LDE融合光谱回归分类的光照变化人脸识别

针对光照变化人脸识别问题中传统的光谱回归算法不能很好地进行特征提取而严重影响识别性能的问题,提出了局部判别嵌入优化光谱回归分类的人脸识别算法。计算出训练样本的特征向量;借助于数据的近邻和分类关系,利用局部判别嵌入算法构建分类问题所需的嵌入,同时学习每种分类的子流形所需的嵌入;利用光谱回归分类算法计算投影矩阵,并利用最近邻分类器完成人脸的识别。在两大人脸数据库扩展YaleB及CMU PIE上的实验验证了该算法的有效性,实验结果表明,相比其他光谱回归算法,该算法取得了更高的识别率、更好的工作特性,并且降低了计算复杂度。     

用TiO2光降解法去除水中石油

Kalabina，L．V等(Nats．Tekh．Univ．Ukrain，“KPI”，Kiev,Ukraine)．Ekotrkhnologii i Resursosverezhenie 2002，(1)，46～48(Ukraine)研究了净化程度与光催化剂浓度、光照时间和溶液pH之间的关系，证实了TiO2可明显加速石油产物的氧化过程。在酸性介质中，光照1～2h，光催化剂可发挥最好的效果。     

实验室照明控制系统设计

本文介绍了基于单片机的实验室照明控制系统,可以有效的节约教室照明系统所耗能源。系统以单片机为核心,辅以红外检测模块,光照检测模块,报警声光模块以及灯光控制模块组成完整的控制系统。     

维生素D3合成新工艺的初步设想

维生素D3在医药及临床上有许多重要的应用，其目前都是由7-脱氢胆固醇通过光照反应而得。综述了7-脱氢胆固醇的制备方法，包括两种化学法——溴化／脱溴化氢法和氧化还原消除法。由胆固醇的生物合成全过程，综述采用生物化学法合成7-脱氢胆固醇的研究，提出几种生物法合成7-脱氢胆固醇的构想：①角鲨烯或是羊毛甾醇酶法转化；②麦角固醇生产菌的改造或是采用基因工程的方法；③胆固醇经脱氢酶脱氢转化；④动物细胞培养。     

基于改进的隐马尔科夫模型的人脸识别方法

提出一种基于改进的隐马尔科夫模型的人脸识别方法。该方法在待识别头像预处理过程中增加了光照补偿操作,减少光照对人脸识别的影响,提高识别的效率;图像在匹配的过程中,将观察序列平均分成几等分,与训练好的HMM相比较时,采用一边比较,一边筛选的方法,提高了识别的速率。实验结果表明,改进后的方法既可以提高识别效率,同时也能提高识别速率。     

基于ViBe算法的改进背景减去法

ViBe背景减去算法基于RGB色彩空间对像素进行处理,在光照突然改变的情况下,会造成大面积的背景误判为运动前景;同时会将场景中的运动背景大量的误检为前景. 针对上述问题,本文提出一种结合（r,g,I）标准色彩空间的改进算法. 实验结果表明,改进算法在光照突然变化时对前景的提取具有更好的鲁棒性,同时对于场景中运动的背景像素点,取得了更好的检测效果.     

一种只校正光照分量的图像补偿方法

在光照补偿过程中,基于灰度映射关系的传统补偿方法存在着缺陷,导致补偿后的图像层次过渡不自然,缺乏立体感.本文利用图像光照分量变化缓慢的特点,从图像中分离出光照分量与反射分量,只对光照分量进行Gamma校正来实现光照补偿.实验结果表明该方法有较好的补偿效果.     

基于高斯混合模型和帧间梯度信息的运动目标视频分割算法

视频序列的运动分割是运动分析和运动跟踪的基础,本研究基于高斯混合模型和帧间梯度信息提出了一种新的运动目标分割算法。在利用亮度信息对背景建立自适应高斯混合模型的基础上,进行前景的粗分割;针对由于视频信号的亮度和色彩分量随光照突变有较大的改变,导致大片背景的高斯模型产生错误匹配,误判为前景的问题,为了提高高斯模型分割算法的鲁棒性,结合结构梯度互相关函数对分割结果进一步校正,使之能适应剧烈的光照变化;最后,利用数学形态学进行后处理,消除影子和孤立的噪声点。通过不同场景的运动分割实验,表明该算法在复杂背景和剧烈光照变化条件下具有较强的鲁棒性和较高的分割精度。     

自适应隧道节能专用系统的设计与实现

针对目前山区高速公路隧道普遍面临的供电质量比较差、供电电压波动大和没有自动适应洞外光照自动调节的问题,设计了自适应隧道专用节能系统.该系统通过对主变压器和末端设备进行智能二级联动稳压,以及采用自适应的洞內光照调节技术、功率因数自动补偿等技术,在满足隧道照明设计规范的前提下,较好的解决了山区高速公路隧道照明运营成本和隧道安全之间的矛盾,实现稳压和智能调控的节能目标。     

基于照度补偿的人脸图像遮挡阴影消除处理*

为了消除人脸图像中的遮挡阴影对识别精度的影响,采用数学形态学处理对阴影进行检测分离,根据其照度损失不同划分为阴影边缘区和阴影主体区,分别实施照度补偿,并将非阴影区、阴影边缘区和阴影主体区光强光顺过渡,实现对图像阴影区域的恢复处理。基于该照度补偿原理处理实例表明,该方法可以较好地去除人脸图像中部因遮挡造成的阴影,显著改善图像质量。