OFDM系统中基于软信息处理的自适应双模半盲信道估计

本文提出了一种新的基于软信息迭代处理的自适应双模半盲信道估计算法.该算法构造了新的置信度量函数获取译码和软映射重构的反馈信号的置信度,和置信阈值比对后在判决反馈和盲估计两种估计模式之间自适应选择,这样估计的信道频响可以提高软信息迭代接收的性能.仿真结果表明,本文提出的算法能综合两种估计模式的优势,限制传统判决反馈模式的错误传播,在没有分散导频辅助估计的条件下有效跟踪时变信道,达到好的系统性能.     

MIMO通信系统中一种新的自适应均衡方法

该文提出了时变频率选择性衰落环境下多输入多输出(MIMO)通信系统中一种新的基于递归最小二乘(RLS)的自适应干扰对消的判决反馈均衡方法(RLS-IC-DFE)。该方法将每个数据子流上的自适应判决反馈均衡器等效为一个加长的新的均衡器,并把已解出的子流数据作为新的输入参数,应用RLS算法自适应调整新的均衡器参数。仿真结果表明,该文提出的自适应干扰对消的判决反馈均衡器可以自适应跟踪信道变化,同时比已有的判决反馈均衡器(RLS-DFE)能提供更好的误符号率(SER)性能。     

一种基于似然比判决规则的检测融合算法及其鲁棒性分析

研究了一种传感器观测相关条件下分布式并行检测融合系统的检测性能优化方法,即限定各部传感器采用似然比判决规则,并在该约束条件下联合优化融合规则及各部传感器的判决门限,以使系统检测性能达到最优.推导了融合规则及各部传感器判决门限联合最优化的必要条件,得到了最优传感器判决门限满足的系统方程,并在此基础上给出了求解最优融合规则及传感器判决门限的数值迭代算法.仿真实验结果表明,该融合算法鲁棒性较好,且系统检测性能明显优于单部传感器的检测性能.     

异常识别及模糊判决方法在室内监控的应用

实时监控系统在有效的提取特征参数后,根据具体的应用环境,提出一种模糊判决算法,依据运动物体的面积和运动物体的运动距离等特征参数,对目标进行识别报警判断,捕获并存储异常现象,最后发出报警信号.研究表明,通过异常识别及报警模糊判决方法可以使监控系统有效地消除日光灯频闪光线,部分运动阴影以及局部小扰动带来的区域干扰.     

一种基于模糊逻辑的切换算法

针对蜂窝移动系统的越区切换,提出了一种基于模糊逻辑的切换判决算法.通过仿真与只以信号强度为指标的传统切换算法进行了性能比较,结果表明:采用多指标判决的模糊逻辑切换算法能够有效降低系统的掉话率和切换数量,提高服务等级.     

基于运动向量模型的车辆检测

提出一种算法,它针对动态背景和运动车辆运动向量的各自特征分别进行相应建模,再利用图像的帧内信息修正模型参数,并使用贝叶斯准则检测出运动车辆,实验结果表明,此方法具有更高的车辆检测准确率.     

基于峰度准则与判决引导的非线性盲解卷积

针对Weiner模型,提出了一种基于最大峰度准则与判决引导相结合的非线性系统盲解卷积算法。在代价函数中引入了判决引导均方误差,优化代价函数,减少局部极值和降低剩余误差。研究了利用实数编码的遗传算法对代价函数进行最优化搜索。仿真实验表明该算法具有快速收敛性能和高精确度等优点,能够大大提高解卷积后的输出信噪比。     

油液监测故障模式识别理论研究现状

油液监测诊断的本质是面向识别任务的多源信息处理过程,随着润滑摩擦系统的复杂化和精细化,传统阈值和专家经验已难以满足故障诊断需求,应用模式识别理论来进行故障判决成为油液监测故障诊断的重要发展方向。从特征提取理论和故障模式判决理论两方面入手,简述油液监测故障模式识别理论的发展现状,分析各种理论方法的特点,并指出油液监测故障模式识别理论的发展趋势和面临的问题。     

EBPSK脉冲调制系统的抗多径性能提升

为提升扩展的二元相移键控(Extended Binary Phase Shift Keying,EBPSK)脉冲调制通信系统的抗多径能力,提出了针对EBPSK脉冲调制波形特点的多径分离方法。在简要介绍EBPSK脉冲调制原理后,分析其调制参数与时延的关系,根据时延值设定相应的EBPSK脉冲调制参数,实现副径与主径的分离,从而消除副径对主径的影响;在此基础上,提出了利用副径能量的新型码元联合判决方法,提高了信噪比。系统仿真结果证明了该方法在多径信道下的有效性。     

在小学数学课堂中培养学生独立思考能力的路径

拒不执行判决、裁定罪(以下简称拒执罪)的立法目的在于解决执行难问题,使法院的生效判决可以及时有效地得到执行,维护司法权威。在拒执罪的司法完善过程中,有一个很重要的环节始终为立法者所忽视,就是负有执行义务的行为人执行能力的考察,以及其执行能力起算时间的界定问题。