保护iPhone——iPhone防盗和隐藏隐私软件

网络正火,兽兽门、日记门,这些“写满”个人隐私的图片、视频在网络流传,因此我们需要好好保护个人隐私。其实手机也一样,对于疯友来说,如何保护自己的iPhone呢？     

大数据时代大学生个人隐私保护问题研究

伴随着互联网+的风生水起,信息量暴增的大数据时代应运而来,网络原住民大学生不可避免、理所当然地处于大数据洪流之中,但也为其个人隐私保护带来了极大挑战。文章针对大数据带来的安全隐私问题,指出大学生个人隐私泄露的可能原因,提出可以采取的个人隐私保护措施,给出大数据时代隐私保护几种技术,期望能给相关人士提供有效参考。     

产品激活：反盗版还是捍卫隐私？

假如你是微软Windows XP操作系统的用户，那你一定不会对“产品激活”这个词感到陌生。当盗版问题成为软件业界挥之不去的梦魇，除了通过多种途径打击盗版，软件商们也在产品自身的防盗版技术上煞费苦心。“产品激活”就是目前软件厂商最热衷采用的防盗版措施之一。不过，“产品激活”正因其可能对个人隐私造成侵犯而饱受抨击。     

基于OPTICS聚类的差分隐私保护算法的改进

采用聚类算法预先处理个人隐私信息实现差分隐私保护,能够减少直接发布直方图数据带来的噪声累积现象,同时减小了直方图因合并方式不同带来的重构误差。针对DP-DBSCAN差分隐私算法存在对数据参数输入敏感问题,将基于密度聚类的OPTICS算法应用于差分隐私保护中,并提出改进的DP-OPTICS差分隐私保护算法,对稀疏型数据集进行压缩处理,对比采用同方差噪声和异方差噪声两种添加噪声方式,考虑攻击者能够攻破隐私信息的概率,确定隐私参数ε的上界,有效平衡了敏感信息的隐私性和数据的可用性之间的关系。将DP-OPTICS算法和基于OPTICS聚类的差分隐私保护算法、DP-DBSCAN算法进行对比,DP-OPTICS算法在时间消耗上介于其余二者之间,但是在取得相同参数的情况下,聚类的稳定性在三者中最好,因此改进后OP-OPTICS差分隐私保护算法总体上是可行的。     

从数据全生命周期看数据泄露防护问题

随着大数据分布式计算和分布式存储等新技术的广泛应用,数据分析挖掘、共享交易等新应用场景的出现,导致数据在创造价值、提高政府治理能力的同时,面临数据安全和个人隐私泄露等问题.近年来,数据泄露事件频繁发生,从雅虎公司因黑客入侵导致共30亿用户账号信息被窃取,到京东因内部恶意员工作案致使共50亿条公民信息被泄露,泄露的数据越来越多,造成的影响越来越大,数据安全形势日益严峻.     

彻底清除黑名单 已删除联系人中的信息

如果不是丢入黑名单再进行删除的话,你所删除的QQ好友以及自己被对方删除的QQ好友,都会悉数罗列在"消息管理器"窗口中的"黑名单/已删除联系人"列表中(如图1)。笔者试过多种方法后发现,目前该列表中的联系人是     

iWo不推荐的APP

由于Android 的开放性及监管不严含有恶意代码的Android APP遍布于网络中、下载平台中,手机被恶意扣费、个人隐私得不到保障;IOS平台上,由于苹果公司“神奇”的审核方式,总是一些名不副实的垃圾APP骗取用户购买,     

病毒播报

正支付病毒猖獗"鬼面银贼"爆发病毒名称:鬼面银贼病毒危害最近一款名为"鬼面银贼"的手机病毒,正在Android系统中快速传播。该病毒通过伪装成银行、金融、理财等热门应用,骗取用户进行下载安装。一旦安装运行该手机病毒,就会在系统后台窃取用户银行账号密码、身份证和姓名信息,同时还会私自拦截和上传用户短信内容到指定号码。这样即使是病毒没有转移用户银行的资金,泄露的个人隐私信息也会造成极大的危害。     

查杀安全高效杀毒须有选择——安全为上选好杀毒软件

近年来,涉及网络安全的事件层出不穷,提高计算机安全、保护个人隐私是现代网络社会必要的发餍趋势。一款优异的杀毒软件则是有效解决网络安全问题的法宝之一,而国内外的杀软品种繁多,且效果参差不齐,如何甄别杀软的优异与否呢？面对系统频频出现的安全漏洞和软件泄露隐私的问题,怎样有效制止呢？