全文获取类型
收费全文 | 1637篇 |
免费 | 148篇 |
国内免费 | 49篇 |
专业分类
电工技术 | 48篇 |
综合类 | 83篇 |
化学工业 | 49篇 |
金属工艺 | 19篇 |
机械仪表 | 120篇 |
建筑科学 | 146篇 |
矿业工程 | 11篇 |
能源动力 | 19篇 |
轻工业 | 850篇 |
水利工程 | 2篇 |
武器工业 | 5篇 |
无线电 | 123篇 |
一般工业技术 | 78篇 |
冶金工业 | 23篇 |
原子能技术 | 5篇 |
自动化技术 | 253篇 |
出版年
2024年 | 23篇 |
2023年 | 92篇 |
2022年 | 132篇 |
2021年 | 104篇 |
2020年 | 80篇 |
2019年 | 133篇 |
2018年 | 72篇 |
2017年 | 82篇 |
2016年 | 77篇 |
2015年 | 86篇 |
2014年 | 144篇 |
2013年 | 77篇 |
2012年 | 87篇 |
2011年 | 87篇 |
2010年 | 81篇 |
2009年 | 51篇 |
2008年 | 73篇 |
2007年 | 39篇 |
2006年 | 38篇 |
2005年 | 38篇 |
2004年 | 33篇 |
2003年 | 19篇 |
2002年 | 9篇 |
2001年 | 11篇 |
2000年 | 18篇 |
1999年 | 13篇 |
1998年 | 9篇 |
1997年 | 10篇 |
1996年 | 8篇 |
1995年 | 9篇 |
1994年 | 10篇 |
1993年 | 11篇 |
1992年 | 13篇 |
1991年 | 13篇 |
1990年 | 12篇 |
1989年 | 15篇 |
1988年 | 12篇 |
1987年 | 6篇 |
1983年 | 1篇 |
1982年 | 1篇 |
1981年 | 3篇 |
1980年 | 2篇 |
排序方式: 共有1834条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
2.
采用低温冷冻技术、计算机控制的毫秒级实时处理技术对潜伏期内骨骼肌结构变化时进行固定 ,以观察骨骼肌肌浆网、T 管在收缩潜伏期内超微结构的时相—形态变化。该项研究为最终解决骨骼肌兴奋收缩偶联发生时 ,其肌浆网内Ca2 + 的释放机制问题 ,提供形态学上的证明。材料与方法从蟾蜍大腿部分离出长约 1 5cm ,宽约 2mm腓肠肌组织。将取下的肌组织放入任氏液中静息约10min ,待其松弛 (静息时间不能超过 4 0min ,否则收缩功能减弱 )。将银丝微电极仔细的插入静息后的骨骼肌两端 ,然后小心的将其放在经过我们改装后的Reiche… 相似文献
3.
4.
5.
6.
表面肌电(Surface Electromyography,sEMG)信号直接、客观地反映了人体肌肉的活动情况,其作为一种便捷的无侵入式肌电检测方法,被广泛地应用于人体动作识别领域.针对表面肌电信号的手势识别问题,提出了一种基于时域特征和向量正则核函数逼近方法(Vector-Valued Regularized Kernel Function Approximation,VVRKFA)的手势识别方法.首先,对MYO臂环采集到的sEMG数据进行活动段检测以提取出活动段;随后,从活动段信号中提取平均绝对值、波形长度、过零点数、均方根和Willison幅值等五个时域特征;最后,应用VVRKFA分类器对提取到的sEMG进行分类识别,同时采用花授粉算法(Flower Pollination Algorithm,FPA)优化分类器参数以保证最佳分类能力.实验结果表明提出的方法在手势动作模式识别上取得了较高的准确率. 相似文献
7.
8.
针对人体表面肌电信号(SEMG)的非平稳性、小波包变换系数维数过高和识别率低的问题,设计了基于DSP处理器TMS320VC5502硬件平台的便携式人体手势动作实时识别系统,并提出了一种小波包主元分析(WPPCA)和线性判别分析(LDA)相结合的表面肌电信号动作特征识别新方法。实验结果表明,该方法能够将小波包系数矩阵由16维降到4维,并且对前臂的握拳、展拳、手腕内翻和手腕外翻4种动作模式的平均正确识别率达99.5%,与传统的小波包变换相比有较高的识别率。 相似文献
9.
10.
《模式识别与人工智能》2014,(6)
针对人体表面肌电信号的非平稳、非线性特点,提出一种基于排序熵和自互信息的自排序熵指标,定量描述表面肌电信号的内在动力学特性,实现肢体不同运动状态下肌电信号非线性特征的有效刻画.进行健康受试者上肢肘关节不同弯曲角度下表面肌电采集实验,计算其自排序熵指标并运用支持向量机进行动作识别,通过与已有表面肌电特征指标的对比分析,验证文中方法的有效性. 相似文献