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91.
目前,三态内容寻址器被广泛应用于数据平面的高速转发,但现有的索引式TCAM在降低功耗和运行时间等方面仍存在问题.针对这些不足,提出了一种基于信息熵的低功耗索引式TCAM分类器,利用了信息熵技术,有效地解决了规则集在TCAM子块中分布不均、功耗较大的问题.实验表明,在2k大小的规则集下,该算法相较于经典的SmartPC算法平均可以提高63%的功耗降低率,运算时间更新速度缩小了97%,存储开销仅增加了10%.  相似文献   
92.
効琦  尹增山  高爽 《计算机应用》2021,41(10):3017-3024
针对极低信噪比(LSNR)情况下暗弱运动目标和背景噪声的强度难以区分的问题,提出了一种基于检测与跟踪相互迭代的极暗弱目标搜索算法,总体上采用将时域检测与空域跟踪的过程联合、迭代进行的新型策略。首先,在检测过程中计算检测窗口内信号片段与已经提取的背景估计特征的差别;然后,在跟踪过程中运用动态规划算法保留使得轨迹能量累积最大的轨迹;最后,自适应地调整下一检测过程中被保留轨迹的检测器阈值参数,使该轨迹内的像素能以更宽容的策略被保留到下一检测跟踪阶段。实验测试结果表明,所提算法可以在1%~2%的虚警率和约70%的检测率下探测到低至0 dB的暗弱运动目标。可见该算法可有效改善对LSNR暗弱目标的检测能力。  相似文献   
93.
针对超市电商平台“最后一公里”配送问题,本文提出如采用众包物流配送模式与其它模式联合配送货物,并且建立信息监管部门、为员工购买人身保险、提高信誉度等措施来完成末端物流配送,保证物流服务水平,提高竞争力。  相似文献   
94.
<正> 一、引言中间包和钢包钢流的重氧化,是连铸和铸锭钢材非金属夹杂物的主要来源(中间包钢流相对于其体积则有更大表面积).冶金工作者设计出来用某种类型惰性气体,例如氩气、氮气,或运用机械屏蔽法,作为中间包到铸模间钢流的保护装置.机械屏蔽的主要缺点,是不能充分地观察钢液流;而气体制品或化学惰性气体屏蔽系统净化浇注,则可  相似文献   
95.
为了更好地满足铸造生产的需要,保障安全操作,降低劳动强度,大吨位铁水包的设计应着重考虑以下两个方面:a.转轴位置及传动机构参数的选择应当适宜,既要保证操作轻便灵活、安全可靠,又能满足生产要求。b.结构绝对安全可靠,有足够的强度和刚度,制造及维修方便,节约原材料,降低成本。  相似文献   
96.
对堆芯熔化条件下锆合金包壳腐蚀动力学有关问题的讨论   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对在堆芯熔化条件下建立铝合金包壳腐蚀动力学模型时所涉及的有关问题和已有的模型进行了讨论和评述。  相似文献   
97.
针对小电流接地系统,现有故障选线方法的精度不高,为此提出基于粒子群优化向量机(PSO‐SVM )的选线方案。在搭建小电流接地系统仿真模型的基础上,采用M atlab进行PSO优化算法仿真实验,根据不同的接地情况获得故障时各线路零序电流,利用小波包变换(WPT )与傅里叶变换(FFT )从零序电流中提取暂态分量、谐波分量、五次谐波分量作为PSO‐SVM输入特征进行训练,用训练好的SVM 对测试样本行检测,得到选线结果。仿真结果表明,该方法使学习训练速度加快、自适应能力增强、选线精度提高进,且其不受接地电阻、故障距离等因素影响。  相似文献   
98.
《微型机与应用》2015,(9):71-74
通过构建超声回波信号模型,将基于小波包阈值去噪应用在超声回波信号研究中。针对超声回波信号的非平稳性,提出一种多阈值分段去噪方法应用于超声回波信号的去噪研究中。仿真实验表明,采用的多阈值分段去噪克服了单阈值规则的局限性,能够较好地处理超声信号中的噪声分量。  相似文献   
99.
针对传统防火墙线性匹配算法匹配效率低、维护困难等问题,提出并实现了一种面向IP地址集过滤的高效、灵活的Netfilter扩展框架Salist。 Salist包含一个基于内核虚拟文件的表管理模块,一个可自动对IP地址集进行去重、归并和排序的表内规则管理模块,一个基于Bsearch算法的高效的包匹配模块。通过理论分析和实际测试证明, Salist使包匹配算法时间复杂度由传统线性匹配的O( n)降低为O( log n),规则合并减少了规则表占用的内核内存空间10%以上,按文件分离的规则管理机制简化了对规则集进行维护的难度。结果表明Salist使用在核心网络设备中可极大提高包转发速率,降低规则的内存占用和管理难度。  相似文献   
100.
LDA算法是数据挖掘中用于判断样品所属类型的经典算法,广泛应用于生物学、医学、情报学等领域。本文描述了一个使用R语言MASS包进行LDA建模与测试的实验。实验中使用一组真实存在的鸢尾花数据为研究对象,所建立的模型可用于判断鸢尾花的种类。文中描述的数据处理与建模思路可借鉴应用于其他情景的LDA建模工作。  相似文献   
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