基于事件相关电位的手机新闻APP用户情感体验研究

目的 从用户认知角度,研究手机新闻APP的用户情感认知机制。方法 采用事件相关电位(ERPs)技术探索用户对手机新闻APP首页界面的情感加工过程,实验中要求被试者对刺激材料进行效价和唤醒度(情感体验的两个维度)评价,同时记录被试者的点击行为数据和脑电数据。结果 被试者对唤醒度进行评价所需的反应时更短,且对低效价做出评价的反应时比高效价更短;高唤醒度界面和高效价界面诱发了更大的P2波;低效价界面比高效价界面诱发了更大的N2波;在中央区右半球,低唤醒度界面诱发了更大的LPP波,在中央区左半球,高效价界面诱发的LPP波更大。结论 在情感刺激加工的早期阶段,P2波和N2波可以作为衡量用户情感体验差异的显著指标;在情感刺激的持续加工和编码的晚期阶段,LPP波可以衡量用户情感体验的差异。     

全视线~携手“稀捍行动”支持长江湿地保护——探访洪湖湿地自然保护区、“自然学校”

稀捍行动是一项致力于保护日渐珍稀的自然资源及正在消亡的人类文明的公益项目,旨在建立可持续化良性运动体系以保护求助对象,通过整合政府、媒体及社会力量等资源实现多层次多方向的立体合作,唤醒普罗大众对自然与文化的更多关注和认知,通过以公众为主的[感官化体验步骤]和以受助者与施助企业的[社会化共赢步骤]共同实现。不仅通过易于认知并颇具侵染力的感官化形式向公众倡导与传播,唤醒大众普遍关注;还通过循环互生共荣的产品化运作与市场化机制,产生出市场需求和巨大的民众力量推动共赢发展。     

魏振江 唤醒神农山

正河南,位于中国中东部、黄河中下游,因大部分地区位于黄河以南,故称河南。《尚书·禹贡》将天下分为九州,豫州位居天下九州之中,故有中原、中州之称。中原地区为中华文明的发源地,在古代被华夏民族视为天下中心。从夏至北宋,先后有20个朝代建都或迁都于此,长期是全国政治、经济、文化中心。河南孕育了洛阳、开封、安阳、郑州等闻名海内外的古都,占中国八大古都的半壁江山。华夏五千年历史长河中,除了南北朝外,人们都只把那些将中原纳入版图的王朝才看作是中国的正统王朝。逐鹿中原,方可鼎立天下。足可见中原之重。     

基于物联网的智能车位锁感应式唤醒控制仿真

在物联网环境下,智能车位锁使用传统的唤醒控制方法存在着唤醒效率低下的问题。为了解决上述问题,提出智能车位锁的感应式唤醒控制方法。引入感应式控制器,从发送端和接收端两个方面,对低频唤醒电路进行设计;根据智能车位锁的休眠参数来监测车位锁的工作状态,结合车辆的识别结果,判断车位锁对应的车位是否存在异常情况。当检测车位存在异常时,启动车位锁设备唤醒控制,并执行异常报警程序。通过仿真发现,相比传统的唤醒控制方法,感应式控制方法每一次唤醒能够节省12.25μA的功率消耗,同时能够缩短0.27秒的延迟时间,因此证明智能车位锁感应式唤醒控制方法具有更高的控制效率。     

学生弱势群体的消极情绪与社会偏离

情绪是个体对情境刺激意义的评价结果的表征,学校场域中落后的学业成就、教师的消极对待方式、令人失望的同伴关系等都易于唤醒学生弱势群体的消极情绪,其中教师的对待方式是学生消极情绪唤醒的主要因素。消极情绪的持续唤醒和累积易于导致学生的社会偏离,包括对他人和社会的消极反应倾向,对社会主流价值规范的疏远、背离乃至违法行为等。在现有学校教育制度下,应通过建立多元评价体系、减少班级人数和班主任连续任职年限、提升教师的情感教育胜任素质等途径,促进教师和学生之间的良好互动关系,可以有效干预学生的消极情绪。     

远程唤醒企业服务器

笔者所在单位有一台机架式联想万全R520服务器,平日作为运行公司物流软件的服务器。为了响应节假日节能号召,服务器等设备经常处于关闭状态,而有时加班的员工恰恰需要使用该物流软件,笔者就不得不到单位为其打开服务器。如何才能摆脱这种窘况呢？经过考虑,笔者决定利用WOL（即网络唤醒功能）来解决。     

实现不同VLAN间的网络唤醒

在实际工作中,我们有时候需要用到网络唤醒功能,特别在对某些不需要24小时在线运行的服务器而言,技术人员可以不用到机房,而直接通过网络唤醒功能,方便快捷地实现开机启动。现在很多网络唤醒实现都在同一网段上,而且这方面的介绍也比较多。     

基于低频唤醒的RFID有源电子标签设计

为了有效降低RFID有源电子标签应用过程中的功率损耗,提升使用寿命,设计了一种基于低频唤醒的RFID有源电子标签。将低频唤醒技术作为电子标签系统硬件的主要元素,采用LC并联谐振电路设计理念,通过低频唤醒接收、高频收发、电源、控制、其余外设5个板块组建有源电子标签硬件结构。计算电路的谐振频率与品质因子,运用AS3933低频唤醒芯片监听固定区域频率生成的唤醒信号;使用C语言和星型拓扑下的工作流模型搭建RFID有源电子标签软件部分,为避免电子标签碰撞利用哈希算法确定各电子标签对应某唯一值,给标签配发输送时隙,利用得到的时隙和阅读器实现通信,完成低功耗有源电子标签设计目标。仿真结果证明,所提方法低频唤醒距离长且唤醒稳定性高,休眠功耗较低,有效延长了有源电子标签使用年限,拥有极强实用性。     

基于深度情感唤醒网络的多模态情感分析与情绪识别

随着网络平台上各类图像、视频数据的快速增长,多模态情感分析与情绪识别已成为一个日益热门的研究领域.相比于单模态情感分析,多模态情感分析中的模态融合是一个亟待解决的关键问题.受到认知科学中情感唤起模型的启发,提出一种能够模拟人类处理多通道输入信息机制的深度情感唤醒网络(DEAN),该网络可实现多模态信息的有机融合,既能处理情绪的连贯性,又能避免融合机制的选择不当而带来的问题.DEAN网络主要由以下3部分组成:跨模态Transformer模块,用以模拟人类知觉分析系统的功能;多模态BiLSTM系统,用以模拟认知比较器;多模态门控模块,用以模拟情感唤起模型中的激活结构.在多模态情感分析与情绪识别的3个经典数据集上进行的比较实验结果表明,DEAN模型在各数据集上的性能均超越了目前最先进的情感分析模型.     

基于DTW的贝叶斯方法在睡眠和唤醒分类中的应用

许多方便的可穿戴设备被用于医疗用途,如测量心率（HR）、血压和其他信号. 随着睡眠质量监测问题的出现,如何从这些信号中区分睡眠和唤醒状态成为关键问题. 提出了一种基于动态时间规整（DTW）的贝叶斯方法用于睡眠和唤醒分类. 利用心率和血氧饱和度（SpO2）的信号去分析睡眠状态和一些睡眠相关问题. 利用DTW从原始的心率、血氧饱和度信号中提取特征,然后贝叶斯分类方法用于区别睡眠和唤醒状态. 最后,从睡眠心脏健康研究网站收集数据的一个真实案例研究验证了基于DTW的贝叶斯方法的可行性和优势.