蠕变分析的有限元方法

介绍了蠕变分析的基本原理及有限元公式，并将蠕变分析加入参考文献［１］所述的有限元程序，扩充为热弹塑性蠕变分析的有限元程序．文中给出了典型算例．     

分子动力学模拟用贵金属势函数的应用与发展

势函数是用来描述介观层次系统中分子或原子间相互作用的一种数学模型,是在介观层次上进行材料显微结构分子动力学模拟的关键。针对贵金属及其合金总结了分子动力学模拟研究中常用势函数的类型、数学形式和基本参数,介绍了各种势函数在实际研究中的具体应用情况,分析讨论了贵金属势函数的构建和应用中急需解决的问题、以及势函数研究的发展趋势。     

跨音速翼型杂交问题的赝势函数变域变分有限元法

本文运用赝势函数变域变分有限元方法进行了跨音速翼型设计。赝势函数的引入既保留了势函数模型在求解方面的优越性,同时又是势函数对有旋流动的一个自然的、物理上相容、数学上求解简便的推广;变域变分是一种处理未知界面的独特工具,极适合于气动外形的设计求解。跨音速翼型设计的实例表明,本文方法是有旋流动翼型设计的有效工具。     

基于归一化割的自适应多阈值图像分割方法

基于图谱理论的图像闽值分割方法是一种基于全局的单阈值分割方法,其对复杂图像的分割效果不明显,而且其采用的权值计算公式中含有两个需手动调整的参数,这些都限制了该算法的通用性.据此提出基于归一化割的自适应多阈值图像分割方法,它通过几个阈值来分割复杂图像,并且采用了一个自适应权值计算公式,提高了该方法的通用性.大量的实验结果表明该方法具有很好的分割效果,可以保留更多的图像细节.     

有限元方法计算电机转矩的研究

通过对变分法原理的推导分析,说明在计算力、力矩、电感、电容等与贮能有关的量时,用贮能函数导出比直接用势函数导出更为精确,并结合实验验证理论分析.在实验中进一步发现麦克斯韦张量法更加依赖于网格划分的程度,而利用能量法的计算时间明显比利用麦克斯韦张量法的计算时间长.     

含混合储能直流微电网混合势函数建模及稳定性分析

针对含恒功率负荷的混合储能直流微电网大扰动稳定及储能变换器建模问题,在推导混合储能(hybrid energy storage system, HESS)脉宽调制开关网络等效模型基础上,提出了一种基于混合势函数理论的含HESS直流微电网稳定性判据及分析方法。首先,计及HESS充放电特性,将含HESS直流微电网系统的工作状态划分为buck和boost工作模式;接着,分别建立上述两种工作模式下基于脉宽调制开关网络等效模型的直流微电网系统混合势函数模型;最后,应用混合势函数理论第3稳定性定理,分别推导得到buck和boost工作模式下的直流微电网大扰动稳定性判据,并对比基于开关平均模型的系统稳定性判据,提出的稳定性判据推导方法对系统动态行为预测更为准确。仿真验证了所提稳定性分析方法的合理性以及混合势函数判据的先进性。     

原子和双原子分子(H,H_2)散射截面的理论研究

本文首先讨论了总散射截面守恒定理,然后利用此定理计算入射能量在0.05eV～0.5eV范围内H和H_2碰撞的总积分散射截面和总微分散射截面.利用我们选用的H-H_2球对称势计算结果与实验值符合得较好,我们并与其它势模型计算结果进行了比较.     

立式储罐基底隔震的基本理论

鉴于目前储罐基底的隔震研究大都是在Haroun模型的基础上进行的.本文以储罐基底隔震为基础,从储罐的晃动、刚性运动、液固耦联弹性运动出发,根据储罐结构所满足的速度势和边界条件,选择合理的势函数,研究储罐动水压力、波高、基底剪力和弯矩的动响应理论表达.利用相同激励下原型罐和等效力学模型罐基底剪力和弯矩等效原则,求出储罐分析力学模型的等效质量及相对质心高度,建立了隔震三质点控制体系简化分析的力学模型,给出了储罐抗震设计参数波高、基底剪力和弯矩简化分析表达.由Harmilton原理出发,考虑晃动和罐——液耦联振动周期相差较大,将两者作为不耦联运动,建立了隔震体系的运动方程.并对2×104m3和15×104m3储罐隔震和非隔震地震响应进行了时程分析研究,结果表明,基底隔震体系起到了很好的隔震效应.     

基于势函数聚类的改进RBF网络算法研究

为优化径向基函数(RBF)网络结构并改善网络泛化性能,提出了一种基于势函数聚类的改进RBF网络算法.首先使用势函数统计每个模式类别中的样本势值,以此实现样本空间中不同样本的势值度量; 其次以增量学习的方式逐次完成对样本空间的有效覆盖,以此实现网络隐节点个数及参数的自动有效估计.最后将本文算法与KMRBF、FCRBF、MRAN以及 GAP -RBF 学习算法进行了实验对比,结果表明本文算法的网络分类精度更高,克服了KMRBF和FCRBF算法需人工调整网络隐节点来提高分类精度的问题,且比 GAP -RBF和MRAN算法的网络结构更加简单.     

一种基于l1范数的欠定盲源分离算法

提出了一种基于两步法的欠定盲源分离新算法.在混叠矩阵估计阶段,采用基于势函数的聚类方法,在源信号恢复阶段,提出一种快速的稀疏信号重构算法.系统方程As(t)=x(t)的任一解,由它的一个特解与其相对应的齐次线性方程组的一组基的线性组合之和表示,从而使原来直接估计有n个独立变量的源信号s(t)转化为估计只有n-m个独立变量的系数向量z.再借助稀疏表示实现盲源信号的分离.仿真实验验证了新算法容易实现,分离速度快,能够很好地满足盲分离对速度的要求.