stress in the type 1 diabetes mellitus (T1DM) heart. There is a lack of understanding on how metabolites and genes affect metabolic remodeling in the T1DM heart. We hypothesize that differential expression of metabolic genes and metabolites synergistically influence metabolic remodeling preceding T1DM cardiomyopathy. To test our hypothesis, we conducted high throughput analysis of hearts from adult male hyperglycemic Ins2+/− (Akita) and littermate normoglycemic Ins2+/+ (WT) mice. The Akita mouse is a spontaneous, genetic model of T1DM that develops increased levels of consistent glycemic variability without the off-target cardiotoxic effects present in chemically- induced models of T1DM. After validating the presence of a T1DM phenotype, we conducted metabolomics via LC-MS analysis and genomics via next-generation sequencing in left ventricle tissue from the Akita heart. Ingenuity Pathway Analyses revealed that 108 and 30 metabolic pathways were disrupted within the metabolomics and genomics datasets, respectively. Notably, a comparison between the two analyses showed 15 commonly disrupted pathways, including ketogenesis, ketolysis, cholesterol biosynthesis, acetyl CoA hydrolysis, and fatty acid biosynthesis and beta-oxidation. These identified metabolic pathways predicted by the differential expression of metabolites and genes provide the foundation for understanding metabolic remodeling in the T1DM heart. By limited experiment, we revealed a predicted disruption in the metabolites and genes behind T1DM cardiac metabolic derangement. Future studies targeting these genes and metabolites will unravel novel therapies to prevent/improve metabolic remodeling in the T1DM heart. 相似文献