维生素B族帮你瘦

我们的消化、循环、内分泌系统要能正常动作，才能打造易瘦体质，而维生素B族扮演重要角色哟！     

水果酵素,根本没那么神奇

近期,一种宣称排毒、美容、瘦身圣品的"水果酵素"备受推崇,网上也流传着多种制作方法。爱美的女性朋友们禁不住诱惑,也开始在家自制水果酵素。可这种自制的饮品真的如传说中的那么神奇吗?能否安全饮用呢?来自日本的酵素"酵素"一词源于日语,其实就是我们常说的酶。酶是人体大多数生命活动中不可缺少的催化剂,是维持生命与细胞活性的物质。     

针灸治疗乳腺增生病的效应机制研究概况

针灸治疗乳腺增生病主要通过调节紊乱的下丘脑-垂体-卵巢轴内分泌功能;调节雌激素受体、孕激素受体及其信号的转导;改善乳腺组织血流动力学;调节免疫功能;调控基因表达等方面来实现。然而针刺是通过何种途径抑制乳腺上皮细胞增生和改善乳腺内血管的形成,针刺后乳腺干细胞收到何种信号来抑制乳腺细胞的增生,以及针刺通过激活或转导哪些基因信号以抑制或阻断乳腺增生病恶变成肿瘤,目前尚不清楚,需要进一步的研究。     

尿频与排尿障碍

目前,排尿障碍发病人群发生了很大的变化,年轻化趋势越来越明显,其原因主要还是跟年轻人生活缺乏规律、生活或工作压力过大、夜生活过于频繁、酗酒等因素有很大关系。有很多种原因都会引发小便次数增多,如果是没有疼痛症状,可称为小便频数。如果是前列腺、盆底肌、神经系统、内分泌系统、泌尿系统存在问题,可能诱发尿道或膀胱炎症,被称为排尿障碍疾病。     

一种人工内分泌多目标微粒群方法

借鉴内分泌系统的监督控制机制,提出了一种基于内分泌思想的多目标粒子群优化算法。根据生物体激素调节机制中促激素和释放激素间的相互作用原理,考虑当前非劣解集中的个体对其最临近一类群体的监督控制,在粒子位置的更新过程中,引入当前粒子的类全局最优位置,使粒子位置的更新不仅受粒子运动到当前的最好位置和当前代粒子的最好位置影响,而且受其所属类中最好位置粒子的影响,实现粒子全局信息和局部信息的结合。设计了新的粒子群更新方案,为验证方法的有效性,对几个典型的多目标优化问题进行了仿真实验,通过与MOPSO、NSGA-II两种方法的结果对比,表明算法有较好的收敛性和分布性。     

基于标准差的自适应激素调节遗传算法

基于生物内分泌系统的激素调节原理,提出了一种新的自适应遗传算法。该算法以内分泌激素调节的H ill函数下降形式为基础,设计了自适应交叉算子和自适应变异算子,使交叉率和变异率在遗传算法迭代过程中,能够根据函数适应度值的标准差进行自适应调节,使得整个进化过程中将种群多样性维持在合理水平,从而保证算法的正常进化。4种测试函数及三维人脑图像分割的实验结果显示,提出的自适应遗传算法可较好地保持种群多样性并克服早熟现象,性能优于其他3种自适应遗传算法及传统遗传算法。     

基于不可行度和内分泌原理的多目标粒子群方法

针对有约束条件的多目标优化问题,提出了一种求解带约束的基于内分泌思想的多目标粒子群算法。利用不可行度方法和约束主导原理指导进化过程中精英种群的选择操作和约束条件的处理,根据生物体激素调节机制中促激素和释放激素间的相互作用原理,考虑当前非劣解集中的个体对其最邻近的一类群体的监督控制,引入当前粒子的类全局最优位置来反映其所属类中最好位置粒子对当前粒子的影响。为验证多目标约束优化算法的有效性,对两个典型的多目标优化问题进行了仿真实验,仿真结果表明该算法能较大概率地获得多目标约束优化问题的可行Pareto最优解。     

基于人工内分泌系统的煤矿路径规划方法

针对煤矿井下巷道环境复杂,障碍物种类数量多的问题,利用生物学中内分泌系统的思想进行建模,运用栅格建模法,提出了利用人工内分泌算法进行路径规划的方法。在该模型中,加入了激素调节机制,通过实验证明,加入激素的内分泌模型具有更好地适应未知环境的能力。同时,将内分泌算法与以往的遗传算法进行比较,结果表明该模型更加有效。     

7类食物可调节内分泌

新鲜蔬果。新鲜蔬果含有丰富的营养元素,如维生素A、维生素C、维生素E和抗氧化剂等,有抗衰老等功效,还有助于调节内分泌失调。含蛋白质的食物。鱼类是富含蛋白质的食物之一,每周食用两次鱼肉,有助于保持内分泌系统的平衡。     

初冬进补正当时

<正>元代忽思慧所著《饮膳正要》曰:「冬气寒,宜食黍以热性治其寒。」冬季悄然而至,此时应少食生冷,有的放矢地食用一些滋阴潜阳,热量较高的膳食为宜,同时也要多吃新鲜蔬菜以避免维生素的缺乏。初冬进补正当时,吃得顺时养生才是王道。「水始冰;地始冻;雉人大水为蜃」立冬十一月七日立冬后,就意味着冬季正式来临。民间早有立冬补冬的习俗,在寒冷的天气中,应该多吃一些温热补益的食物,这样不仅能使身体更强壮,还可以起到