设计余弦调制QMF组的一种新方法

通过适当矩阵变换，本文首先将精确重建余弦调制正交镜像滤波器组的设计转化为一种带约束的非线性优化问题，它是一种带二次型约束的最小二乘（ＱＣＬＳ）优化问题，然后，我们提出了一种变参量的罚函数方法来有效求解该类ＱＣＬＳ优化问题，通过直接采用原型滤波器系数为优化变量，我们构造了一个特殊的凸函数作优化代价函数，故可获得该问题的全局最小点，最后，采用本文提出的设计方法进行了一个具体实例设计，结果表明我们的方法     

基于快速计算CMFB和SMFB变换域抗干扰技术

本文提出一种基于快速计算余弦调制滤波器组(CMFB)和正弦调制滤波器组(SMFB)联合谱估计的变换域抗干扰算法.与已有的CMFB抗干扰算法比较,本算法不仅消除了信号相位对幅度谱估计的影响,而且增强了对短周期平稳干扰的抑制能力.为增加工程可实现性,本文补充改进Malvar提出的CMFB快速计算算法,得到快速计算CMFB和SMFB结构,并应用于提出的抗干扰算法.仿真和资源分析表明,在误码率性能相近且子滤波器数足够时,提出的算法乘法和加法运算量分别仅为基于重叠相加DFT抗干扰算法的75%和45%.     

Adaptive bands filter bank optimized by genetic algorithm for robust speech recognition system

Perceptual auditory filter banks such as Bark-scale filter bank are widely used as front-end processing in speech recognition systems. However, the problem of the design of optimized filter banks that provide higher accuracy in recognition tasks is still open. Owing to spectral analysis in feature extraction, an adaptive bands filter bank (ABFB) is presented. The design adopts flexible bandwidths and center frequencies for the frequency responses of the filters and utilizes genetic algorithm (GA) to optimize the design parameters. The optimization process is realized by combining the front-end filter bank with the back-end recognition network in the performance evaluation loop. The deployment of ABFB together with zero-crossing peak amplitude (ZCPA) feature as a front process for radial basis function (RBF) system shows significant improvement in robustness compared with the Bark-scale filter bank. In ABFB, several sub-bands are still more concentrated toward lower frequency but their exact locations are determined by the performance rather than the perceptual criteria. For the ease of optimization, only symmetrical bands are considered here, which still provide satisfactory results.     

波浪形聚苯乙烯和铜微纤维阵列的可控制备及性能

提出基于静电纺丝法制备波浪形聚苯乙烯微纤维阵列,并以之为模板实现波浪形铜微纤维及其阵列的简易可控制备。通过静电纺丝法制备出了具有不同振幅、波长的波浪形聚苯乙烯微纤维,获得了单轴、正交、菱形等多种结构可控的波浪形纤维阵列,发现波浪形纤维振幅随收集板速度的变化规律满足Hopf分岔理论,表明波浪形纤维由直纤维经垂直于收集板移动方向上的非线性扰动产生,且该扰动具有O(2)对称性。以上述聚合物纤维阵列为模板,获得了形貌和结构可控的波浪形铜微纤维阵列,该波浪形铜纤维阵列为一体化的导电网络,其透光性和电阻分别为87%和425Ω,有望作为透明电极应用于光电子器件及其互连线中。     

基于子带SDL的LCMV宽带波束形成性能分析

对子带阵元延迟线 （SDL）波束形成器的线性约束最小方差（LCMV）宽带自适应波束形成算法进行了性能分析 。推导了子带LCMV算法的输出信干噪比（SINR）的解析表达式,对比了子带LCMV算法和全带 LCMV算法的阵列响应性能,以及阵元数量、输入信噪比（SNR）和阵元间距对输出SINR的影 响,并分析了子带滤波器组的参数对子带LCMV输出SINR性能的影响。仿真结果表明子带LCMV 算法可有效提高性能,并可在不降低性能的条件下降低阵元需求。     

有关正六边形点阵结构数字图像的研究

传统连续图像信号的采样过程采用的是矩形点阵结构。当连续图像信号的频带处于一个圆形区域之内时，正六边形点阵结构的采样密度比矩形点阵结构的采样密度要降低13．4％。但目前图像输入输出设备只支持矩形点阵结构的数字图像，所以首先讨论了满足Nyquist采样定理的正六边形点阵结构的采样矩阵(空间采样间隔)，及矩形点阵结构数字图像和正六边形点阵结构数字图像之间的转换。另一方面由于正六边形点阵结构的数字图像是不可分离信号，这给图像处理造成许多的不便。为此提出了一种基于可分离滤波器阵列的图像分解方法，降低了计算复杂度，得到类似矩形图像小波变换所得的多尺度分解结构，并给出重构图像的实验结果。     

小波变换的计算机实现

小波变换是傅里叶变换的改进,在工程领域中得到了广泛应用。本文主要结合MATLAB介绍小波变换的计算机实现,包括三种类型的小波变换。文中首先介绍了连续小波变换的数值积分实现,接着介绍了多分辨率分析和Mallat算法,最后用滤波器组实现了离散网格上的小波变换和离散序列的小波变换。     

基于EMD的小波脊线法轨道检测

轨道的波浪弯曲不平顺是引起列车振动的直接因素。针对波浪不平顺提出了一种新的检测方法。基于经验模态分解的小波脊线法,滤去原始信号的高频部分,再对低频分量进行EMD处理,提取包含了故障信息的固有模态函数分量（IMF）的小波脊线。通过分析小波脊线的时频域,检测出突变信号发生的时刻。对列车在某线路的实测数据分析,研究结果表明,基于EMD的小波脊线法能方便而有效地检测出信号的突变成分,从而准确地识别轨道的不平顺位置。     

基于FPGA的多相数字基带转换器设计与实现

介绍了深空测控系统中数字基带转换器的原理及作用.在研究△DOR对航天器跟踪测轨原理的基础上,根据其信号频谱特征选择围绕多相信道化滤波器组来设计数字基带转换器.算法实现过程中,利用实信号谱以π为周期互为镜像的特点解决了接收信道存在盲区的问题.硬件实现前在Matlab环境下对算法进行验证.仿真正确后利用DSP Builde...