基于融合百度指数的电商订单量组合预测研究

当前电商用户订单日志不断爆发式增加,日志行为数据亟需应用,在线用户订单量的快速动态预测成为研究的关键方向。为了提高订单量的预测精度,结合BP神经网络、基于Adaboost的BP神经网络和支持向量机的预测优点,提出一种基于融合网络搜索指数的组合预测模型,构建融合百度指数和电商用户订单信息的指标体系,并通过对比实验证明了网络搜索指数作为电商订单量组合预测模型影响因素的有效性。     

损失重量式工业动态称量系统的剖析

介绍了损失重量式动态称量系统的构成、工作原理及校正方法。动态称量系统主要由称量料斗、称量元件、输送装置和控制装置构成,其工作原理基于受控重量的损失,电路控制的重点是称量元件和控制装置。校正方法主要为物位控制校正和变化量校正,现场校正和计算机远程控制校正的一致性是成功校正的关键。     

高阶累积量计算优化的仿真研究

高阶累积量由于计算量大而未得到广泛的应用,所以对其进行计算优化以及算法的简化能更好的发挥其优越性,根据推导的非平稳随机过程四阶累积量精确递推估计公式,从减少四阶累积量估计的计算量,增强四阶累积量的工程实用性出发,给出了四阶累积量近似递推估计定理.只要四阶累积鼍的更新因子满足定理的条件,就能减少计算量,并且使估计的四阶累积量保持抑制高斯噪声的性能,并且根据四阶累积量的优化给出了五阶累计量的优化和仿真.从时域和频域进行了优化仿真,仿真结果证实了估计的有效性.     

基于随机森林回归的清防垢加药量预测方法

复合驱由于强碱化学剂的注入易造成严重的结垢现象,而预测清防垢加药量是制定科学的清防垢方案的关键.为了获得一种具有较强实用价值和较高预测精度的复合驱清防垢加药量的预测方法,该文将随机森林回归算法应用到复合驱清防垢加药量预测.首先,分析并处理影响清防垢加药量的20维特征,利用随机森林回归的特征重要性评估功能对影响加药量的众...     

软件可靠性预测的增强贝叶斯组合模型

针对当前可靠性预测模型的预测精度问题,提出一种增强贝叶斯组合的短期软件可靠性预测模型。该模型以基于小波分解的单个可靠性预测模型作为基本预测模型, 根据当前相邻几个失效时间间隔的预测精度,更新组合模型中各个基本预测模型的权重,解决了贝叶斯组合模型权重计算采用全部历史数据而导致某个基本预测模型权值占主导地位的缺陷,提高了贝叶斯组合模型对软件可靠性的预测精度。实验结果表明,增强贝叶斯组合预测模型的预测精度不仅优于单一的预测方法,而且也优于传统的软件组合预测模型,能显著提高软件可靠性预测的精度和模型对数据的适应性。     

一种伪随机码引信对TBM目标的电磁散射特性分析

分析了 TBM目标特点 ,针对一种伪随机码引信 ,计算了该目标的镜面反射点的位置和强度 ,建立了目标近区电磁散射的数学模型 ,给出了针对该引信的目标回波信号的表达式     

一个在线考试系统的设计与实现

网上考试作为网络教学和校园信息化建设的较为重要的部分,有其独特的需求和作用。本文论述了采用生成随机数方法的一个在线考试系统的功能和数据库的设计与实现过程。     

基于可切换频率选择表面的微波加热数值研究

为解决微波加热中普遍存在的加热不均匀问题,已提出模式搅拌器、旋转转盘等机械转动方法来改变加热物体中的电场分布,从而提高加热均匀性。 然而,机械转动的方法往往使得仿真计算困难并且会增加微波系统的复杂性。 因此,本文提出一种应用于微波加热的可切换频率选择表面,其工作频率为2. 45 GHz,通过调整PIN 二极管的开关状态来改变电场分布,将不同状态下的频率选择表面在时间上进行联合并加热,可以明显提高加热均匀性和效率。 计算结果表明,该频率选择表面在导通和关闭状态下的传输系数分别为-32. 10 dB 和-0. 16 dB,能将均匀性提高 43%,加热效率提高42%,有望广泛应用于工业领域。     

江苏油田三种典型钻具组合复合井导向力计算分析

结合江苏油田导向钻井技术现场试验中采用的三种典型的滑动导向钻具组合,在计算复合钻井导向力的基础上,探讨了两个主要因素对复合钻井导向力的影响规律,理论计算结果与现场试验结果基本吻合,通过设计钻具组合的结构和施工参数,可以提高井眼轨迹控制精度。     

WCDMA跨站址小区合并下掉话分析

介绍了高速铁路覆盖场景下多普勒效应的影响,描述了跨站址引发的正负多普勒频移现象,分析了终端处理多普勒频移的机制,给出了产生掉话的可能原因,最后提出了相应的解决方案。