基于DNN整机建模的滚珠丝杠进给系统关键结合部动态特性参数辨识EI北大核心CSCD

针对滚珠丝杠进给系统关键结合部动态特性参数的辨识精度不高等问题。提出利用可表征结合部动态特性参数与整机固有频率之间映射关系的深度神经网络(deep neural network, DNN)建立进给系统整机的等效动力学模型;结合进给系统固有频率的DNN预测值与实验模态分析值,采用粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法对进给系统关键结合部的不同方向的刚度、阻尼参数同时辨识。以自行设计制造的进给系统实验台为实例进行整机建模、实验、参数辨识等分析;最终的辨识结果达到很高精度,说明该方法是可行、有效的。     

C语言程序设计题自动评分算法的研究

目前主要的C语言上机考试系统程序设计题主要采用的是结果比对评分法,这种方法并不查看考生的程序内容,不能反映考生的真实水平并且有失公允。在比较结果的评分方法基础上,增加了修复编译评分与关键代码对比评分,使评分结果更加公正、准确,使评分结果更加接近于人工阅卷,具有很好的实用价值和应用前景。     

Two-step design of critical control systems using disturbance cancellation integral controllers

An efficient critical control system design is proposed in this paper. The key idea is to decompose the design problem into two simpler design steps by the technique used in the classical loop transfer recovery method (LTR). The disturbance cancellation integral controller is used as a basic controller. Since the standard loop transfer recovery method cannot be applied to the disturbance cancellation controller, the nonstandard version recently found is used for the decomposition. Exogenous inputs with constraints both on the amplitude and rate of change are considered. The majorant approach is taken to obtain the analytical sufficient matching conditions. A numerical design example is presented to illustrate the effectiveness of the proposed design.     

立维腾万兆解决方案

选择eXtreme 6A立维腾万兆非屏蔽系统产品,它可以为客户提供简单安装和杰出的6A类性能,高于CAT6A标准要求的系统余量为整个系统提供无风险的性能水平,绝对胜任您各种重要、关键任务上的应用。     

M2+-树:一种支持医学病例多度量空间检索的高效索引

由于从病例库中进行病例的相似性检索关系到能否提供给医生充分且正确的候选病例,因此如何高效、准确地实现影像病例的相似性检索是学术界和医学界的研究热点之一.迄今为止,很多文献提出了用于提高查询精度的检索策略,但涉及检索效率的文章还为之甚少.基于此,提出了一种融多种度量空间相似性计算于一体的M2+-树高维索引技术.该索引将病例中的文本和影像合成一个高维多特征向量,该向量在度量空间上将数据空间划分成若干子空间,并借助关键向量对划分后的数据子空间再进行向量空间上的二次划分.关键向量的无重叠划分和三角不等式过滤原理可以加快病例的检索速度.总之,在度量和向量空间上的两次数据划分使得M2+-索引树大大减少了待查询病例与数据库病例间的不必要相似性计算的次数,从而加快了相似性病例的检索速度.实验结果表明,M2+-树的性能优于典型的度量空间多特征索引代表M2-树的性能.     

一种基于动态迁移技术的寄存器保护方法

在强辐射环境中,寄存器会受到高能粒子冲击而发生位翻转导致寄存器内容发生变化,称这种现象为寄存器故障。对关键寄存器进行定义,提出一种寄存器保护模型,通过动态申请系统当前空闲的寄存器作为关键寄存器的备份,在运行过程中运用动态迁移技术对关键寄存器进行保护,使寄存器自身具有一定的容错能力。     

基于PPDR模型的关键应用信息系统防御体系

本文通过对关键应用信息系统存在的风险和安全隐患进行分析,采用PPDR动态网络安全模型,结合企业信息系统特点和笔者多年的信息安全管理实践,将基于安全策略的系统性能提升、安全访问区域保护、信息系统的自身防护、入侵防御和漏洞扫描体系以及响应和恢复机制等技术方法和手段综合应用,全方位构筑关键应用信息系统的动态安全防御体系,保证关键应用信息系统的可用性、可靠性和安全性.     

Fluke233远程显示万用表开创万用表与无线通信技术结合的新纪元

世界领先的电流与电压测量元器件制造商莱姆（LEM）近日发布了一款先进的综合电池监测方案SentinelⅢ,该款解决方案解决了不间断电源（UPS）原始设备制造商（OEM）、电池供应商、价值增值商（VAR）和系统集成商的需求。SentinelⅢ部件用于构制一个便于安装的直观解决方案,可对诸如医院、机场和数据中心等关键任务进行连续电池监测。     

面向攻击图构建的网络连通性分析

针对目前网络攻击图构建系统的需求,设计网络连通性分析算法。通过对网络拓扑及防火墙规则进行离线分析,可以判断网络中由若干台过滤设备分隔的任意2台主机间的连通性。引入关键实体集的概念,结合经典的Apriori算法提出一种快速有效的获取关键实体集的方法。分析对比表明,关键实体集可以在连通性分析过程中为网络中各节点的重要性评估提供有力依据。     

同步语言的时间可预测多线程代码生成方法

能够提供更强计算能力的多核处理器将在安全关键系统中得到广泛应用.但是,由于现代处理器所使用的流水线、乱序执行、动态分支预测、Cache等性能提高机制以及多核之间的资源共享,使得系统的最坏执行时间分析变得非常困难.为此,国际学术界提出时间可预测系统设计的思想,以降低系统的最坏执行时间分析难度.已有研究主要关注硬件层次及其编译方法的调整和优化,而较少关注软件层次,即时间可预测多线程代码的构造方法以及到多核硬件平台的映射.本文提出一种基于同步语言模型驱动的时间可预测多线程代码生成方法,并对代码生成器的语义保持进行证明;提出一种基于AADL(Architecture Analysis and Design Language)的时间可预测多核体系结构模型,作为本文研究的目标平台;最后,给出多线程代码到多核体系结构模型的映射方法,并给出系统性质的分析框架.