基于Raspberry Pi的可视化温湿度测量系统设计

二次设备必须在较为适宜的环境温湿度下运行,为了提高温湿度测量速度和准确性,基于Raspberry Pi嵌入式系统和Java语言,开发了一套对二次屏柜温湿度进行测量的系统.该系统具有GUI可视化界面,通过鼠标即可控制温湿度测量的启动和停止,在连续测量时,测量结果通过控件变化动态显示.该系统集合温湿度一起测量,可布置在重点屏柜内,有利于运维人员及时掌握二次屏柜温湿度变化,在温湿度超限时能及时采取处理措施.     

校园一卡通系统中的数据库安全技术分析

计算机技术的发展,对我们的信息管理产生了深远的影响。一卡通管理系统逐渐成为了校园数字化管理的一种趋势。数据库是校园一卡通管理的重要组成部分,校园一卡通系统数据库的安全隐患会导致敏感数据的泄露。如何防止可能存在的对一卡通数据库系统的各种攻击、破坏和欺诈,对校园一卡通系统的顺利运行起到至关重要的作用。     

中专学校固定资产管理系统的设计与实现

学校资产具有价值高、周期长、使用地点分散、管理难度大等特点,必须进行有效的管理。本文分析中专学校资产管理的现状和需求,开发信息化管理平台,提高资产管理工作的效率。     

中职计算机网络教学分析

在我国中等职业教育是职业教育体系中的重要的组成部分,目前的中职教育积极地进行教学改革.在中职计算机网络专业的学生技能水平和企业中的职员的计算机机能水平有着很大的差距,导致这种现象的主要原因是因为中职计算机网络专业的教学内容缺乏相关的专业知识,教学的体系也不够完善等.本文就对计算机网络教学中出现的问题进行分析和研究.     

差压式密度计在选煤厂中的应用与改进

针对差压式密度计易受安装位置及所测量流体周围波动的影响而产生零点漂移的问题,设计并改进了差压式密度计旁路安装管路,对于减少冲击所引起的误差、防治堵塞管道和提高膜片使用寿命,效果非常显著;提出利用数字平滑滤波算法对采集信号进行滤波处理,在不影响测量精度的前提下,提高了差压式密度计的稳定性。实际应用结果表明,改进后的差压式密度计的可靠性、稳定性和精确度均能满足实际应用要求。     

Identifying discriminating variables between teachers who fully integrate computers and teachers with limited integration

Given the prevalence of computers in education today, it is critical to understand teachers’ perspectives regarding computer integration in their classrooms. The current study surveyed a random sample of a heterogeneous group of 185 elementary and 204 secondary teachers in order to provide a comprehensive summary of teacher characteristics and variables that best discriminate between teachers who integrate computers and those who do not. Discriminant Function Analysis indicated seven variables for elementary teachers and six for secondary teachers (accounting for 74% and 68% of the variance, respectively) that discriminated between high and low integrators. Variables included positive teaching experiences with computers; teacher’s comfort with computers; beliefs supporting the use of computers as an instructional tool; training; motivation; support; and teaching efficacy. Implications for support of computer integration in the classroom are discussed.     

暂态混沌神经网络在蛋白质关联图预测中应用研究

蛋白质结构预测是生物信息学的一个主要研究方向,而蛋白质关联图预测是其中的一个重要内容.针对蛋白质关联图预测问题,提出一种暂态混沌神经网络实现方法,所提出的方法具有暂态混沌特性和平稳收敛特性,能有效避免传统Hopfield 神经网络极易陷入局部极值的缺陷.它通过短暂的倒分叉过程,能很快进入稳定收敛状态.仿真结果表明:暂态混沌神经网络解决蛋白质关联图预测问题时,总能收敛到全局最优或几乎接近全局最优,同时具有更高的搜索效率.这种方法预测精度达到0.27,比随机预测器高9倍.     

认知无线电中动态频谱分配问题的研究

介绍了认知无线电的研究现状,对认知无线电系统中已有的动态频谱分配模型进行了分析并结合各种算法进行了比较。在此基础上总结并提出了频谱共享的一些挑战性问题,探讨了动态频谱分配的一些热点问题并构想了未来的发展方向。     

基于神经网络的二次测爆仪传感器故障诊断方法

在全面分析智能二次测爆仪中传感器主要故障的基础上,提出了基于L-M算法的神经网络诊断方案.通过模拟矿井中各种气体体积分数所占比例的仿真实验证明:基于L-M算法的神经网络故障诊断系统具有良好的故障监测与诊断能力.     

异构多处理环境下的通信模块设计

针对传统Windows终端系统的网络信息安全问题,在异构多处理系统安全架构上,利用双端口存储器实现主辅核通信,通过设计通信的缓冲机制、通信协议及辅核外网通信驱动,完成了系统的通信模块,实现了异构多处理系统安全架构上的高速网络通信.