JPEG压缩编码算法应用及发展前景研究

JPEG标准主要应用于静止图像的压缩。静止图像压缩主要包括变换、量化和编码。从输入图像的统计特性出发,进行比特率控制算法、基本量化表、统计图像的活动性水平研究。软件验证表明,采用此算法进行压缩,在保证码流文件大小的同时,解压图像的可视效果好。并进一步对当前的静止图像的压缩编码领域发展前景作出展望。     

一种快速的自适应预失真算法

研究了一种快速有效的算法用来加快预失真算法的收敛速度,即线性迭代法。并通过计算机仿真来验证这种方法的有效性和可行性,通过计算机的仿真可以使三阶交调分量抑制大概15个dB。理论分析和仿真结果可以表明,该算法使功率放大器的线性化得到很好的改善。     

一种基于H.264/AVC的快速帧间模式选择算法

为了解决帧间模式选择计算量大的问题,提出了一种快速算法。算法利用编码模式的利用率信息和时空相关性来预先判定当前宏块最可能的编码模式,从而大大加快了模式选择的过程。算法缩小了候选模式的范围,并采用阈值来提高预测准确度。仿真结果表明,该算法在编码质量只有轻微下降的情况下明显降低了计算复杂度。     

玩车，省油，哪个更重要?

近日,某电视台的汽车类节目特邀两位嘉宾(一位是来自汽车工程学院的老师,另一位是知名汽车杂志编辑)以玩车重要,还是省油重要为题发表自己的见解。汽车工程学院的老师认为:玩车重要,在个性张扬的现今,车已经不仅仅是代步工具,人们更热衷于玩车,时下年轻人更是将玩车摆在第一位;而知名汽车杂志编辑则不以为然,认为省油最重要,这关乎到民生,在油价日益飙升的情况下,省油的车是最受消费者欢迎的。     

精心打“摩”——让三诺N-50G放出更美声音(上)

对于摩机,首先要考虑器材是否有“摩”的价值,所谓朽木不可雕,只有拥有一定基础和潜质的器材才有摩机的价值。N-50G是三诺近期推出的一款高性能电子分频音箱,由于配置十分强劲的功放系统和大功率低失真扬声器,使N-50G拥有良好的摩机潜质。有一定动手能力的音频爱好者只需对N－50G进行一定改变,可进一步释放N－50G的潜力,提升整体音质水平。     

一种面向H.264/AVC的运动估计算法

提出了一种使用具有方向偏向性搜索模板和基于预测模式自适应选择运动估计方案的EPZS(enhanced predictive zonal search)改进算法。该算法将运动估计过程与H.264/AVC中多参考帧、多预测模式等编码工具紧密结合,充分利用视频中运动具有高度时空相关性的特点,综合考虑速度、图像质量及压缩效率等方面的性能。实验结果表明,该算法以极小的计算量得到了与全搜索方法接近的效果;与EPZS算法相比,运动估计的处理速度有了较大幅度的提高,同时保持了与之相当、有时甚至更优的率失真性能。此外,该算法具有很好的鲁棒性,并且能够产生平滑的运动矢量场。     

基于硬件加速的几何失真校正研究

分析研究一种新的图形硬件架构CUDA,基于其类C语言硬件开发环境和多线程的硬件执行机制,实现了基于GPU的几何失真校正的数学贴图映射,并根据像素分辨率的不同情况分别进行了实验验证,证明该方法比基于CPU的实现具有更高的场景交互速度,保证了视景系统的真实感和实时性.     

基于聚焦信号子空间估计导向矢量的干扰声源抑制方法

针对最小方差无失真响应（Minimum Variance Distortionless Response,MVDR）波束形成器对导向矢量失配较敏感的问题,本文提出了一种有效的干扰声源抑制方法 .该方法首先将语音信号的频带划分为多个子带,通过聚焦信号子空间方法估计各子带的声源到达方向（Direction of Arrival,DOA）,并采用统计直方图估计各声源的初始DOA;其次,为了减小导向矢量失配,利用声源的空间稀疏性,通过Capon功率构建目标声源导向矢量估计的代价函数,约束目标声源导向矢量远离干扰声源空间;最后,根据估计的导向矢量,估计干扰声源加噪声协方差矩阵,以获得MVDR波束形成器的权重.基于TIMIT语料库的实验结果证明,提出的干扰声源抑制方法的输出信干噪比（SINR）及语音质量感知评价（PESQ）优于参考方法,具有更佳的抗导向矢量失配性能.     

基于广义高斯分布建模帧级变换系数的VVC编码失真预测模型

通用视频编码（versatile video coding,VVC）采用多种高级编码工具共同实现卓越的编码性能。与高效视频编码（high efficient video coding,HEVC）相比,VVC的变换系数分布（transform coefficient distribution,TCD）具有更尖锐的峰值。针对这一现象,对帧级TCD进行概率密度函数（probability density function,PDF）建模,并提出一种基于统计建模的帧级编码失真预测模型,将帧级失真建模为TCD分布参数和量化参数的函数。实验结果表明,相比于拉普拉斯分布以及柯西分布,广义高斯分布在TCD概率密度拟合方面表现最佳;基于广义高斯分布的失真预测模型的预测结果最接近实际编码失真。     

降低Vienna整流器电流失真的无功补偿方法

Vienna整流器因其高效率和高功率密度而被广泛应用于各种电源设备的前级整流器。然而,该拓扑在整流器网侧电流纹波较大时存在电流过零点附近失真问题。现有的使过零相调制波箝位至零的电流过零失真解决方法不能从本质上消除电流过零失真。此处从矢量调制角度分析了电流失真机理,从电流过零失真问题的本质原因出发,提出无功补偿的方法解决电流过零失真问题,并与调制波箝位方法作对比,仿真与实验验证了所提方法的实用性。