永乐宫壁画中的建筑识别与元代民居建筑基因初探

中国古代官式建筑由于遗址、遗迹尚存,文献资料相对详实、考古信息不断涌现,备受关注,而明以前的民居建筑研究却因一手材料信息的缺失,难以明辨。元代民居就是其中之一,由于案例匮乏,导致相关研究始终有限。因此,以永乐宫壁画这一元代画卷中所表达的建筑信息为基础,通过对壁画中建筑信息的辨识,分析元代民居的内外建筑构成要素与分布特征,理清其类型特点,探明其基因构成,以求揭示元代民居承宋启明过渡发展演进规律及其影响,补白元代民居建筑史研究的相关成果,为以永乐宫为主体的元代建筑史研究提供一个审视的新视角。     

探析当代审美情趣下龙泉青瓷的艺术表达

龙泉青瓷是中华民族的瑰宝。作为一门古老的艺术,龙泉青瓷从古至今都有着它独特的艺术表达形式。本文笔者从审美元素切入,分析审美情趣和当代审美。第三部分为青瓷当代的艺术表达方式,包括中西审美理念的结合,现代科技的融合和现代审美情趣的融入。     

用于三电平1140V变流器机侧SPD的研究

由于三电平1 140 V变流器的机侧与电机连接,机侧相线与地之间会出现带有高达2 200 V的尖峰脉冲宽度调制(PWM)电压波形。基于这一特性,给出了两种用于三电平1 140 V变流器机侧电涌保护器(SPD)的设计方案,并通过试验对方案一和方案二进行启动电压和电压保护水平的测试对比。对比结果发现,两个方案在2 200 V的尖峰PWM下都能防止SPD频繁导通;方案二在变流器遭雷电浪涌入侵时,电压保护水平更低,保护效果更好。     

极大节旋藻(Arthrospira maxima)生物钟基因kaiC的克隆及分析

以kaiC基因簇部分已知序列为引物设计位点,采用PCR反应池法从节旋藻基因组fosmid文库中筛选到kaiC基因克隆,通过步移测序获得了kaiC基因全长序列。kaiC基因编码区长1554bo,基因GC碱基含量平均为41．76％,密码子第三位明显偏向于U。在基因上游385bp范围内发现一个可能的启动子序列和一些基因调控元件。KaiC蛋白分析发现了Walker A、DXXG、不完整的Walker B等重要模体和具有催化作用的功能位点。Southem杂交的结果证明kaiC基因在极大节旋藻中为单拷贝。极大节旋藻kaiC基因的特殊结构特征为研究kai基因簇的进化提供了重要的启示。     

人脸识别算法在城市轨道交通中的应用研究

为提高城市轨道交通中图像识别的效率,开展人脸识别算法在城市轨道交通中的应用研究。通过城市轨道交通数字图像处理、基于人脸识别算法的图像轮廓识别、图像中物体个数识别与目标表达,提出一种应用于城市轨道交通当中的人脸识别算法。实验结果表明,研究的人脸识别算法与以往算法相比,对图像的识别效率更高,能够为城市轨道交通安全运营提供更有利的技术条件。     

冲压产品协同设计的知识表达与应用

冲压产品协同设计是一个以知识为中心的活动.本文在阐述广义框架/规则知识表示模式的巴科斯范式和主要类结构以及知识运用的形式化模型的基础上,给出了某冲孔模工艺规划过程的面向对象程序伪代码和对知识库的调用示例,以及协同设计人员对某车型左右内顶梁冲孔模进行工艺设计时的知识应用示例.通过实际应用,该研究能有效地提高相关企业的冲压产品协同设计能力.     

试析陶瓷花鸟画写意技法的色彩表达

陶瓷花鸟画产生的视觉效果,主要由瓷画颜料、陶瓷以及写意绘画技法共同组成,绘画作者可以通过对光影、花鸟结构的表现来创造出不同类型的视觉效果,如今在陶瓷花鸟画领域,已经形成了水墨画、民间画、现代画等诸多不同风格,运用写意技法可以通过色彩传达出绘画者的不同意向,部分画家还会应用多种不同色釉来强化陶瓷装饰,达到最佳的表达效果。本文通过对如今陶瓷花鸟画写意技法的色彩、表达方式以及风格等进行了分析和对比研究,以期可以推动当代陶瓷画领域的发展。     

计算串联稳压电路调整管的最大功耗的另一种方法

串联稳压电路主要工作在线性状态,因此调整管的功耗大。很多情况下调整管的损坏系因其功耗过大发热所致,所以计算调整管的最大功耗是选择调整管的关键,但一些教材中对调整管功耗的计算方法不够严密。本文利用最大功率传递定理,对调整管的最大功耗进行了分析计算。     

融媒体时代电视民生新闻的“微表达”

当前处于信息高速发展的时代,不同的媒介载体间产生了更强的互融性,新的融媒体环境逐步形成,而传统的电视民生新闻节目在融媒体时代显现出一些不足。为确保电视民生新闻节目能够在融媒体时代获得更大的发展空间,电视媒体工作者应转变传统理念,除一如既往地保证节目品质外,还应做好民生新闻的“微表达”,继续担负为受众服务的使命。     

基于马尔科夫决策的冷贮备串联系统状态维修与备件联合优化

以冷贮备串联系统为研究对象,采用离散过程描述设备的有限退化状态,考虑维修策略与备件库存的耦合效应,以系统长期折扣成本最低为目标,基于马尔科夫决策过程,建立状态维修和备件库存联合优化模型。采用值迭代算法进行求解,得到最优状态维修策略与备件库存策略。研究结果表明,在备件充足时,考虑系统运维状态最佳,对退化部件进行预防维修可降低系统长期折扣成本。简单地选择频繁订货或持有大量库存相较于最优备件策略会产生高额的成本损失,损失最高可达65%,且缺货成本对长期折扣成本影响较不显著。