面向学科核心素养的高中信息技术教学实践——以《周而复始的循环》一课为例

高中信息技术新教材的编程和算法教学注重培养学生的计算思维,强调让学生从生活出发,利用所学编程知识来解决生活中的实际问题。因此,教师在创设教学任务时,需考虑学生认知的实际情况,创设情境,引发学生兴趣,从生活数据出发,注重任务与任务之间的联系与拓展,引导学生主动思考,不断分析探究,进一步优化学生计算思维,创设高效课堂教学模式。下面,笔者以教科版信息技术必修1《数据与计算》中的《周而复始的循环》一课为例,从生活中的数据出发,优化课本中的项目案例,探究课堂项目式案例布局与设计,探寻学生信息技术学科素养的培养。     

中小学编程教学与Python编程语言教学:理念、原则与策略

近年来,在信息技术课程变革和国家一系列政策的助推下,中小学编程教学受到了各方的普遍关注,成为了新的教育热点。不久前,教育部在答复政协提案《关于稳步推动编程教育纳入我国基础教学体系,着力培养数字化人才的提案》时,明确表示将编程教育纳入中小学相关课程。本期对话,首都师范大学樊磊教授与北京市东城区教育研修学院研修员魏宁,将围绕中小学编程教学以及Python编程语言展开深入探讨,以期为从事编程教学的一线教师提供参考。     

斜拉桥"钻石型"索塔主动横撑施工工艺

韩滩双岛斜拉桥呈"钻石型",索塔中塔柱斜度为77.593°。为抵消施工过程中索塔因内倾产生的受力不均需设置主动横撑。阐述了"钻石型"索塔主动横撑施工工艺及控制要点。     

高职院校大学生主动退学现象透析及柔性干预策略研究

文章在对L职业大学近两年退学情况进行调查的基础上,辅之深度访谈与参与式观察相结合的质性研究方法,透析了大学生主动退学的深层次原因,提出"以生为本"的教育管理理念及柔性干预策略.     

虚拟同步发电机特性的三相逆变器小信号建模及分析

现有的虚拟同步发电机特性的三相逆变器小信号稳定性分析中,对于线路和负载通常采用稳态方程,且忽略了电压电流内环控制器的动态特性,导致分析结果产生一定误差。为了更准确地分析其动态特性,首先建立了虚拟同步发电机特性的三相逆变系统的小信号模型;与Matlab/Simulink中实际虚拟同步发电机三相逆变系统的仿真模型对比分析了负载扰动下的过渡过程,验证了所建小信号模型的准确性。然后通过计算参与因子表,分析了状态变量和特征根的关联程度。进而研究了负载参数、线路参数、虚拟机参数以及调节器PI参数对系统特征根的影响规律,并对距虚轴较近的一对共轭特征根进行特征根灵敏度分析,揭示了负载、线路、虚拟机以及调节器等参数对该特征根对应模态的贡献度。最后,通过Matlab/Simulink模型和小信号模型在多组参数下的扰动测试,结果表明特征根对应的响应特性与两种模型仿真的过渡过程吻合,验证了各参数对系统主特征根的影响规律。该小信号模型可以作为虚拟同步发电机特性的三相逆变器动态特性分析的有效工具。     

电子技术在汽车安全性中的应用

随着汽车行业的发展,道路交通事故逐渐频繁,导致事故伤亡人数逐渐的增加,汽车安全问题也受到了社会的广泛关注。将电子技术应用到企业产业中,通过电子技术来提高汽车的稳定性和安全性。运用电子技术在汽车安全方面的应用,提高汽车行驶过程中的安全系数。电子技术在汽车安全中的应用是十分广泛,电子控制器、传感器、驱动器共同组成电子控制系统。电子系统和机械系统共同工作,通过无线电波或者电缆来传输讯息,将这种组合称作为“机电整合”。本文研究的主要目的是为了进一步提高汽车安全性能,减少交通事故的发生。     

动力锂电池组均衡方案研究

动力锂电池组的不一致性严重影响了电池的使用寿命,为了解决该问题,动力电池的技术在不断发展。本文阐述了多种动力锂电池组均衡方案,并根据不同标准进行了分类,并逐一介绍、对比、总结。     

面向“人人网”的用户信息采集及拓扑结构测量研究

以“人人网”为例,研究社交网站数据采集技术,并对其网络拓扑结构进行详细研究。结果表明:1)“人人网”的节点度分布不同于一般社交网络符合的幂律分布,更倾向于具有指数分布特征,且其度分布具有一定的重尾特性,在小范围内出现了类似小变量饱和现象,并且出现“双峰”现象;2)“人人网”符合小世界特性;3)“人人网”具有同配性,节点度高的节点倾向于与高度节点连接;4) 用户状态数、照片数和访客数没有明显的正相关特性。研究成果对于进一步了解社交网络的拓扑结构特征具有重要意义,为后续实现资源监管、跨社交网站的数据挖掘奠定了基础。     

基于滤波后处理的主动学习高光谱遥感图像分类

有限的样本数据和高维的特征向量使得高光谱图像分类面临巨大挑战.提出一种结合主动学习和滤波器的高光谱遥感图像分类方法.该方法首先选取部分训练样本得到分类模型,然后采用主动学习通过迭代从非训练样本中选择信息量大的样本不断扩大有效样本数,减少了初始训练样本数降低"维数灾难"出现的可能,同时提高了分类器的泛化性能及准确率.通过主动学习和多项逻辑回归分类器对高光谱遥感图像进行初始分类,然后运用滤波器对初始分类结果保边去噪.实验结果表明,本文方法的分类精度高,分类稳定性好.     

密集WLAN中的分布式接入点功率调整算法

为了解决密集无线局域网( WLAN)中干扰严重、能耗高、网络性能难以优化等问题,提出了一种分布式接入点功率调整算法。终端周期性扫描获得备用接入点集合,并计算关联到备用接入点的功率等级信息。各接入点收集本地关联终端的上述信息,以降低发射功率为准则独立地计算终端的最优接入点。本算法能够在满足终端吞吐量需求的条件下,自适应地完成接入点功率调整和关联接入点的切换,降低WLAN在非高峰时段的整体能耗。