上市公司财务困境预测的信用评分模型

信用评分是通过选择财务指标,建立判别模型来预测公司财务困境的方法.根据中国证券市场的实际情况在财务困境的界定,财务指标的选择和计算等方面对信用评分模型进行了调整,并运怂用于中国上市公司财务困境的预测.研究首次引入了包含股票价格的市场信息变量,并在判别模型表现时对估计样本和测试样本进行了区分.结果表明新模型在预测能力上要优于Altman,Ohlson和Zmijewski的模型,新模型在上市公司财务困境前一年的预测有较高的准确性,随着时间的推移,预测能力有明显的下降,因此模型适用于短期预测.     

福建连城锰矿在困境中求发展

通过分析近几年制约矿山发展的因素,提出了一系列克服困难的对策,值得多数矿山借鉴。     

当代学校德育的困境解读

当前,学校德育仍面临着重视与落实的背离、期望与现实的落差、付出与收益的尴尬三方面的困境.究其原因,主要是德育理念的错位导致德育功能的弱化,德育目标的偏移导致德育生活的缺失,德育实施的乏力导致德育效果的低下.新形势下,要进一步加强和改进学校德育工作,主要应以思想建设为突破口,树立适应时代要求的德育观念;以队伍建设为切入点,培养适应时代要求的德育教师;以理论建设为推动力,探索适应时代要求的德育方法.     

Q-learning算法及其在囚徒困境问题中的实现

Ｑ－ｌｅａｒｎｉｎｇ是一种优良的强化学习算法。该文首先阐述了Ｑ－ｌｅａｒｎｉｎｇ的基本学习机制,然后以囚徒困境问题为背景,分析、对比Ｔ Ｑ－ｌｅａｒｎｉｎｇ算法与ＴＦＴ算法,验证了 Ｑ－ｌｅａｒｎｉｎｇ算法的优良特性。     

政府微博的困境及应对方法

政府部门微博正呈现出快速发展的态势,成为党政机构了解民情,汇集民智,疏通民意和聚拢民心的互动式执政新平台。然而,在快速发展的过程中,我国政府部门微博在民间舆论场中的效果并不明显,并没有很好地发挥其应有的作用,因此有必要分析政府微博所遇到的困境并提出相应的应对方法。     

财务困境预警的二阶段模型构建与应用

模糊神经网络汇集神经网络和模糊逻辑的优点,能有效避免神经网络的“黑箱”操作,但存在“维数爆炸”现象。将粗糙集和模糊神经网络有机集成,构建财务困境预警的二阶段模型：第一阶段利用粗糙集知识约简对数据集降维消冗,提取最优指标集;第二阶段以最优指标集设计基于模糊神经网络的财务困境预警模型。该模型融合粗糙集和模糊神经网络的特点,能提高网络结构的精练性、启发性和透明性。应用实例的结果表明该模型能有效克服“维数灾难”,避免数据噪声引起的模型过度适应,提高模型预测准确性。     

从公文的错误案例谈大学生公文写作教育的困境及解决方法

公文是人们日常办公办事的重要工具。对两份真实公文进行解析,分析了错误公文的不良影响及形成原因,指出了大学生公文写作教育面临的困境,并提出了相应的解决方法。     

大学生创业教育的困境及其对策研究——基于理工科高校的分析

目前我国理工科高校创业教育仍面临诸多困境,原因在于教育者对理工科高校创业教育的内涵缺乏深入认识、创业教育难以融入理工科传统教育体系以及创业教育资源匮乏等.为进一步提高我国理工科高校创业教育的实效性,应完善理工科高校创业教育课程体系,建立本科生"1+1+1"导师制度.     

纺织交易中谈判的权力

世界就是一张巨大的谈判桌,我们每个人都置身其中,而谈判水平有高有低,技巧千差万别,看似无序,实际也是有规律可寻的。通过对谈判权力的探讨．来揭示谈刊技巧运用的意义,及相应的方法。     

土建工程施工质量控制管理研究

质量控制管理是现代土建工程建设中的关键构成内容之一,对于充分有效保障土建工程的系统性与安全性等具有重要作用。基于此,本文介绍了土建工程质量的重要性,分析了土建工程施工质量现状及常见问题,并结合相关实践经验,分别从建立健全土建工程质量控制机制体系等多个角度与方面,探讨了土建工程施工质量控制管理的有效策略,阐述了个人对此的几点认知,望对施工质量控制管理实践有所裨益。