一种基于改进SURF的图像配准方法

针对经典SURF算法存在特征点冗余、运算量大的问题,提出一种基于SURF的改进算法,首先使用SURF算法提取特征点,然后建立两级特征点筛选机制从初步检测出的特征点中筛选出信息含量高、分布均匀的特征点,减少特征点数量来减轻算法的计算量,提高算法整体性能.最后采用鲁棒性较好的PROSAC算法剔除误匹配点,计算变换矩阵.实验验证了本算法性.     

基于智能图像的变电站设备绝缘子破裂裂纹识别研究

为了提高变电站设备绝缘子的故障诊断能力,提出一种基于智能图像信息融合和边缘轮廓分割检测的变电站设备绝缘子破裂裂纹识别方法。采用激光三维扫描技术进行变电站设备绝缘子的图像采集,对采集的绝缘子破裂裂纹图像进行图像信息融合处理,采用三维区域轮廓扫描方法进行变电站设备绝缘子破裂裂纹的边缘轮廓分割检测和信息增强,在仿射不变区域内对变电站设备绝缘子破裂裂纹角点分布信息进行直方图均衡化处理,实现变电站设备绝缘子破裂裂纹的识别。仿真结果表明,采用该方法进行变电站设备绝缘子破裂裂纹识别的准确性较高,输出图像的峰值信噪比较高,说明对破裂裂纹图像识别的性能较好。     

苦刺花、山豆根、苦参中黄酮类成分比较研究

目的：比较山豆根、苦刺花、苦参中黄酮类成分,紫外-可见分光光度法建立苦刺花总黄酮成份含量测定方法,采用 HPLC建立三味药材总黄酮特征指纹图谱。方法：采用铝盐络合显色分光光度法,以芦丁为对照品,NaNO₂-AI(NO₃)₃-NaOH 为显色剂,在 505 nm波长处测定吸光度,计算山豆根、苦参与苦刺花植物不同部位的总黄酮含量;采用 AKasil-C18 色谱柱,以乙腈-水为流动相进行梯度洗脱,检测波长 295 nm,柱温 35 ℃,流速 1.0 mL/min,建立 HPLC 特征指纹图谱。结果：在浓度 0.2134～0.9957 mg/mL 范围内,芦丁吸光度与浓度线性关系良好,R²=0.9996;苦刺花不同部位总黄酮的含量：种子 1.37 %,果实 1.17 %,根 1.18 %,花 0.38 %,叶 0.78 %;不同采收时期以 9 月中旬采收的根中总黄酮含量较高;放置 5 年后根与叶中含量均有增加;山豆根 1.85 %,苦参 0.79 %;三味药材 HPLC 指纹特征图谱各有特征。结论 该方...     

神木气田双3区块有效砂体展布规律及储层特征

神木气田双3区块作为神木气田早期的主要开发区块,随着开发深入,储层地质情况发生变化,需要对储层情况进一步分析研究。通过对双3区块砂体厚度、有效砂体厚度统计分析,绘制有效砂体的平面分布有效厚度图,重新认识储层有效砂体展布规律;并从储层岩石学特征、储层孔渗分布和孔隙结构特征等方面进一步明确区块的储层特征。在明确了区块的有效储层展布规律及储层特征,不仅可以指导该区块气藏开发和下一步区块气井的开发部署,也为神木气田东部区块气藏起指导作用。     

显示系统图像引擎的自适应色彩优化算法

图像引擎通过多种特定的算法对图像信号进行优化,在显示系统中具有极其重要的作用和地位。图像引擎中的传统色彩优化算法由多种图像算法组合而成,存在无法进行自适应优化、容易放大图像噪声等问题。为此,提出了一种基于空洞卷积的全卷积神经网络用于构建优化算法,侧重于从人眼主观感知的角度优化图像色彩。同时,有针对性地构建大规模数据集以提高算法的泛化能力,防止过拟合。测试结果表明,所提出的算法可以有效地增强原始图像的色彩,相较于传统方法,平均峰值信噪比提升了4.01 dB,平均结构相似性提升了0.04。主观对比实验结果表明,提出的算法对图像主观感知质量有显著性影响,平均提升了61%。     

基于BRISK和改进RANSAC算法的图像拼接

针对图像拼接的速度优化和最终匹配对优化问题,本文提出了一种基于BRISK(Binary Robust Invariant Scalable Keypoints)特征点检测算法和改进RANSAC(Random sample consensus)算法的图像拼接方法。改进的RANSAC算法旨在通过循环以求得更多匹配对,具体改进为在计算内点个数时加入循环以及将内点的判断时使用的欧氏距离改成面积。实验结果表明,本文改进的RANSAC算法使得内点个数增加,平均反向投影错误率相对于原算法减小了约10%;提出的拼接方法相对于常用的拼接方法时间缩短了约50%。本文提出的方法能够实现实时、准确的图像拼接。     

融合细节特征与混合注意力机制的火灾烟雾检测

针对卷积神经网络高层特征图中细节特征被削弱造成烟雾图像底层特征丢失的问题,提出一种融合细节特征与混合注意力机制的YOLOv4改进算法。设计了细节特征融合模块,将主干网络中的底层细节特征引入高层特征图,得到具有丰富多尺度信息的融合特征。在通道和空间维度上采用混合注意力机制对融合特征的图权重进行重新赋值,在增强烟雾目标特征的同时抑制无关区域特征,使烟雾特征表达具有更好的鲁棒性。实验结果表明,本文算法的平均精确率、精确率和召回率相比YOLOv4算法分别提高了4.31%,1.21%,9.86%,同时保持了较快的检测速度。本文算法能够有效提取烟雾目标的整体特征,对于复杂背景下的火灾烟雾检测任务更为适用。     

且末县米特河地区托库孜达坂组下段粒度特征及成因环境分析

通过野外观察、分析测试,结合覆盖全区的1:50000区域地质调查资料及其他前人研究成果,选择且末县米特河地区托库孜达坂组下段,对其岩石学特征及层序、成因环境进行了研究.通过研究剖面特征、基本层序、粒度参数、萨胡环境判别公式,结合该套地层的空间展布特征、粒度特征、沉积构造特征,确定砂岩粒度参数显示具有海滩环境沉积的特征;...     

面向主动脉缩窄辅助诊断的神经网络模型设计

为了辅助临床医生更快、更准确地进行主动脉缩窄的术前评估,结合心脏计算机断层扫描图像的三维空间特征,提出一种基于三维卷积神经网络的主动脉缩窄辅助诊断模型。相比于传统主动脉缩窄辅助诊断方法,使用这种新模型可在提高诊断结果可靠性的同时,直接面向图像操作,无需进行繁杂的数据预处理,诊断准确率、查准率和查全率均有显著提高。     

一种基于多项式插值改进的亚像素细分算法

介绍了一种基于多项式插值法的改进的亚像素细分算法及相应计算模板和公式,并对算法的误差进行了分析.本算法应用在经典Sobel算子基础上构造出的方向模板,对灰度图像进行处理,得到梯度图像,然后在梯度图像上沿目标边缘的梯度方向进行多项式插值法亚像素细分计算,对目标边缘进行亚像素精确定位.实例说明本算法是可行的.