基于RAGA的水稻敏感指数累积函数研究

水稻敏感指数累积函数的提出,解决了水分敏感指数研究过程中理论研究与实际应用相矛盾的问题,使水分生产函数的应用更为方便。但敏感指数累积函数的拟合过程十分繁琐,应用存在一定难度。针对上述问题,利用实码加速遗传算法直接拟合敏感指数累积函数,研究结果表明,该方法思路清晰,不需要任何公式转化,计算简便,精度比传统方法高,为敏感指数累积函数的应用提供了有效的方法。     

绥芬河市饮用水水质分析与评价

根据绥芬河市饮用水水质监测资料,按水环境监测规范和生活饮用水卫生标准的要求进行分析与评价,确定饮用水水质类别和污染程度,为该市经济发展和居民饮用水安全提供决策依据。     

推进新型城镇化要走出几个认识误区

近年来,各地积极寻求有效的对策措施,积极推进新型城镇化,使之成为加快发展的重要引擎,取得了显著成效。然而,一些地区在实施新型城镇化战略的过程中,却存在着种种片面性的认识,犯了"盲人摸象"的错误。要促进新型城镇化的健康发展,必须首先走出四个认识误区。把新型城镇化理解为大幅度增加城镇人口。由于受城镇化计算方式的影响,不少地方片面地认为只要城镇人口增加了,城镇化水平就提高了,单纯、机械地把城镇化理解成农村人口变成城镇户口,甚至有的地方不惜整体转换农民户口,以达到加快城镇化的目的。事实上,城镇化既是一个农民转变为城镇居民的过程,又是一个从农业转变为非农产业     

R/S分析法在大坝安全监测中的应用

R/S分析法可以描述自然界非线性系统的某种复杂性。以某水电站大坝坝顶水平位移为研究对象,采用R/S分析法得到其测点水平位移序列的Hurst指数,并根据Hurst指数在不同区间表现出的不同特性,分析坝顶未来的变化趋势。结果表明:该测点未来位移有较明显的增加趋势,应加强监测,以确保未来大坝的安全运营。     

水贫困指数在河西走廊三大内陆河流域的应用

水贫困指数提供了一种简单、易行的水资源评价方法,它通过资源、途径、能力、利用和环境5个方面来定量评价区域水资源的相对水平。运用主客观组合赋权法确定各分指标的权重,对河西走廊三大内陆河流域的水贫困指数进行了研究。结果表明:黑河流域、疏勒河流域、石羊河流域的水贫困指数分别为39.4、66.0、36.6,评价结果与客观情况基本相符。     

长江干流上海段水质监测状况分析

根据2010~2011年长江干流上海段4次水质调查资料,研究了该区域长江水体中溶解氧、高锰酸盐指数、氨氮以及重金属含量在丰水期和枯水期两季的变化规律。结果表明：随季节性径流量变化,枯水期水体中各项污染指标含量较高,丰水期时则较低;受支流污染物汇入影响,支流汇入点下游的监测点污染水平较高;同时沿江不定期和不定量的污染物排放也会对水体中污染物浓度造成影响。此外,受较小流量和海水顶托作用的影响,长江入海口水体中各污染物浓度较高。     

溪洛渡电站12号机组定子通过整体耐压试验

10月3日,由中国水电八局溪洛渡机电安装项目部承担施工的溪洛渡右岸电站12号机组定子一次性通过整体交直流耐压试验。此次定子整体耐压试验先后对定子进行了绕组绝缘电阻测量、吸收比测量、极化指数测量、绕组直流耐压试验、交流耐压试验等各项试验工作,整个试验过程历时4个小时。该试验是对定子组圆、合缝焊接、铁芯叠装、下线、汇流环装配等施工完成之后整体质量的一个综合评定。     

“江湖关系内涵与表征”(973计划项目)专题研讨会在武汉召开

2012年9月23～24日,"江湖关系内涵与表征"(973计划项目)专题研讨会在武汉召开。来自中科院南京地理所、长江水利委员会水文局、南京水科院、中国环科院、河海大学等单位的20余名科学家围绕长江中游水安全和湖泊生态系统健康,就"江湖关系内涵与表征"展开讨论和交流。2011年,中国科学院南京地理与湖泊研究所联合长江委水     

三种干旱指数在2009-2010年云南特大干旱中的应用比较研究

本研究将目前国内外常用的降水距平指数、标准化降水指数和降水百分位指数,应用于2009-2010年云南特大干旱,分析3种指数应用效果,并探讨其适用性.结果显示:3种干旱指数计算结果与实际干旱情况存在一定误差.其中降水距平指数应用情况相对较好,在干旱发展阶段吻合程度相对较高;标准化降水指数与降水百分位指数在区域平均尺度上的评估不存在差异,使用时取二者之一即可.基于目前对3种指数的分析,以单一的气象干旱指数进行旱情监测,存在较大的局限性,需引入综合干旱指数应用于旱情监测.     

履行职责实施职工健康工程 推动流域水利事业发展繁荣

2012年是松辽委成立30周年,30年风雨沧桑,30年成就辉煌!走进松辽委展览室,一块块奖牌,一座座奖杯,都显烁着松辽委人辛勤的汗水,都凝聚着松辽委人的心血。工会在松辽委党组的领导下,发挥桥梁纽带作用,积极实施群众性"职工健康工程",取得了丰