隐颜料技术对颜料的改性

研究背景：有机颜料在应用时以细微颗粒状态分散在应用介质中，由于粒子颗粒细小，比表面积大，所以表面能较高。受分子间的相互作用力及重力影响，颜料粒子会絮凝成更大的粒子，影响颜料的应用效果。尤其是新开发的高档杂环颜料如1，4-二酮吡咯并吡咯(1，4-diketo-pyrrolo[3，4一c]pyrrole)颜料(即DPP颜料)、苯并咪唑酮(benzimidazolone)颜料等分子极性较高，     

基于Potts模型的隐式曲面上的图像分割方法

针对隐式曲面上多相图像分割的问题,基于曲面的隐式表达、隐式曲面上的内蕴梯度等概念,将用于平面图像分割的Potts模型推广.首先对于隐式封闭曲面和隐式开放曲面,分别给出Potts模型的推广形式.然后对于传统梯度降方法计算效率低的问题,为曲面上的Potts模型设计了Split Bregman算法和对偶方法,并在对偶方法的基础上提出了一种改进的快速算法.多个数值实验结果表明,所提出的曲面上的Potts模型能有效地分割闭/开曲面上的分段常值图像,并且新的改进对偶方法在计算效率方面优于其他两种方法.     

基于视频隐写的H.264文件鉴权播放方法

针对多媒体内容分发与播放系统,在不降低用户体验的前提下限制播放内容。该方法首先自适应地选择待嵌入的二值图像,通过修改特定位置AC系数的符号在视频帧内预测中嵌入。然后在解码播放时自适应地选择待匹配的二值图像,与提取的水印进行匹配,匹配通过,才继续解码并播放视频;否则直接停止解码播放。实验结果表明,嵌入水印的算法具有较高的鲁棒性,嵌入水印前后视频峰值信噪比(PSNR)、码率基本不变。算法复杂度低,实用性强,实现了对非法视频的有效过滤。     

HMM词性标注中高频生词的处理

介绍在一种确定语料库中高频生词的处理方法。在分析隐马尔科夫模型在词性标注中的具体实现以及生词问题的关键所在的基础上,结合现有的生词处理方法,通过设定相应的阈值,并结合生词的词性特征,针对英汉生词词性分布的特点,选取生词中更加有价值的高频词加入训练文本,达到完善语料库,提高标注准确率的目的。并对HMM模型和加入生词处理方法之后的模型的标注准确性进行比较。实验表明,上述方法可以有效地选择出某领域具有代表性的高频词,在训练文本中加入这些词,能够较大提高词性标注的准确率,满足了词性标注应用于实际的基本要求。     

隐目标回归算法设计研究

对常用的回归方法进行研究.此类方法虽然几何解释明确、易于求解,但均须事先确定(或假定)变量间的因果关系,再考虑建模,在实际应用中,对于很难确定变量的因果关系的问题,如物联网数据分析,上述方法就会失效.为此,提出一种无需假定因变量的隐目标回归方法.该方法易于核化,可以推广到非线性回归问题.通过人工数据和国际标准数据集上的实验验证了所提算法的有效性.     

基于HMM的联机手写哈萨克文字的识别研究

以基于隐马尔可夫模型和统计语言模型的研究作为基础,着重研究联机手写哈萨克文的切分技术、连体段分类和特征参数的独特提取技术。系统先将提取延迟笔划后的连体段主笔划作为HMM识别器的输入,再根据被识别的主笔划的编号和延迟笔划标记从连体段分类词典中查找,找到对应的连体段识别结果。通过去除连体段延迟笔画的方法可以有效地减少需建立的模型数目,进而提高识别速度和避免由字符切分所带来的问题。     

基于多分类器融合的未知嵌入率图像隐写分析方法

提出一种基于多分类器融合的未知嵌入率图像隐写分析方法.通过建立多个不同嵌入率下的训练分类器模型,得到对测试图像的多个局部决策值;然后将得到的局部决策值转化为证据,并根据各分类器的漏检率和虚警率,对各局部决策值分配权重;最后由基于权重系数的D-S(Dempster-Shafer)证据理论推理得到最终的决策.针对LSB匹配隐写的实验结果表明,本文方法改善了未知嵌入率下的隐写检测性能.     

一种结合主题模型的推荐算法

针对传统协同过滤推荐算法存在的冷启动、数据稀疏以及相似度度量的准确性问题,基于LDA主题模型对文本隐式主题挖掘的有效性和KL散度在主题分布相似性度量的准确性,提出了结合LDA主题模型的矩阵分解推荐算法。首先,利用改进的LDA算法输出项目-主题分布,并用困惑度作为主题数设置的修正函数;然后分别基于余弦相似度和KL散度计算得到项目相似度矩阵,将得到的相似度矩阵结合原评分训练集输出预评分,再将预评分填充到训练集;最后将训练集输入ALS矩阵分解算法得到推荐结果。通过MovieLens数据集的实验结果表明,该算法在不同隐式参数设定下均能得到比ALS推荐算法以及更小的预测误差,并且最优预测误差小于传统推荐算法。该实验说明了通过集成LDA主题模型的ALS算法效果要优于其他推荐算法。     

微小隐孢子虫CP15/60基因在Hela细胞中的表达

目的 构建隐孢子虫CP15/60真核表达载体pcDNA3.1-15/60,观察其在Hela细胞中的表达。方法用Xho I和EcoR　I从pMD18-T-15/60中酶切得到CP 15/60基因,将其插入真核表达载体pCR3.1（+）的 XhoI和EcoRI位点,构建CP15/60真核表达载体pcDNA3.1-15/60,用脂质体介导法将其转染Hela细胞,并用G418加压筛选,用RT-PCR方法检测外源CP15/60基因的转录,ELISA法和间接免疫荧光法检测其活性。结果 酶切鉴定表明已成功构建了重组真核表达载体pcDNA3.1-15/60,外源CP15/60基因能在转染细胞中有效转录,经检测表达产物具有良好的生物活性。结论 已成功地构建了pcDNA3.1-15/60真核表达载体,并在Hela细胞中具有良好的表达。     

混凝土棱柱体试件抗压强度尺寸效应探讨

现行《水工混凝土试验规程》(DL/T 5150—2001)并未对高应力比条件下混凝土徐变试验棱柱体试件的抗压强度尺寸效应作出明确规定,因此从定性和定量的角度探讨棱柱体试件的尺寸效应问题。通过对15个同截面、不同高度的混凝土棱柱体试件进行抗压强度试验,较系统研究了试件纵向高度与横向长度比值和抗压强度的关系,得到棱柱体试件抗压强度尺寸效应的临界尺寸。收集大量临界尺寸范围内混凝土棱柱体试件抗压强度试验资料,建立了混凝土尺寸效应广义回归隐式神经网络模型,计算分析结果表明:规范中抗压强度折算系数无法满足高应力比下徐变试验荷载加载要求,可利用本文建立的隐式神经网络模型预测不同尺寸的混凝土试件的抗压强度比值进行高应力比下的徐变试验。