基于降维Carleman嵌入技术的电力系统高阶变量交互作用分析研究

引入Carleman嵌入式分析技术,导出降维Carleman线性化模型。利用线性化理论得到非线性模式、单状态变量的时域解及相应非线性参与因子,导出了高阶状态变量的解析解,并进一步将参与因子的概念拓展到高阶变量非线性参与因子。研究结果可用于研究电力系统的非线性动态特性,揭示和评估量化各模式以及各状态变量之间的非线性交互作用。最后,利用该方法分析了一个电力系统仿真算例,并与Prony分析进行了对比。通过分析各阶状态变量时域响应和相应的参与因子,对比研究系统工况发生变化时特征模式空间的变化,验证了所研究方法的有效性。     

近临界水氧化处理模拟核废弃萃取溶剂及响应面优化

使用连续的超临界氧化设备,对模拟放射性废萃取剂在近临界水氧化条件下进行处理,采用响应面法对工艺参数进行优化,建立温度、压力、反应时间、过氧系数与COD去除率的二次回归模型,分析各因素显著性和交互作用。结果表明,温度和反应时间的交互作用对COD去除率影响最为显著,影响反应过程的因素由高到低为:反应温度、停留时间、反应压力和过氧系数。最佳工艺为温度506℃,压力21 MPa,停留时间158 s,过氧系数2.8。实验验证COD去除率达到99.75%~99.89%,与预测值99.91%无显著差异,此模型建立切实可行。模拟废液中加入硝酸锶以模拟放射性物质,在最优条件处理过程中,锶离子分离度达到99.92%,分离效果理想。     

知识产权只可适度保护

知识产权的最优保护必须允许甚至鼓励相当大部分的创新收益外溢给社会公众，以便培育足以支撑长期交互作用的需求。     

石墨烯/氧化亚铜界面交互作用对储锂性能的影响

通过一种简单的液相法以及随后的热处理合成了石墨烯/氧化亚铜复合材料(Cu_2O/GNSs)。通过扫描电子显微镜、透射电子显微镜、X射线衍射以及X射线光电子能谱对复合材料的形貌和结构进行了表征。当复合材料作为锂离子电池负极材料时,在50 mA/g电流密度下,首次可逆容量为448 mAh/g,经过90次循环以后,容量增加到613 mAh/g。在500、1 000 mA/g下,可逆容量依然可达444、346 mAh/g,分别为50 mA/g电流密度下容量的99%和77%。Cu_2O/GNSs较高的容量以及优异的倍率性能应当归结于石墨烯与氧化亚铜之间的协同作用。     

混煤燃烧过程中的交互作用:过量空气系数对混煤燃尽特性的影响

在沉降炉上对无烟煤、贫煤、烟煤、褐煤以及不同配比(25%、50%、75%)混煤开展了过量空气系数对混煤燃尽特性影响的实验研究。结果表明,混煤燃烧中挥发分高的煤对挥发分低的煤存在促进和抑制2种交互作用。"炉外"掺烧方式下,低挥发分煤与高挥发分煤掺混时,抢风抑制作用表现明显;尤其是掺烧75%高挥发分煤时,抢风抑制作用最为显著;提高过量空气系数可以改善贫氧气氛,减弱混煤燃烧中的抢风抑制作用,提高混煤燃尽率。"炉内"掺烧方式下,过量空气系数的增加,交互作用减弱,各单煤的燃烧独立性增强,混煤燃尽率逐渐接近计算线性燃尽率。     

柴油机连杆衬套磨损的正交试验研究

以单因素试验和正交试验方法设计连杆衬套摩擦磨损试验方案,在活塞销-连杆衬套往复摆动摩擦磨损试验机上研究载荷、转速、配合间隙对衬套磨损量的影响。通过方差分析和响应曲面法分析各因素及因素交互作用对磨损量影响,对工艺参数进行优化,建立磨损量的预测模型。结果表明:对衬套磨损量影响重要程度依次为转速、载荷、配合间隙;在交互作用中,载荷与配合间隙的交互作用对于磨损量影响比较显著。衬套磨损量响应优化的结果为在载荷取110 k N,转速为230 r/min,配合间隙为0.14 mm时,连杆衬套的磨损量最小,为5.4μm。     

压力容器螺栓拉伸优化

压力容器适量而均匀的螺栓预紧载荷,对于密封性能有至关重要的影响。文章通过借鉴其他研究者对于弹性交互作用的实验和模拟结果,归纳了法兰螺栓预紧过程中弹性交互作用的机理和规律。在此基础上,对压力容器螺栓拉伸过程进行了量化计算,并提出了优化方案。     

"小麻雀"也有理想——某居住小区会所设计

建筑应当表达对所处环境的尊重与回应,从环境中来又能够更好地表现环境。建筑的意义体现于自身与周遭的交互作用。     

环境因子的交互作用对蜡状芽孢杆菌消长规律的影响

以肉制品中常见的蜡状芽孢杆菌为研究对象,采用中心组合设计方法考察温度（88～96℃）、pH（5．1～6．3）、氯化钠浓度（1．5％～3．5％,w/v）和初始菌数（4～7log10 CFU／mL）的交互作用对蜡状芽孢杆菌消长规律的影响。不同环境因子作用下菌株D值的响应面分析结果显示,响应面回归方程中无失拟因素存在,预测值与实测值达到较好的拟合（R^2=0．9644）。不同环境因子作用下蜡状芽孢杆菌消长规律的方差分析显示,环境因子的交互作用有极显著影响（P〈0．01）,其中温度和pH的影响达到极显著水平（P〈0．01）,初始菌数的影响达到显著水平（P〈0．05）,氯化钠浓度的影响不显著（P〉0．05）。     

将PT状态方程应用至高压电解质体系

基于作者提出的求离子组分模型参数的方法,本文直接将Patel-Teja状态方程扩展应用到高压电解质体系.盐-水对的交互作用参数由回归渗透系数数据确定;气体-水对及气体-盐对的交互作用参数通过对二元与三元VLE数据的回归获得.对气体和气体混合物在水及盐水中的溶解度预测结果表明,本文的处理方法是相当成功的.