静电增强湿式除尘器捕集可吸入颗粒物的定量描述

湿式重力喷淋除尘器一般对可吸入颗粒物的除尘效率较差,而借助静电力,则有望改善湿式除尘器对细微颗粒的除尘效果.首先介绍了静电增强湿式除尘器的捕集机制,包括布朗扩散、拦截、惯性碰撞和静电捕集;然后利用事件驱动常体积法描述了典型火电厂中三峰分布的烟尘颗粒群的尺度分布函数的动力学演变过程,以此量化静电增强湿式除尘器的除尘过程.结果表明,典型的传统湿式重力喷淋除尘器对PM的分级除尘效率在5%以上;如果液滴荷电,有望使得该除尘器对PM的分级除尘效率达到70%以上;如果颗粒荷电,PM的分级除尘效率将在25%以上;在液滴和颗粒同时荷上相反电荷的静电增强湿式除尘器中,PM的分级除尘效率接近100%.     

北京市PM10粒度分布分形维数特征

采用分形理论研究了北京市可吸入颗粒物（PM10）粒度分布的分形特征．采集了北京市不同功能区大气PM10样品,计算了各采样点PM10粒度分布的分形维数,分析了PM10粒度分布分形维数的变化与粒度分布的关系,讨论了采样时气象条件等因素对颗粒物粒度分布分形维数的影响．结果表明,北京市PM10粒度分布的分形维数在1．6446～2．6655之间,夏季PM10的粒度分布分形维数（2．6655）明显大于秋季（1．6446）,表明夏季PM10的粒度普遍较秋季的细．分形维数能够较好地表征颗粒物的粒度分布,可以用分形维数定量比较不同采样点、不同季节的粒度分布,颗粒物的不同粒度分布分形维数和采样时的局部环境及气象条件相吻合．     

声波团聚对燃煤电厂可吸入颗粒物的排放控制

为了从煤燃烧过程中脱除细粒子（PM_2.5）颗粒物以控制大气可吸入颗粒物（PM₁₀）的污染程度,将高强度的声场运用于气溶胶中以改变颗粒的粒径分布,使粒子团聚为较大的颗粒以在传统的除尘器中脱除.在1～5 kHz、110～140 dB行波声场内对燃煤电厂布袋除尘器收集的飞灰进行声团聚实验,载尘质量浓度为1～5 g/m3,并采用碰撞式分级仪和激光粒度仪MS-2000在线测量颗粒的粒度分布,得到声强和声波频率对团聚效果的影响.在1.72 kHz、140 dB声波团聚实验中,分级仪上的实验结果显示,PM_2.5减少52%～63.6%,PM₁₀减少35.6%～53.3%.     

商业建筑室内空气污染控制研究

分析了现有商业建筑物室内空气污染现状及造成污染的原因,指出了目前商业建筑可吸入颗粒物标准存在的问题,提出了消除室内污染的方法,指出通过改变商业建筑中央空调设计方法可以从根本上保证室内空气品质.     

煤炭燃烧对上海市大气质量影响的分析

分析了2005年上海市大气主要污染物的污染水平及变化情况,并利用单颗粒法对由煤炭燃烧引起的主要可吸入颗粒物类型的微观特征进行分析.结果表明：上海市超大量的煤炭燃烧,造成上海市大气中SO₂浓度年平均值已经超过国家空气质量二级标准,并呈逐年上升的趋势;煤炭燃烧产生的颗粒物的微观形貌具有明显的特征,可以在一定程度上通过大气PM₁₀中的不同类型的颗粒物的比例情况判定煤炭燃烧对大气污染的贡献;上海市2005年大气PM₁₀中的飞灰、烟尘集合体和规则颗粒物的数量占总颗粒数的比例分别是10.42%,31.98%和2.19%,反映了煤炭燃烧对上海市大气质量的严重影响.     

利用气象条件预测西安市可吸入颗粒物浓度

建立3层BP神经网络模型,采集气温、露点、相对湿度、能见度、天气情况等18种气象条件数据,将天气情况转换成天气情况系数,从中选择和PM10浓度相关度较大的11种数据作为神经网络输入向量,利用历史数据训练神经网络,并用较新的数据进行网络仿真,较准确地预测了PM10的浓度.     

工程咨询在防治雾霾中要有所作为

近年来,我国东、中部一些大中城市的雾霾天气频繁出现,进入2013年两个多月的时间里,北京多次被雾霾天气"沦陷"。曾连续多天,日星隐约,楼宇潜形,天昏地暗。严重时,城区可吸入颗粒物(PM10)浓度达到1000微克/立方米,细颗粒物(PM2.5)浓度升至500—600微克/立方米,大气能见度低到200—400米,空气质量接连"爆表"——达到最高污染级。在1月中旬的几天里,雾霾曾肆虐于全国17省市,北京、天津、郑州、石家庄、济南、     

流体动力式喷水室净化可吸入颗料物的研究

以水和含有可吸入颗粒物的空气作为研究对象,分析了纺织厂的喷水室中,风速和喷水压力对可吸入颗粒物≤2．5pm亚μm级粉尘除尘效率的影响,得出了风速以及喷水压力和除尘效率之间的规律。     

可吸入颗粒物中多环芳烃的GC/MS/MS分析方法

采用GC／MS／MS法分析了大气可吸入颗粒物样品中的多环芳烃，通过实验找出了MS／MS分析的优化条件，准确检测出样品中18种多环芳烃。结果表明，对基体复杂的样品，这种方法可大大简化样品预处理步骤，节省分析时间。