改进人工蜂群算法及其在边缘计算卸载的应用

移动边缘计算（MEC）通过将算力下沉到网络边缘来降低计算时延和设备能耗。针对计算密集型和时延敏感型应用场景,提出了一种单多维动态种群策略的人工蜂群算法（OMABC）来实现计算任务的卸载。建立一个包含云服务器的边缘计算卸载模型,并构建一个以能耗为惩罚项的代价函数;将计算任务的卸载决策转化为人工蜂群算法对代价函数的寻优过程。通过仿真实验,在CEC 2017测试函数上验证了OMABC的有效性,并在边缘计算模型仿真中与本地卸载策略、随机卸载策略、基于粒子群算法（PSO）的卸载策略、基于人工蜂群算法（ABC）的卸载策略进行对比。实验结果表明,基于OMABC的边缘计算卸载策略能够有效降低MEC系统的时延及代价函数,提供更高效的服务。     

一种新型的路径规划方法--人工水流法

基于水的流动特性,提出了一种动态环境中移动机器人路径规划的新方法。将机器人的工作空间分解为若干个方形区域,构建了一张虚拟地形图(VTM)。在VTM中,地势高的地方对应于工作空间中障碍物所在的区域或不希望机器人进入的区域,地势低的地方对应于工作空间中目标位置或希望机器人进入的区域。机器人的初始位置设定为人工水源,人工水从当前位置流向地势低的地方,流到目标位置时,人工水所流经的区域构成了从初始位置到目标位置的无碰路径。实验结果表明了该方法的正确性和有效性。     

背栅偏置对掩埋氧化层辐射感生陷阱电荷调控规律及机理

研究了辐照过程中施加背栅偏置对掩埋氧化层(BOX)辐射感生陷阱电荷的调控规律及机理。测试了130 nm部分耗尽绝缘体上硅金属氧化物半导体场效应晶体管在不同背栅偏置条件下辐射损伤规律,试验结果显示辐照过程中施加正向背栅偏置可以显著增强辐射陷阱电荷产生,而施加负向背栅偏置并不能明显抑制氧化物陷阱电荷的产生,甚至在进一步提高负向偏置时会使氧化物陷阱电荷的数量上升。通过TCAD器件模拟仿真研究了背栅调控机理,研究结果表明:尽管负向背栅偏置可使辐射感生陷阱电荷远离沟道界面,但随着BOX层厚度减薄该区域电荷仍可导致器件电参数退化,且提高负向偏置电压可进一步增强陷阱电荷产生,加剧辐射损伤。     

断层带附近巷道变形顶板控制技术

为了保证掘进巷道过断层期间顶板的稳定性,减少顶板破碎、煤壁片帮、底板鼓起等现象发生,提高巷道成型率,通过技术研究合理分析了五盘区辅运巷掘进过F11断层时原顶板支护主要存在的问题,并根据实际生产情况提出了"注浆+人工假顶+架设工字钢棚"的联合支护技术.通过实际应用效果来看,联合支护技术有效控制了断层带附近巷道围岩变形,取...     

脉内无固废精准开采采矿方法在嵩县山金的应用

嵩县山金北翼矿体走向长度短、平均厚度薄、矿体倾角小、地质品位低、岩石稳固性较差,采用盘区机械化上向水平分层进路充填采矿法开采,采切工程投入大,成本费用高,安全投入及风险更大。针对该类矿体,提出了一种脉内无固废精准开采采矿方法,通过构筑人工假巷形成运输条件,人工架设钢溜井形成行人、放矿、通风、泄水条件,采矿工作完成后通过脉内悬吊1 m³铲运机完成机械化出矿及设备换层工作,采用分层充填采矿法充填采空区,提高回采效率。与原采矿方法进行技术经济对比,采用脉内无固废精准开采采矿方法经济效益更好,不需要布置分段巷、采场联巷等掘进工程,在工程投入方面可节约23.2万元,不产生掘进废石,实现了脉内无固废开采的目的。现场试验结果表明：该开采方法具有开采精度高、采（出）矿效率高、采矿损失贫化低、安全投入小、经济效益高等优点,推广前景较大。     

含流砂地基防洪堤桩基施工

分析了广西藤县城区河西防洪堤的工程地质情况,提出了采用人工和机械挖孔桩方案对大堤含流沙地基进行基础加固。论述了桩基施工的工艺流程和技术措施,总结了在含有流沙的地基进行防洪堤桩基施工各环节中,确保工程质量和施工安全的技术方法。     

白酒的人工催陈与化学平衡

本文从化学平衡的角度，讨论了白酒催陈中的酯化反应等问题，提出了在白酒的人工催 中，固体酸催化加速酯化反应，促进白酒老熟的新方法，经过磁－红外－氧化－酸催化－过滤综合催陈试验，取得了较好的效果，基本上无可逆现象。     

基于人工鱼群的医学DR图像自适应增强算法

提出了一种多尺度金字塔分解重建方法。基于人工鱼群算法和多尺度金字塔分解重建,设计了一种医学DR图像自适应增强算法,实现了图像增强的自适应性。针对分解后的高频部分和低频部分设计了相应的增强方案,增强过程中考虑到了人眼视觉系统的特性。通过仿真实验证明了该算法可以提高医学DR图像的分辨率和对比度,使图像细节更加的丰富和清晰。     

基于改进人工鱼群算法的蜂窝网络信道分配

在蜂窝移动通信网络中,用户数量的急剧增长以及其对语音和数据业务需求的不断增加,频谱资源日益紧缺,为了提高频谱的利用率,运用一定的优化算法合理规划频率资源显得尤为重要.针对这一问题,提出一种改进人工鱼群算法的蜂窝网络信道分配方法.简化了基本人工鱼群算法来缩短运行时间,加快收敛速度;利用动态调整人工鱼的视野和步长,较好地平衡算法的全局搜索能力和局部搜索能力;采用高斯变异操作,增加人工鱼群状态的多样性,有利于跳出局部极值点.仿真结果表明,改进后的算法提高了算法的收敛率和加快了收敛速度,能够很好地解决频率分配问题,具有一定的可行性和优越性.     

基于SVM的遥感图像自动分类研究

遥感图像具有信息大、灰度级大等特点,传统简单组合特征出现特征冗余、维数高等缺陷,造成图像分类精度差.为提高分类的准确性,提出一种多目标优化人工蜂群算法的遥感图像自动分类算法(ABC-SVM).首先提取遥感图像的颜色、纹理特征,然后采用人工蜂群算法对特征进行选择和优化,最后采用支持向量机对优化特征进行训练,建立遥感图像自动分类模型.仿真结果表明,ABC-SVM克服了传统组合特征算法的缺陷,提高了遥感图像分类准确率,加快分类速度,可以满足遥感图像分类的实时性要求.