基于小波免疫系统的超声无损检测数据判读研究

根据小波包分析和人工免疫系统的原理,提出了一种基于小波免疫系统的超声检测缺陷分类判读系统。针对小波包分析的特点,将其用来对超声回波信号进行分析,获取信号特征向量作为原始数据,利用匹配算法对原始数据进行自我-非我分析。将此系统应用到航空锻件缺陷分类判读中,取得了良好的效果。     

辐射免疫损伤与防护

近年来,随着分子生物学和分子免疫学新技术的发展和引入,免疫系统辐射损伤效应研究得到了较快发展。本文从辐射免疫损伤效应方面,介绍了免疫系统和淋巴细胞损伤特点,辐射对免疫器官和外周血淋巴细胞的影响,辐射所致细胞凋亡及剂量;从分子机理方面,介绍了辐射对细胞因子免疫调节功能的影响,辐射免疫损伤效应中信号转导机制,辐射对凋亡调控基因的影响;从辐射免疫损伤防护方面,介绍了细胞因子、生长因子和基因转染的应用研究。同时,探讨了辐射免疫损伤效应和机理研究方面需要解决的问题,提出了进一步寻找有效的辐射免疫损伤防护措施的切入点。     

基于生物网络的Web服务突现模型研究与实现

生物神经内分泌和免疫系统通过复杂的调节,构成了一个智能的生物网络.本文借鉴系统突现的自组织、自聚集和自协作特性及复杂的双向调节机制,提出了Web服务突现的研究方法.基于移动Agent设计具有免疫行为的生物实体并代理Web服务,服务请求是由突现形成的生物实体网络提供,生物实体通过自组织协作完成服务的动态合成和自主管理管理等一系列工作.Web服务突现模型由Java开发的功能模块和平台组成,并利用Linear Logic设计了实体的协商.     

面向电网故障诊断的分层免疫模型设计

针对现有电网故障诊断模型存在的诊断性能低、模型不完备等问题,构建一种面向电网故障诊断的分层免疫模型.首先,分析固有、适应性免疫的防御作用及配合关系;然后,探讨电网故障诊断系统面临的主要问题和设计要求,提出相应的技术思路;最后,参照免疫系统的有关原理与防御机制,采取分层诊断策略,构建一种能够适用于电网故障诊断的分层免疫模...     

红葡萄和蓝莓能有效提高人体免疫功能

俄勒冈州立大学鲍林研究院的研究人员在分析446种化合物对提高人体先天免疫系统的促进作用时发现，这些化合物中只有两种化合物具有良好的提高免疫力的功能，即红葡萄中的白藜芦醇及蓝莓中的紫檀芪。     

基于阴性选择原则的Non-self探测器生成算法

基于免疫系统异己检测原理，深入进行了计算机免疫系统探测器生成算法的研究．首先，简要介绍了阴性选择算法，总结了相关的探测器生成算法；然后，基于阴性选择原则提出了两种探测器生成算法，即位变异算法(BMGDGA)和余数生长算法(AGDGA)．文中对两种算法在多种不同的数据集上进行了全面的验证和实验，并与穷尽式探测器生成算法进行了全面系统的比较．结果表明，两种探测器生成算法在综合性能上均优于穷尽式探测器生成算法．     

基于免疫聚类的特征数据浓缩方法

针对诊断特征数据中重复或相似事例样本和特征参量之间可能存在的相关性，提出一种有效的特征数据双向压缩预处理方法，该法在不损失数据隐含的特征知识的前提下，能有效降低学习机器的学习负担．在进行样本参量的降维处理时，基于主元分析的思想，采用一种改进的主元分析(MPCA)方法用于横向数据压缩，在压缩样本数量时，综述和比较了现有的各种聚类算法，借鉴生物体自然免疫系统中克隆选择以及免疫网络自稳定等有关机理，提出了基于主元核相似度的免疫聚类算法用于纵向数据压缩．仿真实验验证了所提方法的有效性．     

基于免疫技术与数据挖掘的IDS研究

本文探讨了现有入侵检测系统的特点,将免疫系统特性综合和数据挖掘技术综合运用于入侵检测系统中,充分利用人工免疫系统的自适应性,记忆性和高效性,提高数据挖掘的效率,降低入侵检测系统的误报率和提高其自适应性,在最后本文构建了基于免疫系统技术与数据挖掘的入侵检测系统模型。     

成功变革的关键战胜心中的"洞中人"

任何新事物都会遇到抵抗.事情总是这样.每个组织都有一种免疫系统,具备自动袭击任何变化的抗体.     

仿生视角的数字孪生系统信息安全框架及技术

为了推动工业信息安全防御模式从静态的被动防御向主动防御转变,缓解安全专家严重不足与陡增的信息安全需求之间的矛盾,从仿生视角搭建数字孪生系统的信息安全主动防御体系框架,以数字孪生安全大脑为核心,提出以主动防御为目的的5类关键技术：基于云边协同的安全数据交互及协同防御技术、仿生的平行数字孪生系统主动防御技术、仿生的平行数字孪生系统安全态势感知技术、基于免疫系统的数字孪生系统主动防控技术、基于AI的数字孪生系统的反攻击智能识别技术. 给出数字孪生车间信息安全建设的应用案例,验证了数字孪生信息安全在智能制造中的适应性.