物联网变送器及AI调度系统在输油管网中的应用

针对原油管道运输过程中,长期依赖人工观察油罐液位、开启输油泵的缺陷,阐述了一种基于物联网技术的变送器及人工智能(AI)调动系统在输油管网的应用方法。该物联网变送器具有内置身份识别系统及数据采集、控制、存储功能。AI调动系统根据管网压力、储油罐液位、油泵状态数据,采用分级、分时控制的方式,智能开启油泵,以保证输油管网的压力稳定及储油罐的液位控制,兼具超限报警等功能。该方法减少了人工成本、降低了储油罐溢罐风险,有效避免了由于压力超限造成的输油管线爆管,实际应用良好。     

等离子切割常见缺陷和控制方法

等离子切割是下料常用方式,同时等离子切割也会产生多种缺陷。文章结合生产经验对等离子切割常见缺陷进行总结,并提出控制方法,为提高等离子切割质量提供借鉴。     

微生物实验室质量控制影响因素与解决策略分析

目的:探讨微生物实验室质量控制影响因素与解决策略。方法:本研究选择2016年1月至2019年10月之间进行微生物实验室检验的1160例标本为观察对象,其中,2018年1月之前580例,未采取任何质量控制措施,2018年1月之后580例,采取影响因素质量控制措施,对比不同时点检验质量。结果:质控后微生物检验的菌落总数检验误差、总大肠菌群检验误差、霉菌检查误差和误差总发生率均明显低于质控前(P0.05),且受到操作因素、样本因素、环境因素、仪器因素和人员因素等危险因素对于检验结果质量的影响明显低于质控前(P0.05)。结论:针对微生物实验室检验中的影响因素采取质量控制措施,有助于提高微生物检验的准确性和可靠性,因而推广应用价值较高。     

药品生产控制中的工序能力分析

现代社会发展过程中,随着我国科学技术水平的不断提高,国民经济得到积极发展,同时医疗行业高速进步,总体医疗水平也得到很大提升。人们在该发展背景下,对自身的生活质量也提出了较高要求,对医疗工作也更加重视。特别是对于药品的安全性,成为人们广泛关注的焦点,所以,药品生产过程的检查工作十分重要。在文章中,对药品生产控制中的工序能力做出分析,旨在为相关人员的工作实施提出有价值的参考意见。     

Top-down技术评估钢中氧的测量不确定度

基于2014年实验室日常分析钢中氧的质控数据,应用top-down技术的控制图法和稳健统计-迭代法评估了惰气熔融-红外吸收法测定钢中氧的测量不确定度。对于含氧量为52μg/g的钢铁,两种方法得到的标准不确定度均为2.8μg/g,和认定值3μg/g具有较好的一致性。