第二课堂:推进大学人文教育和科学教育融合的平台

第二课堂在人文教育和科学教育融合中具有独特的优势作用,目前文化素质教育和通识教育的实际证明了重视第二课堂的重要性。以第二课堂为平台推进人文教育和科学教育的融合,一是要确定做人做事做学问的主旨;二是要寻求第二课堂与第一课堂的结合点;三是要建立学生自主选择的机制;四是要发挥第二课堂的组织优势;五是要重视对第二课堂活动的培育、认证和评价。     

我国城市转型的四重制约与“六化”方向

上海市规划委员会特聘专家周建军教授在2011年第8期的《规划师》上发表题为《转型期中国城市发展转型特征与方向》的文章,认为在全球化背景下,中国城市正进入一个总体转型的历史阶段,即从传统资源型转向资本型,从传统行政功能型转向经济功能型,从传统政府管理型转向市场服务型。     

国家、地方、行业三方政策融汇带来新机会

正IDC发布《智慧城市政策解读,厂商如何把握新机会》,分析了近几年来智慧城市的发展情况、政策背景及市场背景,为ICT厂商和最终用户提供政策解读,并分析机会和挑战。目前,智慧城市领域的相关法规相对匮乏,已经引起国务院的高度重视。国家多部门正在着手制定多项相关政策,以扶持和规范智慧城市建设。IDC中国行业研究与咨询服务部高级研究经理丁宝贵说:"2014年,随着国家、地方、行业层面关于智慧城市政策的不断出台,中国的智慧城市     

智能监控系统中一种改进的目标检测算法

目标检测算法是智能监控系统研究领域中的一个重要课题,基于混合高斯模型的背景差分方法是其中一种广泛使用的目标检测方法,但是,在当场景本身发生变化,如当静止的物体开始移动时,存在背景模型对背景的变化的不能快速、及时地响应等问题。本论文针对运动目标的检测,提出了一种新的混合高斯模型自适应更新算法,它能够快速准确地初始化背景模型,加强模型适应场景变化的能力。仿真实验结果表明,该算法准确性高,运算速度快,能够较快适应背景的变化,可以满足实时检测的需要。     

基于局部45°原则的折线图坐标轴网格生成

坐标轴网格是辅助人们观察统计折线图的重要参考结构.文中研究了有利人们感知直线斜率的坐标轴标签.首先通过一系列用户实验探索折线图中网格局部长宽比对于估计线段斜率这一任务的影响,通过用户估计的倾斜角度与直线真实的倾斜角度的误差大小反映不同实验条件的影响程度.实验得出的结论是适当的网格密度、接近正方形的网格格子局部长宽比有利于准确的斜率估计.基于该实验结论,提出了新的为折线图数据自动生成坐标轴的算法,考虑最大标签、最小标签和间隔步长3个变量,参考前人关于标签简洁性、覆盖性、重叠程度的定义,将正方化的局部长宽比这一因素加入水平和垂直2条坐标轴的标签联合优化之中,该算法能够生成既美观又提高图形感知准确性的坐标轴网格.     

视频监控的数据驱动背景模型

针对现有背景模型假设引起的失效问题,根据数据驱动思想,建立了一种基于数据驱动的背景模型表示方法。该方法通过全格式动态线性化的无模型自适应控制方法,引入系统的伪梯度向量,结合多步历史数据,建立背景表达和选择性更新策略,获取视频背景。实验过程通过不同场景视频序列和经典背景模型方法进行对比,实验结果表明:本文算法具有背景更新效果较好、计算量适中、鲁棒性强等优点,且克服了机理模型中对模型假设的依赖及模型失效等问题。因此,本文基于数据驱动的背景模型算法可为在线视频检测系统的背景抽取提供有力的技术支持和参考。     

感知传统文化 厚植人文素养——大学语文课程缺失下的大学生人文素质教育探索与实践

人文素质是关乎个人发展的关键,我校长期以来没有开设大学语文课程,学生的人文素质教育相对比较薄弱。人文素质教育的主要内容就是传统文化的教育。在大学语文课程缺失下,我校积极开拓学生第二课堂的人文教育渠道。就我校人文素质教育融合传统文化教育的方式和途径,阐释我校在大学语文课程缺失下的人文素质教育方法与实践途径。     

对新事业单位会计制度执行的思考

随着事业单位体制改革的不断深入,事业单位在经济运行中的地位越来越重要,原有的会计核算制度已经不能适应国家对事业单位财务管理的要求。鉴于此,国家于2013年1月1日实施了新《事业单位会计制度》。本文阐述了新制度实施的背景和意义,并对新会计制度执行过程中需要注意的问题进行了探讨。     

视觉检测系统中亮度不均匀背景的一种去除方法

刀具形状视觉检测系统中，照明不均匀对测量结果影响很大。针对这种情况，提出了基于二维二阶多项式拟合并去除不均匀背景的方法。遵循最小均方程差原理，给出了二维二阶拟合的矩阵表达式。在编制的程序中，拟合点以人机交互形式由鼠标点击选出，程序自动记录所选点的图象人材与亮度值信息，然后拟合出背景曲面，并以二值图象形式给出去除背景后的目标图象。对一幅光照模型未知的网络图象进行了背景去除，实验结果良好。     

复杂监控背景下多运动目标的检测与跟踪

在目标跟踪系监测系统中,视频的处理主要由摄像机视频捕获、视频图像帧的预处理、运动中目标的监测、运动目标的跟踪、运动目标的分类和目标行为描述与理解等步骤.其中,运动目标检测与跟踪是视频处理系统中的核心内容.主要对运动目标在复杂环境下检测与跟踪技术进行研究.