Turbine框架在Web开发中的应用研究

从MVC设计模式视角,分析了Turbine框架的Torque、Velocity和Turbine等主要组成部分及其工作原理,并结合一个制造业库存管理系统开发应用实例,提出了一种应用基于MVC设计模式的Turbine框架开发Web应用系统的设计方法。     

基于十字链表的多刚体系统的数据存储

针对多刚体系统数据存储的不足,对多刚体系统的结构图与图论的有向图之间的关系进行了研究,提出了一种新的基于十字链表的链式存储模型.该存储模型不但较好地解决了复杂多刚体系统的存储问题,而且充分满足了在存储物理多刚体系统时的结构正确性和数据完备性要求,避免了非树形多刚体向树形多刚体的回路切除转换,使多刚体系统在数学建模与数据存储方面达到高度一致.     

基于选择的存储区域网消息加密策略

存储区域网系统中存在大量的消息通信,使用传统对全部消息加密的策略会带来较大的开销,严重影响系统性能.提出了基于选择的消息加密策略,在分析存储区域网中消息构成的基础上,提出了消息分类算法和选择性加密算法,使用不同加密算法加密消息中的不同部分,降低安全系统的开销;提出了可变周期的密钥更新策略,动态优化安全系统的性能.并在开源存储区域网系统Lustre上实现了原型系统,测试了系统的读写性能,通过与对所有消息加密原型系统的比较,验证了基于选择的消息加密策略具有明显的效率优势,给存储区域网系统带来的性能下降在10%～20%之间,与对所有消息加密所带来的20%～30%的性能下降相比,基于选择的消息加密策略在保证消息安全性的同时,具有明显的效率优势.     

基于CWDM和IP网的多层次网络存储容灾体系结构

随着数据信息渐渐成为核心资源以及社会对数据存储安全的迫切需求,高保障的存储容灾系统成为了大家关注的热点和迫切的需要.提出一种基于CWDM和IP网的多层次网络存储容灾体系结构,根据不同的灾难程度,采用了三层容灾来分别应对解决,分别通过本地集群以及相关冗余备份,同城容灾中心和远程备份中心来实现,从而在灾难发生后,能够保证数据的完整,可靠、安全以及各项应用服务的正常运行.     

规则自适应模糊PID数字电压调节器设计

应用自适应模糊控制理论,结合航空电源发电机控制器系统的实际情况,设计了基于规则自适应模糊PID算法的数字电压调节器系统.介绍了系统的硬件组成和相应规则自适应模糊PID控制器算法的具体实现.该算法克服了不能建立精确的数学模型所带来的弊端,经过验证,该系统具有良好的稳定性和快速的跟踪性,具有一定的现实意义.     

基于细粒度关系的XML数据存储实现

分析了基于关系数据库的XML数据存储现状,阐明了树结构XML数据模型与平面结构关系数据模型之间的不匹配性,在此基础上对存储粒度进行了研究,着重分析了细粒度模型的原理.使用Java实现了一个XML关系存储系统,用于管理和操作XML数据,讨论了采用细粒度模型存储XML数据的具体实现流程,项目的实施表明,相对于中粒度和粗粒度,细粒度方法使XML数据操作变得灵活方便.     

存储最优的连续MAX查询方法

考虑滑动窗口数据流上的连续MAX查询问题,提出了一种存储最优的方法.该方法只需保存数据集中可能成为极大值点的部分数据(候选点集),而将所有完全不可能成为极值点的数据进行丢弃,从而可以有效降低存储开销;提出了一个动态维护候选点集的方法,当数据独立分布时,处理一个新到数据所需的时间为O(1og N),处理数据失效的时间开销为O(1),其中N为滑动窗口包含的全部数据数目.理论分析和实验结果表明了该方法能够适应流速很快的场景,具有较高的效率.     

基于可编程图形处理器的骨骼动画算法及其比较

骨骼动画相对于之前的动画方法具有占用空间小的优点,但是其代价是计算量的增加,从而导致绘制效率的降低.另一方面,近年来可编程图形处理器技术在计算机图形处理领域已得到广泛研究.因此,提出了基于可编程图形处理器实现骨骼动画的方法,采用了最先进的可编程处理管线.使用多种不同的方法在可编程图形处理器中实现了骨骼动画,并对其性能进行了分析与比较.该方法借助可编程图形处理器强大的计算能力,分担了骨骼动画中的顶点更新的计算任务,从而大大提升了骨骼动画的绘制效率.     

基于WLAN路况视频监控系统设计

为弥补路况有线视频监控的盲区,对现有路况视频方案进行了调查,分析了造成监控盲区的原因,针对有线视频监控的布设困难、范围有限等局限性,提出了基于WLAN视频监控系统的设计方案.描述了系统的构成,阐述了车载单元与路侧单元的功能,讨论了用于解决无线视频监控的UDP Lite的交叉、H.264图像的错误恢复、流量与带宽控制等技术,分析了试验结果,并对系统的进一步拓展应用进行了展望.     

一种基于关键属性的优化数据一致性维护方法

针对关键属性更新的易描述、更新项较小和弱相关性三个特点。提出一种基于关键属性的优化数据一致性维护方法.在该方法中,首先分离出用户提交的更新请求中关于关键属性的更新;然后采用基于延迟.覆盖的更新传播模型进行更新传播,即基于副本间的网络延迟选择具有最大和最小网络延迟的结点转发更新,并在传播过程中记录和综合考虑更新的确定传播和不确定传播两条路径;在对关键更新冲突分类的基础上,采用更新缓冲区和更新日志两层更新协商机制并结合最新写胜出和分而治之规则,优化关键更新冲突的发现和解决:更新日志信息是方法中各种策略开展的基础,讨论了更新日志中信息管理方法以及结点失效和网络划分发生时信息的维护方法.关键属性更新的优化处理使得不会产生因为关键属性更新的延迟而降低系统基于关键属性的资源定位效率,满足面向Internet的P2P系统的要求.模拟测试结果表明,该方法在一致性维护开销、资源定位开销与资源访问开销以及鲁棒性方面均具有较好的性能.