煤矿大采深煤层开采地表移动规律

大采深煤层开采的地表移动研究一直都是煤矿领域重点思考的方向,本文围绕矿区地表移动为起点,结合东曲煤矿矿区地表移动案例进行深入探讨,从矿区概述,到地表移动成因分析,从影响地表移动因素分析再到大深煤层开采地表移动规律总结进行系统性分析研究。     

大采高综采采煤工艺及其适用性分析

大采高是一种采煤方式,大采高综采是近几年才提出来的,简单说是指将3.5～7.2 m厚的煤一次全部采出。本文对大采高综采采煤工艺及其适用性进行了分析,对目前大采高综采采煤工艺进行技术说明。     

应用型本科院校大数据技术课程思政建设

探讨如何针对传统的计算机相关专业实施大数据技术课程思政建设,从实际的教学出发,从课程与思政双向融合、混合教学、多课程综合、与工程要求接轨4方面阐述思路与建设实践,为本科院校开展大数据技术课程建设和思政教学建设提供案例参考.     

气管上段腺样囊性癌的临床病理

目的　探讨气管上段腺样囊性癌的临床病理特征及诊断和鉴别诊断要点。方法　收集2000年1月至2014年2月在北京协和医院确诊的4例气管上段腺样囊性癌病例，通过光镜、免疫组织化学及组织化学染色分析其临床病理特征、免疫组织化学特点、诊断及鉴别诊断要点。结果　4例气管上段腺样囊性癌患者中，男1例，女3例，平均年龄47岁(38~57岁）；既往均无腺样囊性癌病史，1例患者既往有结节性甲状腺肿手术史。镜下检查4例均为筛状/管状型腺样囊性癌，3例累及甲状腺组织，3例累及神经组织，未见淋巴结受累。免疫组织化学染色示4例P16、CD117、BCL2、P63、SMA均阳性，Ki67指数平均8%，TTF1和P53均阴性；4例中基底膜样物胶原Ⅳ阳性；组织化学染色示AB/PAS阳性。术后均接受总剂量为48~56 Gy的放疗，随访6~120个月，平均72.5个月，1例术后96个月复发，3例随访期间无复发及转移。结论　气管上段腺样囊性癌是罕见的原发于气管的低度恶性肿瘤，肿瘤生长缓慢，就诊时多数已侵及甲状腺组织，需要与原发于甲状腺的恶性肿瘤相鉴别，特别是在甲状腺穿刺及术中冰冻检查时。结合电子喉气管镜下表现、典型的形态学及免疫组织化学和组织化学染色有助于准确诊断。手术难以切除干净，术后放疗对延缓疾病复发有一定帮助。     

基于物联网的大数据量实时信息交换策略分析

大数据信息时代,人们在日常生活中开始广泛地使用起了物联网,这是现代信息技术飞速发展的体现,但在是实现实时信息数据交换存取方面的问题也随着需要处理的数据信息量越来越大而逐渐凸显了出来,这近一步增加了物联网数据处理工作的难度。基于此,本文探讨了基于物联网的大数据量实时信息交换存在着哪些需求,并且这种信息是如何交换的等问题,最后针对性的分析了大数据量实时信息交换的策略,旨在提高其工作效率,用完善的处理系统来吸引更多受众,扩大物联网在社会发展的各个领域的适用范围,促进我国社会经济科学的进一步发展。     

大数据时代网络信息安全及防护措施研究

计算机技术已经应用到了社会生产生活的方方面面,人们的生活越来越离不开计算机网络技术。大数据时代,人们的日常生活、企业的运行和发展都离不开网络。但是,大数据时代计算机网络安全问题愈发突出,不法分子借助网络盗取个人、企业信息资源,造成了巨大损失。本文探讨了网络信息在大数据时代的安全现状及防护措施,希望能够给人们提供一定的帮助。     

大数据背景下教师推进学生主体个性化学习研究

大数据时代,随着社会的快速发展,教育领域强调个性化教育,教师应积极面向全体学生,发现学生的独特性,承认个性差异,鼓励个性发展,因材施教,最大程度展现所有学生的个性和潜力。基于此,通过分析高职院校学生主体的个性化差异,探索研究大数据背景下教师推进学生主体个性化学习的策略,为后续教育改革和促进学生个性化学习提供参考。     

人工智能及大数据背景下护理事业发展的研究

随着人工智能及大数据时代的到来,护理事业也发生着变革,但是在现行护理事业中,人工智能及大数据下的护理设备在护理事业中扮演着什么样的角色,发挥着什么样的作用引起了我们的思考。在了解了目前护理现状后,又分析了当下人工智能及大数据设备在护理事业中的部分应用,发现在以人为主导的护理事业与人工智能及大数据下的护理设备需要一个平衡点,以此来不断推动和发展未来的护理事业。     

医院财务管理与决策系统的设计与开发探析

国家近期颁布了国家财务管理相关条例,提出了现代财务管理信息化的发展方向,可以看出信息化时代的来临,让各项事业都得到有效的转型和进步。随着现代财务管理信息化的发展,医院财务管理与决策系统也要开始根据时代发展做出改变。医院财务管理和决策系统走向信息化主要依靠大数据技术,其目的也是为了提升医院管理效能、促进医院精细化管理。以下内容根据医院财务管理目前的发展情况进行分析,提出目前发展中所遇到的未解决问题,并针对该问题提出合理的解决建议。同时,笔者将结合实际对医院财务管理内容和方式提出更加有效的信息化方式,期望本文建议能够推动医院财务管理数字信息化发展目标。本文将根据大数据技术,对医院财务管理与决策系统设计与开发进行重点研究讨论,期望实现对医院财务数据的实时监控,并不断挖掘其价值,提升医院运营能力。