区域水资源合理配置的 模糊模式识别-模糊层次分析法的熵耦合模型

为确定区域水资源合理配置各评价指标的权重、有效处理区域水资源分配过程中的模糊性和随机性,提出了基于信息熵原理的模糊模式识别模型与基于加速遗传算法的模糊层次分析法相耦合,进行各子区域水资源量合理配置的新模型(EFPR-FAHP)。结果说明:用EFPR-FAHP进行水资源合理配置,数学物理概念明确,方法简明、通用,计算结果客观、合理,在区域水资源和环境管理中具有推广应用价值。     

双零铝箔分切缠卷时螺纹的产生与预防

双零铝箔分切缠卷时产生的螺纹是铝箔生产过程中严重的质量缺陷，此缺陷的产生主要与轧制工序来料板形、分切所用管芯质量、分切设备的稳定性及操作者的技术水平等有关。分析了铝箔分切工序螺纹产生的原因，采取适当的控制方法，防止分切时产生的螺纹。     

高级计划与排程在MTO型企业中的应用研究

高级计划与排程是一种基于约束理论面向供应链的生产计划与排程工具，APS软件系统从ERP系统获取基础数据进行生产排程，再将排程结果送到ERP和生产系统中执行。本文在分析MTO型企业生产计划制定实施关键流程的基础上，对APS在企业生产排程中的应用方法进行了深入研究，同时探讨了系统集成的体系架构和关键实现技术。     

铸轧辊的改进设计

对铸轧辊辊芯的表层处理、辊芯的结构、铸轧辊的装配进行了改进设计 ,提高了铸轧辊的性能 ,延长了使用寿命     

基于MICK-4FI资源运营模式的自制-外购决策工具开发

针对传统研究多从交易成本角度分析自制-外购决策而忽视企业内部资源动因的情况,提出了一类基于M ICK-4FI资源运营模式的自制-外购决策工具。工具主要由两个矩阵组成,分别用来分析市场需求与资源及资源与供应商间的关系。通过两矩阵中的M ICK资源将市场需求与供应商选择问题连接起来,利用专家打分法将资源和供应商选择的标准量化,再结合工具决策自制-外购问题。文中结合例子详细解释了工具的两阶段具体操作流程。企业可在变动的网络化制造环境中利用本工具进行资源自制-外购决策,因此有很高的应用价值。     

300kA预焙铝电解槽中修的可行性探讨

通过对300kA电解槽停槽后的炉底状况分析,表明大型预焙槽具备中修和二次启动的可行性。同时提出大型预焙电解槽具备中修的要求,为大型电解槽进一步延长槽寿命提供了新思路。     

Smith模糊PID匀速升温控制策略研究

针对电加热炉匀速升温过程模型建立困难、调节过程滞后等问题,提出了一种基于炉体散热补偿的Smith模糊PID控制算法。通过炉体散热补偿建立针对被控量升温速率的一阶线性纯滞后模型;采用Smith预估器消除纯滞后特性带来的影响,提高系统的稳定性,加快调节过程;引入模糊PID控制,克服Smith预估补偿环节鲁棒性差的弱点,实现参数的自适应调整,并提高了稳态精度,实现了高精度的匀速升温控制。试验结果表明,该控制策略的控制偏差低于5%,明显优于常规PID控制。     

组合结构设计的双频带数字预失真方法

双频带射频功放的数字预失真技术(DPD)要求支持更宽的带宽.为了保证功放输出的线性指标并降低预失真系统的实现开销,设计一种组合结构的双频带宽带数字预失真方法.该方法采用一维整频带数字预失真模型与四个一维分频带数字预失真模型的组合结构来综合处理双频带的发射信号.仿真实验结果表明,采用90 MHz的双频带LTE信号,临道泄露比(ACLR)指标较改进的二维记忆多项式DPD有1 dB提升,与二维DPD有0.5 dB差别,满足系统指标要求.     

面向大规模定制下的生产计划管控

现今大规模定制化生产的方案中成本、交期、个性化定制程度仍存在无法兼顾矛盾.相比传统的妥协方案,基于MTA和ATO的方案从系统整体的视角提出了可以同时满足几个需求的共赢解.引入了可得性生产和按单拼装的方法,提出一个从可得性和定制化生产兼顾的大规模定制化生产方案,并使用计算机技术设计并实现相应的生产计划管控系统并实际应用.该系统的可行性及有效性已得到实际验证.     

基于改进快速鲁棒性特征的导弹视频特征匹配

利用电视制导导弹视频图像确定导弹落点,从而开展精确目标毁伤评估研究,是目前全新的一种评估手段。图像特征匹配是利用视频图像确定导弹落点的关键步骤。针对导弹视频图像的特点及其作战应用,在特征匹配阶段,依据准确性和实时性两个原则,对快速鲁棒性特征算法做了两方面的改进:一是限制特征点提取区域,定义了图像区域限制算子;二是限制特征点数量,利用算法阈值和随机抽样一致性算法对特征点进行限制。实验结果表明,提出的算法对典型视频片段进行处理,较原算法在匹配时间上平均减少12.6%,匹配准确率平均提升13.4%,较尺度不变特征变换算法匹配时间平均提升了74.9%,同时,有效消除伪匹配点。通过对三段视频进行测试仿真,改进算法在整体上较原算法的匹配时间加快14.9%,且通用性较强,适用于视频图像的特征点匹配。