基于数据挖掘技术的自适应入侵检测系统模型

为了提高数据库系统的安全,将改进的数据预处理算法和改进的Apriori算法应用于数据库入侵检测系统,提出一个基于数据挖掘技术的自适应的数据库入侵检测系统模型.模型中,针对滥用检测规则生成的局限性,提出将改进算法的中间结果运用到滥用检测规则的生成中,不断完善滥用检测规则库,结合滥用检测和异常检测的特点,先进行滥用检测,再进行异常检测,降低漏检率和误警率.检测结果表明,不断更新规则库,能够提高系统的自适应性.     

基于数据挖掘的教学评价应用

随着教育信息化的推进,产生并积累了大量的、复杂的数据,为了更充分、更有效地利用这些数据,本文就数据挖掘技术中的关联规则挖掘运用于教学评价中,找出了关联规则为决策者提供信息支持,有利于推动学校教学改革和建设的全面发展.     

基于粒子的动态流体模拟与GPU实现

针对动态流体模拟的细节复杂特性，采用一种基于粒子的新方法，当流体发生大幅动态变化时，该方法在描述流体细节方面取得更好效果。在模拟实现方面，在GPU上采用并行处理，提高模拟速度，实现计算机动画的实时模拟。     

基于时间的模糊关联规则挖掘

关联规则是数据挖掘研究中的一个重要的主题。一些算法都是假设数据中根本的关联基于时间是稳定的。然而，在现实世界领域，数据具有自己的特征，因此关联随着时间发生巨大的改变。现有的数据挖掘算法没有考虑关联的改变，这导致了严重的性能下降，特别是挖掘出的关联规则被用来分类和预测。尽管关联改变的挖掘是一个重要的问题，因为需要基于过去的历史数据来预测未来，现有的数据挖掘算法不符合这样的工作。文中引入模糊数据挖掘算法来发现基于时间的关联规则的改变。基于挖掘出的模糊规则，能预测关联规则在未来如何改变。实验表明了算法的有效性。     

节假日和极端天气电力负荷特征的萃取模型

负荷预测是电力系统的一个传统研究问题,通常情况下,相近日期的负荷曲线有较强的相似性,然而在特殊节假日和极端气象条件下,负荷的预测具有较强的不确定性。提出了一种节假日和极端天气条件下的电力负荷特征萃取模型,对传统遗传算法的编码机制和遗传操作进行了重新规定。以黑龙江省电网公司的历史负荷数据和气象数据为基础,从中萃取节假日和极端天气对负荷影响的相关规则,并通过实践证明了这些规则的可行性。     

基于句法模式识别的电网调度命令专家系统

从模式识别的角度出发,将句法知识系统中的EDS算法作为推理机应用于电网调度命令专家 系统中,提出了 “虚拟操作票”的概念,以此作为实现电网调度命令专家系统的基础,并解 决了EDS算法在应用中可能存在 的问题,取得了良好的效果。     

商业核电站退役前拆除前去污技术的开发

本文介绍了作为商业核电站退役的各种技术之一的商业核电站退役拆除前的去污技术的开发,考查研究了系统（如管道）的化学去污和研磨去污。以及大型设备和槽罐的凝胶喷射去污技术。在基本实验中,用冷模拟样品进行了去污试验,得到了最佳的去污条件。从已取得的结果来看,把它们用于商业核电站退役拆除前的去污有较好的前景。     

某飞行器故障诊断专家系统中的知识获取机制

构造了某飞行器故障诊断专家系统的知识获取机制。根据某飞行器的诊断实例,先通过文字编辑模块（读取编辑器）转换源知识（实例）的形式,得到初始规则,然后运用归纳方法获得用于推理诊断的、精炼合理的系统知识,并由归纳分类形成知识库的分块分层结构。该系统在ＨＰＶＥＥ的环境下开发实现,在某飞行器故障诊断的实际应用中能有效运行,完成知识的自动转换和分类精化。     

帮派系统设计策划

如何设计一个既受玩家欢迎又受游戏公司接受的帮派系统,要从各个方面考虑。文章主要从帮派设计的基本元素与构成来从基础上阐述帮派设计。     

电子商务是未来的商业

1　现代商业面临的新技术革命现代商业、企业的竞争 ,不仅表现在价格、质量、环境和服务等方面 ,而且更多地要表现在技术手段上。现代商业在经营理念、经营模式和经营手段上又面临一场新的技术革命—电子商务。电子商务的特点是高效率、低支付、高收益和全球性。因此 ,问世不久就在供求双方架起了一道高速公路 ,搞活了流通 ,繁荣了经济。电子商务引来的网上商店 .网上购物和网上结算等诸多交易行为架构在整个广域网上 ,产 -供 -销全部环节没有时间、地域和空间的限制 ,真正实现了市场经济、市场调节 ,有利于全面搞活和宏观调控。电子商务的…