时频域中交叉项消除方法探讨

着重讨论了交叉项的消除方法,通过实验对比了SPWD,CWD和CKR在消除交叉项方面的性能.     

带状图像交叉区域的骨架求解算法

交叉区域的求解技术是图像骨架化中的难点,在基于无向图的图像整体骨架表示模型及算法的基础上,提出了图像交叉区域（如Ｘ形、Ｋ形等）的骨架求解算法,它根据图像交叉区域在无向图中的位置和邻接关系确定图像交叉区域的形状,并根据几何近似原理,用多边形近似方法对不同形状的交叉区域进行求解,算法充分利用图像的拓扑信息,具有速度快,了等优点,并得到了实际应用。     

ArBac算法在属性分组中的拼接树模型设计

本文通过对ArBac算法的分析,指出其挖掘性能对数据库属性数目的依赖问题。从而引入了对数据库进行属性分组的挖掘策略。最终提出了实现属性分组的拼接树模型。     

管理信息系统中动态交叉表的实现方式研究

交叉表因其包含的信息量比普通表格要大很多,而且直观易懂,因此在各种管理信息系统中被广泛采用。本文以日常生活中常见的学生成绩表为例,分别了介绍用Delphi和SQL Server实现动态交叉表的方法。     

基于S3C2410的启动代码的研究

描述了将启动代码移植到基于S3C2410处理器目标板上的方法与过程。首先介绍了目标平台和Linux,接着介绍了交叉编译环境的建立原理,着重介绍了BootLoader的架构和功能,给出了启动代码vivi的配置和编译过程。     

基于交叉销售模型的客户聚类研究

这篇文章在对关联分析的交叉销售模型进行分析的基础上,设计了一种基于客户聚类的交叉销售解决方案,即在构建的Customer-Item矩阵的前提下对客户进行聚类,并计算用户交叉销售兴趣度,进而加深对于客户事务数据的分析．利于制定更加具有针对性的交叉销售策略。     

基于单纯形算子的混合遗传算法

通过遗传算法（GA）与传统单纯形搜索法相结 合,并基于对遗传算法算子计算结构的调整,提出一种针对非线性规划问题的新算法——基 于单纯形算子的混合遗传算法（HGA）,仿真结果验证了这种新算法的有效性和合理性．     

道路排水工程施工要点

佛山市南海区狮山镇东南污水处理厂厂外管网DN1200以下污水干管工程（A标段）中管网总长3．97公里,其中主干道路线全长约1800多米,本工程中主要施工项目为DN1200以下排水管,排水管道交叉频繁,排水工程施工为重点工程。本工程雨、污合流位于道路下。     

钢材性能与工艺参数的交叉预测模型研究

为了克服BP神经网络算法的固有缺陷,增强其在钢材生产实践和事故调查中应用实效,提出了对BP神经网络算法的改进措施,并通过排列组合建立了钢材性能、温控工艺和化学成分添加工艺三组数据的6种交叉预测模型。该方法将遗传算法与小生境技术和禁忌算法相结合,优化了BP神经网络初始权值和阈值的选取,避免陷入局部最优解;利用Cauchy误差估计器代替传统均方差估计器,改进了BP神经网络误差统计方法,降低少数异常输入元素对结果的影响。实验结果表明,所有模型训练后检验精度均较高,总体平均相对误差较小,表明了该算法模型具备良好的预测能力和现实可行性。     

具有温度补偿的FBG电流传感器研究

采用双光纤Bragg光栅(FBG)和2种不同的解调方法实现对基于电磁力的FBG电流传感的温度补偿,对2种解调方法进行比较。实验结果表明:采用光谱分析仪(OSA)进行波长解调,测量范围为0.35～2.5 A,灵敏度为0.93 nm/A;采用滤波调谐进行光强解调,测量范围为0.30～0.70 A,灵敏度可达到9.6 nW/mA。