Double-layered schema integration of heterogeneous XML sources

Schema integration aims to create a mediated schema as a unified representation of existing heterogeneous sources sharing a common application domain. These sources have been increasingly written in XML due to its versatility and expressive power. Unfortunately, these sources often use different elements and structures to express the same concepts and relations, thus causing substantial semantic and structural conflicts. Such a challenge impedes the creation of high-quality mediated schemas and has not been adequately addressed by existing integration methods. In this paper, we propose a novel method, named XINTOR, for automating the integration of heterogeneous schemas. Given a set of XML sources and a set of correspondences between the source schemas, our method aims to create a complete and minimal mediated schema: it completely captures all of the concepts and relations in the sources without duplication, provided that the concepts do not overlap. Our contributions are fourfold. First, we resolve structural conflicts inherent in the source schemas. Second, we introduce a new statistics-based measure, called path cohesion, for selecting concepts and relations to be a part of the mediated schema. The path cohesion is statistically computed based on multiple path quality dimensions such as average path length and path frequency. Third, we resolve semantic conflicts by augmenting the semantics of similar concepts with context-dependent information. Finally, we propose a novel double-layered mediated schema to retain a wider range of concepts and relations than existing mediated schemas, which are at best either complete or minimal, but not both. Performed on both real and synthetic datasets, our experimental results show that XINTOR outperforms existing methods with respect to (i) the mediated-schema quality using precision, recall, F-measure, and schema minimality; and (ii) the execution performance based on execution time and scale-up performance.     

生物过滤处理微污染饮用水源的试验研究

通过试验探讨了生物过滤对微污染饮用水源的处理效果及其影响因素。试验结果表明，生物过滤可有效去除湘江微污染饮用水源中的有机物、NH3-N、Fe、Mn和浊度。滤料介质、空床接触时间和加氯水反冲洗等因素对生物过滤均具有明显的影响。     

东江源区水环境保护与生态补偿机制探讨

本文根据东江源区水资源水环境现状、水域纳污能力及水质变化趋势的分析评价结果,结合源区自然资源及社会经济发展状况、水环境水生态保护面临的问题,从生态补偿主体、补偿标准、经费来源以及补偿方式等方面分析了如何在东江源区落实生态补偿机制。     

安阳市地下水应急供水水源评估研究

以安阳市平原区为例,根据水均衡原理,利用当年汛期末浅层地下水位埋深和汛期降雨量以及汛期前地下水补给量等信息,建立安阳市平原区基于数值模拟模型的枯季地下水可开采量（可供水量）实时预报模型。研究结果可为区域地下水水源评估提供参考。     

基于ZigBee的油田污染源数据采集传输系统开发

针对油田污染源目前所采用的数据采集传输仪(以下简称数采仪)的可操作性和可维护性不高的问题,提出将ZigBee技术应用到数采仪中,可以大大提高该数采仪的可操作性和可维护性。主要阐述了目前油田污染源所用数采仪的现状和ZigBee技术的特点和优势,根据油田自身的特点,选取适合油田的ZigBee网络拓扑结构,对ZigBee模块进行软硬件设计,最终实现油田污染源数据的采集与传输,在一定程度上提高了油田污染源在线监测系统的自动化程度。     

蛋白质组学元数据仓库的管理与维护

在针对生物数据源具有的分布、异构和动态等特性下,建立的蛋白质组学元数据仓库的基础上,本文给出了删除元数据的方法,以及解决了由于删除元数据和生物数据源更新而带来的元仓库中元数据的变化,而引起的用户模式与元数据的映射不匹配等问题。     

一种新的冲突表征下的异类源信息融合算法

异类源信息融合时常遇到证据高度冲突的情况,此时应用传统Dempster-Shafe(rD-S)证据理论进行融合将出现错误的结果。针对以往冲突证据融合研究中使用冲突系数k表征证据之间的冲突程度所存在的不足,提出了一种新的证据冲突表征方法。在此基础上确定证据间的冲突度和相似度,得到证据的权重。对加权修正后的证据利用D-S证据理论进行融合。算例验证表明该方法可以有效地对冲突证据进行融合,收敛效果较好。     

巨额财产来源不明罪的法经济学分析

巨额财产来源不明罪的司法实践困境,使得该罪多受学者的质疑,很多学者从罪名、犯罪构成、证明责任、刑罚适用等方面探讨该罪的缺陷与不足.法经济学的研究方法为探讨该罪提供了一个新的视角,通过考察巨额财产来源不明罪的市场供求状况,分析成因,指出只有通过修改条文,实现其刑法效益的最大化,才能从根本上抑制该罪供不应求的市场状况.     

碳源对自蔓延高温合成TiC粉末的影响

在氩气保护下用钛、碳元素通过自蔓延高温合成(SHS)工艺制备了碳化钛,采用X射线衍射(XRD)和扫描电子显微(SEM)技术,分析检测了采用不同碳源合成的碳化钛的物相组成和微观结构.结果表明,钛与碳元素粉末的自蔓延合成产物均为碳化钛相,产物形貌因碳源的不同而有所不同,以石墨为碳源所合成的TiC晶型比较完整,粒度相对粗大、颗粒均匀性相对较好,团聚较少,更接近化学计量比.     

一种用于光纤陀螺光源的新型ATC系统设计

针对光纤陀螺的光源对ATC的基本要求，给出了造成谐振腔温度变化的因素，对LD的帕尔贴制冷原理和传统ATC的工作过程给出了详细的数学分析，建立了LD光源的ATC数学模型；根据系统在高频和低频干扰下的仿真结果，进行了系统参数优化和改进，设计了一种新型的高精度、双向调节ATC系统，在降低功耗的同时大大减小了光源驱动电路的散热和体积，实现了光源驱动电路的高精度、低功耗和小型化．在-30℃～30℃范围内的实际测试数据显示该系统较传统ATC精度提高了一个数量级，达到了0．1％，温度控制精度达到0．1℃，该系统对于光纤陀螺精度的提高和其它半导体激光器的温控研制有着重要的参考价值．