走近大唐——唐朝历史单元整合教学计划

李白捞月、杜甫草堂、玄午门兵变、安史之乱……唐朝留下了太多流光溢彩的故事。近300年历史，不足50页的教材根本无法完全容载。我通过对教材的理解和对学生学习状况的分析，确定以唐朝知识为内容，对学生实施单元整合教学。这是一种以历史学科与计算机的整合为方式、单元教学为手段、研究性学习为方法的课改模式，其主要流程是：确定单元知识→知识概述→任务布置→内容学习→任务交流→成果展示→小结与测试。     

基于约束优化的联想记忆模型学习算法

本文提出了一种对称互连神经元网络的学习策略,利用全局约束优化方法确定连接权。优化过程采用了梯度下降技术。这种学习算法可以保证训练样本成为系统的稳定吸引子,并且具有优化意义上的最大吸引域。本文讨论了网络的存储容量,训练样本的渐近稳定性和吸引域大小。计算机实验结果说明了学习算法的优越性。     

用基函数神经网络实现多阈值图象分割

本文介绍了一种用基函数神经网络实现多阈值图象分割的新方法。它从函数逼近的角度研究基于灰度直方图的多阈值分割问题，提出了一种模糊反向传播学习算法，采用该算法的高斯基函数网络能够准确检测直方图中包含的子区域和它们的分布函数，而且速度很快。实验表明本文的方法在实际图象分割中是有效的。     

大型合成氨装置大修计划计算机辅助管理系统

介绍我公司合成氨装置年度大修计划计算机辅助管理系统的结构、特点、功能和使用效果。该系统的开发成功,为提高大修计划科学编制的效率、节约编制计划工作所需的时间和人力,发挥了重要作用。     

错题分析与能力培养

通过学生的几道典型错题,论述了受力分析、一对作用力和反作用的功以及狭义相对论中同时的相对性等问题。强调指出物理教学中应注重对学生学习能力的培养。     

分层递阶迭代学习控制的研究与仿真

本文对分层递阶迭代学习控制算法进行了研究。研究表明,采用分层递阶迭代学习控制算法以后,控制器不仅可以用于开环稳定系统,也可以应用于开环不稳定系统。通过对人工髋关节模拟试验机位置系统的数学模型进行仿真应用后表明,无论是开环迭代学习控制,还是闭环迭代学习控制,都能使系统的输出渐近跟踪希望轨迹,但闭环学习控制效果要比开环学习控制要好。     

一种基于误差变化率的自适应反射传播算法

本文针对ＢＰ算法存在收敛速度慢的缺点，提出一种基于网络动态训练误差变化率自动校正学习步长和冲量因子的自适应反向传播算法。导或问题的仿真结果表明，该方法具有较快的收敛速度。