基于LMD和ABC优化KELM的故障诊断方法

针对高压隔膜泵单向阀振动信号的非平稳非线性特性,提出一种基于局部均值分解(LMD)、排列熵和人工蜂群算法优化核极限学习机(KELM)的故障诊断方法。采用LMD将振动信号分解成多个分量信号,通过互相关准则选取关联度较大的分量信号,并求出相应的排列熵作为特征向量。输入经过人工蜂群算法优化的KELM中构建故障诊断模型。通过对实际工况下采集的不同故障状态信号的处理分析,结果显示利用该方法对单向阀的运行状况进行故障诊断不但能够较好地表征信号的状态信息,且故障识别准确率达到95.65%。同时,与采用传统的KELM、ELM相比有着更高的识别准确率。     

具有两参数的非线性非局部扰动发展方程奇摄动问题

本文研究了一类具有非线性非局部扰动发展方程的奇摄动问题.利用奇摄动方法,对该问题解的结构在两个小参数相互关联的情形和适当的条件下展开了全面研究.首先,构造了问题的外部解;然后在区域的边界邻域构造局部坐标系,再在该邻域中引入多尺度变量,得到问题解的边界层校正项,另外,通过引入伸长变量构造了初始层校正项;最后,利用不动点定理,证明了问题的解的一致有效的渐近展开式.用上述方法得到的各次近似解,具有便于求解、精度高等特点.     

配电网中压电缆振荡波局部放电检测技术研究

检测局部放电是提高电缆检修效率的重要方法,振荡波局部放电检测技术是一种新兴电缆检修技术,它能够精确找出电缆中的故障点。在振荡波局部放电检测系统中要解决局部放电检测中的干扰和放电缺陷类型的识别。本文将深入研究配电网中压电缆振荡波局部放电检测技术,进一步完善振荡波局部放电测试系统。     

南海某气田人工运移井套管防腐研究及寿命预测

为确保人工运移井井筒的完整性,在封堵期间需添加防腐液。通过模拟人工运移井在封堵完好和封堵泄露两种腐蚀工况,评价HYF-01和HYF-02在添加浓度分别为0.1%、0.5%和1.0%时的缓蚀效果,并根据试验结果计算N80套管腐蚀寿命,筛选出满足15年封堵年限要求的防腐液及最佳添加浓度。结果表明：封堵完好时,HYF-01和HYF-02两种缓蚀剂的添加浓度为0.1%时,缓蚀效果相对较好;封堵泄露时,HYF-01和HYF-02两种缓蚀剂的添加浓度为1.0%时,缓蚀效果相对较好。经过计算可知：添加0.5%、1.0%的HYF-01与添加0.1%、0.5%、1.0%HYF-02均能满足15年封堵年限要求。综合考虑,添加1.0%的HYF-01为最佳方案。     

良分布的多特征遥感图像自动配准算法

针对基于点特征的遥感图像自动配准算法中存在特征点分布不均匀的问题,提出了一种基于SIFT(尺度不变特征变换)、Harris-Laplace(多尺度角点)、MSER(最大稳定极值区域)特征提取算法的多特征遥感影像配准方法。通过多特征与二次匹配,极大的提高了匹配点数目;通过基于距离的筛选,保证匹配点分布均匀合理;通过局部互信息精校正,使匹配点精度更高,最终达到高质量(空间分布均衡,匹配精度高)自动配准目的。     

基于关键点和局部特征的动画媒体视频帧自适应分解系统

目前提出的动画媒体视频帧自适应分解系统分解过程延时过长,导致分解结果不准确,因此提出一种基于关键点和局部特征的动画媒体视频帧自适应分解系统。动画识别模块系统硬件由FG5735型号处理器和数据存储器构成,硬件内部色彩传感器模块由滤波器组件、TCS230芯片、光接收器组成;动画媒体视频帧分解模块由IE5386处理器芯片作为硬件的核心模块。通过关键点采集、局部特征分析、数据计算实现动画媒体视频帧的分解。实验结果表明,基于关键点和局部特征的动画媒体视频帧自适应分解系统能够有效缩短分解过程延时,提高分解结果的准确性。     

变频调速技术在局部通风机中的应用

变频调速技术,正是顺应了工业生产自动化发展的要求,一改普通电动机只能以额定的转速运行的固定模式,使得电动机及其负载在无须任何改动的情况下即可以按照我矿生产要求调整功率输出,从而降低电机功耗以达到设备高效运行的目的。     

基于全局自注意力的小麦图像识别

在实际应用场景下,通过图像识别的方式来识别小麦的病虫害具有极大的挑战性。与以往纯粹基于卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）的方法相比,将小麦图像转换成一系列视觉语言,并从全局视角进行小麦识别的方法是更可行和实用的。运用Convolutional Visual Transformers（CVT）来解决小麦识别分为2个环节。首先,利用2分支CNN生成的2种特征图来实现注意选择性融合(Attentional Selective Fusion, ASF)。ASF通过融合多个特征和全局-局部注意力来获取有区别的信息,并投射成一系列的视觉语言。其次,受Transformers在自然语言处理方面的成功启发,用全局自注意力来建模这些视觉语言之间的关系。将CVT与经典分类网络LeNet-5、ResNet-18、VGG-16、EfficientNet对比,识别率有所提升,同时该方法具有良好的泛化能力。     

基于三维网格采样的袜品辅助设计系统的设计与实现

在传统袜品款式开发中,需要人工计算编织参数并通过反复打样进行调整,本文使用VC++、SDL2、OpenGL等工具设计了一种面向三维设计、能够自动获取编织参数的系统。该系统可以将建模软件创建的袜品网格模型转换为编织参数,袜机凭借编织参数可以织造出与设计模型外形一致的袜品。使用WLT-6F电脑袜机进行织造实验,验证了方案的可行性,实验结果表明该系统可以有效地减少袜子款式开发中复杂的工艺计算。