清河综合整治工程自动化监控系统工程概述

清河综合整治(一期)工程是自1998年开始实施的北京市水系综合治理工程的延续.工程实施后,不仅可消除市区北部的水患威胁,而且可以极大地改善周边环境和交通状况.作为清河综合整治工程的一个组成部分,自动化系统的建设,为清河的科学管理和合理调度提供现代化手段,对保证河道安全,保护水资源以及防止洪涝灾害等具有十分重要的意义.     

可持续发展的蓄热型燃烧炉（室）技术

回忆吹风气蓄热型燃烧炉（室）技术发展历程，指出氮肥厂回收低温吹风气潜热可首选非预混燃烧蓄热型燃烧炉技术。     

RBF网络及其在卫星姿态控制中的应用

提出了一种基于RBF网络扰动力矩补偿的控制技术，通过在传统PID控制的基础上，引入RBF网络补偿环节，进一步抑制了扰动力矩的影响，提高了卫星姿态控制精度，首先给出了RBF网络的学习算法，然后根据全补偿原则设计了神经网络补偿姿态控制方案，最后结合某型卫星的姿态控制系统设计实例，进行了数学仿真，结果表明：有RBF网络补偿的系统，姿态的稳态精度得到了明显的改善。     

DNA序列比对分析中的统计特征方法

提出了一种新的基于统计的序列特征定义,并以此对进化树进行构建.同时对这一方法进行了分类测试和进化树构建测试,发现所得测试结果与同样是用进化树进行构建的基于两序列比对的传统算法比较,其性能和适用性都有明显改善.     

徐重研制成功国内最大吨位全路面起重机

日前，徐工集团重型机械有限公司研制的国内最大吨位、与世界先进技术水平同步的全路面产品200t全路面起重机，顺利通过国家机械质量监督检测中心的各项检测实验，同时通过检测实验的还有130t、160t两台全路面起重机新产品。徐工集团成为国内惟一一家掌握全路面技术的制造商，这集中代表了国产工程起重机在技术创新上的最新成果。     

用于机器人轨迹定位纠正系统的回声状态神经网络研究

循环神经网络(RecurrentNeuralNetworks)是人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks)中重要的分支,与前馈神经网络(ForwardNeuralNetworks)相比具有更好的时间序列学习能力。但长期以来其学习法一直不能脱离前馈神经网络而自成一体,回声状态神经网络(EchoStateNetworks(ESN))是打破这一局面的全新学习方法。其独特的结构,良好的短期记忆能力,方便的学习方法,不俗的非线性特性是以前循环神经网络所不可比的。本文在介绍了回声状态神经网络之后将其用于四轮机器人的位置测量系统中,有良好的表现。     

建设双向全业务无源光网络,打造数字电视新生活

依据国家广电总局广发技字[2003]474号文件批复,2003年淄博市成为全国首批数字电视试点城市之一。经过三年的努力,到2006年12月淄博市数字电视整体转换工作全面完成,城区30万用户的转换率超过99%(其中开通双向的用户超过20万户),另外发展乡镇数字电视用户5万户,圆满地完成了试点工作任务。     

提高3W-J_1型一段甲铵泵运行周期的措施

1 概况 一段甲铵泵是水溶液全循环尿素生产流程中的设备,该泵自投运以来,运行情况一直不理想,随着生产负荷的加大,出现了不能满足生产的种种情况,且体表现为:     

逊毕拉河流域暴雨洪水特性分析

2006年7月，受蒙古低压及冷暖气流交汇影响，逊毕拉河流域持续降雨，从7月21日至22日，全流域普降暴雨，暴发洪水，现就此次洪水分析如下。     

西门子全集成自动化理念初探

系统阐述了全集成自动化理念的内涵，指出其特点在于统一的数据管理、统一的编程组态、统一的通讯以及无与伦比的开放性，其中采用WINCC与STEP7两个软件进行了说明，井提出全集成自动化应用将是今后自动化技术发展应用的方向。