手写输入告别“手写识别”时代——紫光“手写输人法”上市

日前,清华紫光股份有限公司在北京举行了主题为“‘e中易’,互联时代手写输入的革命’的新闻发布会,宣布紫光“手写输入法”上市。     

Call Center技术在银行的应用

九十年代以来,国内银行经历了从柜面服务向远程服务的过渡,电话银行、自助银行和网上银行逐渐萌芽,逐渐成为银行延伸服务手段、延长服务时间,弥补营业网点不足的主要手段。在发展过程中,银行丌始感到传统自助服务手段的某些局限性。主要体现在以下几个方面：     

多传感器数据融合理论在复杂通信信号识别中的应用

利用多传感器数据融合理论,建立各种复杂通信信号的综合特征模本和综合模糊模式识别的处理模型,实现对目标信号调制样式、属性、综合技术特征、综合相关特征的情报描述,从而达到识别信号的目的。     

看图识显卡

各位朋友大家好,这次是我们看图识硬件栏目第一天开张。我们创建本栏目的目的就是帮助大家直观地了解电脑硬件,以方便鉴別和购买。好了,不多说了,本栏目由Demon主持,朋友们有什么意见和想法请直接和我联系。     

看图识主板

大家好,这次是我们看图识硬件栏目的第二期,上次我们介绍了当前最火爆显示卡,相信大家对电脑硬件也有一些了解了吧。这期我们将要向大家介绍的是在电脑系统中极其重要的主板。电脑主板为各种电脑硬件提供工作平台,同时协调它们共同工作。主板上的元件参差罗列,相当复杂,因此认识主板,了解主板各部件的名称和作用就显得至关重要了。这次我们选用了一块当前最流行的815EP主板来向大家介绍。     

基于统计方法的中文姓名识别

本文介绍一个中文姓名的自动识别系统,该系统使用从姓名样本库和真实文本语料库中得到的大量统计数据,以提高系统识别性能。我们从1994年人民日报中随机抽取100篇文章作为测试样本,实验结果表明,准确率和召回率可同时达到90%以上。     

基于小波网络和多模块网络的数字识别

本文研究一种新的数字识别方法,这种方法用小波神经网络抽取特征、用多模块结构神经网络作模式分类器。小波分解的函数近似能力和人工神经网络的学习能力结合起来形成的小波神经网络,有着良好的特征描述性能,可用作特征抽取工具。多模块结构的神经网络将一个k类的模式分类问题转换为k个互相独立的2类分类问题。这种结构将一个复杂的分类问题化解为多个简单的分类问题,各个模块互相并联,各自负责一种模式的识别。用这种修改过的多模块结构网络的BP训练方法,可加速训练和提高训练精度,并且各模块可互相独立地进行训练。用美国NIST数字样本进行训练及测试,结果良好。这种方法可用于更广泛的平面图形识别。     

基于级连分组BP网络的高精度手写数字识别

本文提出了一种基于级连分组网的手写数字识别的新方法。这种方法根据将每次分类任务简单化的思想,将每个网络的任务简化以提高其辨别能力。整个系统分为两级,第一级进行粗分类,选取前两个后选字。第二级对两个后选字进行细分类。每个细分类网络完成区分两类特定模式的任务,由于每个子网络分类数目的减少导致识别精度的提高。使用我们自己构造的含10万个字符的库进行测试,我们的系统达到了在拒识为5%以内时误识为0.067%。     

K7T Master面向高端应用

一台图形工作站中,强劲的“芯”当然是必需的,以目前的市场状况,AMD的Athlon处理器当然是您的首选,即使是您选购一块900MHz的Athlon处理器,这也只不过花费了您不足2000元人民币,在以往如此高频率的处理器是大多数采购者可望而不可及的,而主板我们则希望您能够考虑一下我们此次测试的微星K7T Master主板。     

手写体汉字在特征空间的可视化分析

手写体汉字特征一般在几百维以上,在这样的高维空间中,汉字样本是如何分布的?本文从可视化的角度对这一问题进行了探讨。论文首先给出了所选用的汉字特征的定义,然后对一些具有代表性的汉字实例,从K-L变换法、线性投影法和非线性投影法三个方面,对汉字在特征空间的分布问题进行了可视化分析,结果表明,可视化分析可以帮助人们了解汉字在特征空间的分布情况,对改进识别器的性能具有指导意义。