Twice reverse shape memory effect in CuZnAl shape memory alloy

The variations of the shape memory effects in the Cu-13Zn-15Al(mole fraction, %) alloy upon successive heating (the rate of heating is 5℃/min) have been studied by means of ρ-T curve , shape memory effect measurement, optical metallographical observation and X-ray diffraction. The first abnormal reverse shape memory effect occurs when the tested alloy is heated to the temperature below 320℃ ; when it is heated to the temperature between 320℃ and 450℃, the forward shape memory effect occurs; in the two stages, the shape of the sample remains the same as that in the furnace when it is taken out from the furnace and air-cooled; when the tested alloy is heated to the temperature above 450℃, the shape of the sample remains unchanged during heating, but the second reverse shape memory effect occurs after it is air-quenched.     

基于逆向工程的虚拟设计研究

基于逆向工程的再设计是现代设计的一种有效新方法，虚拟设计有必要采用反求技术来充实它的设计方法和专家库系统。文章首先对机电系统进行基于逆向工程的系统设计分析，找到系统反求虚拟设计的集成化模型结构，并建立了系统反求虚拟设计的各个模型。然后，对系统中零件的实体反求虚拟设计的体系结构、零件三维模型重构的关键技术进行了研究，从而完成基于逆向工程的虚拟设计。     

一种带负充电泵的IR2110驱动抗干扰电路设计

由于IR2110内部不能产生负电压,因此在采用零电压关断IGBT时容易产生毛刺干扰,对此研究了IGBT体寄生二极管反向恢复过程,并结合IGBT的输入阻抗米勒效应,分析出IR2110零电压关断毛刺干扰产生原因,最后对IR2110典型零电压关断电路进行改进,设计一种带负充电泵的IR2110关断电路.经实验验证,该电路可有效解决IR2110的零电压关断毛刺干扰问题,保证逆变器的工作稳定性.     

面向二进制数据帧的聚类系统

为了分离复杂无线网络环境下获取到的二进制数据帧,为后续协议逆向解析提供前提条件,实现了对复杂协议簇协议的聚类系统.首先使用AC算法挖掘出二进制数据帧中的频繁序列特征;然后创新地使用了Apriori算法搜索分析这些特征的关联关系,并且结合二进制流数据帧的特点对结果进行了四步剪枝处理;最后利用筛选出的特征通过改进的K-means算法进行聚类.实验表明,该系统可以对二进制协议数据帧的聚类起到很好的效果,同时对存在TYPE字段的多层协议簇,还能进一步区分出多种协议间的层次关系.     

改进混合蛙跳算法在蔬菜总黄酮软测量中的应用

针对蔬菜总黄酮化学物提取过程复杂、非线性和生物参数难以在线测量等特点,提出了基于改进混合蛙跳算法优化最小二乘支持向量机的蔬菜总黄酮软测量模型。该模型对标准混合蛙跳算法进行改进,采用反向学习的种群初始化策略,确保个体分布的均匀性;并根据群体适应度方差大小,动态调整变异概率,使算法避免陷入局部最优;最后采用改进的混合蛙跳算法对最小二乘支持向量机的参数进行寻优,实现蔬菜总黄酮软测量。仿真结果表明,基于改进混合蛙跳算法的最小二乘支持向量机软测量模型具有测量精度高,稳定性好的优点,有利于蔬菜总黄酮化学物测量工程的实际应用。     

反渗透处理高含盐废水的实验研究与膜污染分析

试验以经过混凝-超滤预处理后的高含盐废水为研究对象,考察了一级两段反渗透处理工艺对CODcr、TDS等的去除效果以及操作压力、温度、pH等因素对反渗透去除效果的影响。研究表明:在最佳工艺条件下,CODcr的去除率大于90%,TDS的去除率大于99%。反渗透处理后出水达到工业循环冷却水水质要求(GB50330-2002)。膜受污染后采用化学清洗和水力清洗相结合的方法可使膜的透水量恢复97.53%。     

基于正反向工程的模型驱动的软件开发过程研究

主要探讨基于正反向工程的模型驱动的软件开发过程。本文把建模过程分为系统建模与数据库建模两个过程,首先介绍了两款主流的建模工具,然后给出这两款建模工具的建模流程,并且阐述在正反向工程中选择建模工具的依据;其次,以PowerDesigner为例叙述了具体的基于建模工具的开发流程;最后,给出结论。     

基于反向代理的网站群单点登录

传统门户网站单点登录解决方案存在着对原有系统改动大、维护代价高的问题,该文利用反向代理机制实现网站群资源的虚拟集中,结合基于角色的访问控制(RBAC)模型及LDAP技术,设计并实现基于反向代理的单点登录解决方案。该方案不需要对原有系统进行接口编写和改造,具有优良的性能。     

基于平面线段的反向最近邻查询

反向最近邻查询是空间数据库空间查询的研究热点。目前反向最近邻查询的查询粒度都是基于一维的点．在一些空间物体不能抽象为点的情况下将其抽象为点进行反向最近邻查询,查询结果不能达到一定的精度。该文在分析基于平面线段的最近邻查询和R树结构的基础上提出了一种改进的R树－Rcd树,并给出了基于Rcd树的平面线段反向最近邻查询算法．该方法能实现平面线段的反向最近邻查询。     

基于FPN推理的多Agent网络故障诊断系统的研究

多Agent诊断系统是一种分布式系统,现已在故障诊断中得到广泛应用.提出一种基于FPN推理的多Agent网络故障诊断模型,该模型利用各部分Agent模块来完成故障诊断过程中的信息搜集与分析,故障的确定以及对故障的处理,其中故障的确定由模糊Petri网推理算法来完成.该模型综合了FPN推理算法的并行性以及多Agent技术对故障诊断与处理的智能性的特点,为实现网络故障的快速诊断提供了一条全新的思路.