城市山体保护研究综述及展望

在梳理山体内涵的基础上,总结了山体空间保护的常用技术方法的优点与不足,并归纳出常用的山体保护线划定标准和山体周边建筑高度控制的技术方法:①基于人体感官角度的视廊控制法、眺望控制法、分区控制法、拟合山形线控制法 (天际线控制法)、相邻协调控制法; ②基于指标因子角度的因子分析法、多因子统一聚类划分法;③基于物种保护角度, 包括邻接保护法、海拔梯度保护法;④基于山体本体判断角度, 包括传统高程划分法、山脚线划分法。山体空间保护规划研究存在的不足主要是山体价值发挥不足、缺少公众参与、数值指标主观性强等。城市山体空间保护的发展与研究, 应以探索在公共利益下的城市山体保护规划与发展规划的平衡为重心。     

智能制造企业评价指标及评估方法的探讨

本文分析了智能制造评价的意义,提出了智能制造评价模型、评价指标及评估方法。     

红茶中合成着色剂检测方法的改进

检测红茶产品中的合成色素对确保红茶的品质以及食用安全具有极其重要的作用。目前所能找到的文献仅对红茶本身所含的天然色素进行研究,没有对红茶产品中的合成着色剂的检测方法的研究。为了确保红茶产品的食用安全,开发适合红茶产品中合成着色剂的检测方法,笔者几年来做了大量实验,对传统食品中合成着色剂检测方法中的样品前处理方法进行改进和完善。实验数据表明,改进的步骤对红茶产品中的合成着色剂的提取有很好的效果,可成功检出阳性样品,为食品安全检测提供了重要的依据。     

深度学习识别光网络单元故障的设计与应用

为解决依赖装维上门鉴别光网络单元故障带来的不便,可以从机器视觉入手实现自动化故障识别。近年,ImageNet挑战赛的成功推动了物体识别技术的跨越式发展,特别是基于卷积的深度学习技术在视觉识别方面已经达到人类水平,为光网络单元故障的自动识别提供了技术基础。文章对识别光网络单元的工作状态进行了研究,将设备工作状态分为7个场景,提出了利用手机APP采集图片识别故障的解决方案并投入了实际生产;重点阐述了深度学习模块的设计与实现,提出一种通过算法整合的方式综合运用物体检测和图像分类算法,分3阶段逐步求精,解决了图片过滤,光网络单元型号和状态识别等问题,实现了基于计算机视觉自动识别光网络单元故障。从数据上看产品的端到端准确率超过84%,识别速度达到10 FPS,月均提供服务超过1万人次,在减少用户等待的同时节约了人力资源。     

注射机中不稳定时滞对象的PI-PD控制器设计研究

针对注射机在运行过程中存在不稳定的时滞对象问题,提出一种基于改进的WGC方法实现的PI-PD控制系统。确定一个封闭的稳定区域,计算出凸稳定区域的中心,确定PI-PD控制器参数。该方法精确、计算量小且能保证系统稳定性。仿真案例表明,该方法优于现有的几种方法,能够快速达到稳定状态,可有效地抵抗参数扰动和负载扰动。     

机床再生颤振及颤振抑制方法

再生颤振是加工和结构变形之间不稳定相互作用的结果,它极大地制约了生产加工。主要描述车削和铣削加工的建模、分析、检测以及对再生颤振的控制。