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151.
马洪飞 《水科学与工程技术》2017,(4)
长螺旋钻孔灌注桩是建筑业中一种新的桩型。依据建筑物受荷特点,通过3种地基处理方案比较,选取螺纹桩作为一干北引工程推荐方案。 相似文献
152.
153.
针对网络流量特征选择过程中存在的样本标记瓶颈问题,以及现有半监督方法无法选择强相关的特征的不足,提出一种基于类标记扩展的多类半监督特征选择(SFSEL)算法。该算法首先从少量的标记样本出发,通过K-means算法对未标记样本进行类标记扩展;然后结合基于双重正则的支持向量机(MDrSVM)算法实现多类数据的特征选择。与半监督特征选择算法Spectral、PCFRSC和SEFR在Moore数据集进行了对比实验,SFSEL得到的分类准确率和召回率明显都要高于其他算法,而且SFSEL算法选择的特征个数明显少于其他算法。实验结果表明: SFSEL算法能够有效地提高所选特征的相关性,获取更好的网络流量分类性能。 相似文献
154.
《计算机应用》2014,(1)
针对基于拉普拉斯支持向量机(LapSVM)的半监督分类方法需要将全部无标记样本加入训练样本集中训练得到分类器,算法需要的时间和空间复杂度高,不能有效处理大规模图像分类的问题,提出了模糊C-均值聚类(FCM)预选取样本的LapSVM图像分类方法。该方法利用FCM算法对无标记样本聚类,根据聚类结果选择可能在最优分类超平面附近的无标记样本点加入训练样本集,这些样本可能是支持向量,携带对分类有用的信息,其数量只是无标记样本的一少部分,因此使训练样本集减小。计算机仿真结果表明该方法充分利用了无标记样本所蕴含的判别信息,有效地提高了分类器的分类精度,降低了算法的时间和空间复杂度。 相似文献
155.
156.
157.
本文在给出了半参数广义线性模型惩罚似然估计及惩罚准似然估计的基础上,得到了下面几个性质:(Ⅰ)极小惩罚似然估计及惩罚准似然估计等价于惩罚加权最小二乘估计;(Ⅱ)估计的收敛性及加速收敛法;(Ⅲ)估计的一种 Bayes 解释。 相似文献
158.
在实际的分类任务中,无标记样本数量充足而有标记样本数量稀少的情况经常出现,目前处理这种情况的常用方法是半监督自训练分类算法。提出了一种基于数据密度的半监督自训练分类算法,该算法首先依据数据的密度对数据集进行划分,从而确定数据的空间结构;然后再按照数据的空间结构对分类器进行自训练的迭代,最终得到一个新的分类器。在UCI中6个数据集上的实验结果表明,与三种监督学习算法以及其分别对应的自训练版本相比,提出的算法分类效果更好。 相似文献
159.
沈丽娟 《煤炭加工与综合利用》1997,(3):13-16
阐述了复合式干选机的分选原理及其分选工艺流程。工业性试验结果表明:该设备分选易选或中等可选的原煤时,对50~0mm级原煤分选效果显著,灰分可降低10%以上;对50~6mm级原煤分选时,可能偏差为0.23,数量效率达93.97%;在降灰的同时也能降低一定的产品水分 相似文献
160.
本文介绍了降低造气炉能耗的三条途径:①选择最佳工艺操作条件(高炉温与吹风强度,炭层高度,蒸汽用量);②降低半水煤气的消耗量(降低新鲜气中的甲烷含量,提高合成循环气中甲烷含量,控制好氢氮比,减少半水煤气中的 CO_2和O_2含量)③减少吹风热量、飞灰和炉渣残炭量的损失。 相似文献