文化规划引入我国城市规划的机制及其层系构建

基于文化规划与城市规划之间相互借鉴与补充的关系,可从规划理念、目标体系、决策程序、规划内容、规划方法与法律地位等方面促进二者互融,把文化规划引入城市规划。文化规划是具有一定独立性的综合性、层级性、适时性、倡导性、代言性和联络性的专项规划,服从于我国现行的城市规划体系,是具有政策性和法规性的规划成果,可划分为区域(宏观)文化规划、城市(中观)文化规划、社区(微观)文化规划三个层级。其中,区域(宏观)文化规划强调理论性、政策性、引导性,突出政府在文化规划中的作用,一般采取自上而下的规划编制模式,内容具有综合性和战略性特点;城市(中观)文化规划的编制强调城市文化管理和发展能力建设;社区(微观)文化规划的编制强调文化活动和文化发展自主性,一般采取自下而上的编制模式,鼓励社区居民参与社区文化活动和文化建设,可被视为一种聚焦于社区文化资源、文化需求和发展机会的公众化过程。     

基于行为心理学的四星级商务宾馆大堂设计策略研究

本文针对四星级商务宾馆普遍存在会议期间有大量的人流聚集在宾馆大堂,造成商务宾馆大堂局面局促和混乱。本文借助动线观察法调研四星级商务宾馆大堂人员的行为活动特点和需求,并且借助行为场面的层级理论,提出四星级商务宾馆大堂设计优化的策略。     

新城镇化试点启幕62个地方同步推进

<正>在北京召开推进新型城镇化建设试点工作座谈会明确确定了省、市、县、镇不同层级、东中西不同区域共62个地方开展试点,并以中小城市和小城镇为重点。我国57座人口百万以上的特大城市集中了1.66亿人,占全国城镇人口的27%。20万人以下的小城市与小城镇,集聚了全部城镇人口的51%。其中县级单元聚集了全国新增城镇人口的54.3%,是城镇化的重要层级。     

深度森林研究综述

深度森林算法首次开启了非神经网络结构的深度学习模式,并因具有非微分形式基学习器和无须大量训练数据的优良特性,已经成为工业界和学术界的重要研究方向,因此,对现有深度森林算法进行归纳和总结,综述了其主要结构及特点.首先,介绍深度森林结构及其性质;接着,将目前深度森林的研究分为引入特征工程、改进表征学习、修改基学习器、修改层级结构和引入权重配置等5个方向进行分析和总结;然后,介绍深度森林算法在不同领域中的最新应用现状,并给出深度森林算法所面临的挑战及未来研究方向;最后,对本文工作进行总结.     

建设工程规划审批管理研究——以沈阳市为例

研究背景随着经济市场化、全球化的迅猛发展,城市化进程的不断加快,城市建设速度也越来越快,城市建设量大增,建设工程规划管理的任务也越来越繁重。根据沈阳市城市发展规律来看,当前及今后相当长一段时期内,沈阳市依然会处在快速城市化发展阶段,城市建设依然会保持高速发展态势。在这种市场经济复杂化、多元化发展的社会背景下,政府与企业、社会之间,不同政府部门和管理层级的各类管理主体之间,     

农业银行信息系统突发事件应急管理体系研究与实践

<正>近年来,监管部门对商业银行信息科技风险高度重视,持续加大监管力度,发布了多项风险监管规范与制度,其中信息系统生产运行风险防范又是重中之重。对此,农业银行一方面严格遵从监管要求和行业标准进行信息系统建设与管理,另一方面也加大了生产运行突发事件应急管理的研究,在实际生产运维过程中基于自身的特点,积极探索理论和方法,持续开展应急管理体系的构建工作,并在实践中不断进行检验和完善。目前,信息系统突发事件应急管理体系已成为     

全球价值链视角下世界城市体系的层级解析

全球价值链提供了世界城市体系层级解析的全局性和关系性的新视角.在世界城市体系中,城市的层级地位由其所处的价值链区位决定,并受到国家整体价值区段的影响.分析表明,当今全球资本体系由发达经济体主导,全球资本最高支配权也被价值链顶端的全球中心城市垄断.中国等新兴经济体仍然位于价值链较低的层级,但作为全球资本的汇聚地,涌现了一...     

基于迁移学习多层级融合的运动想象 EEG 辨识算法

为了准确获取运动想象脑电信号的全局特征和个体间的共性特征,进而提高其分类准确率和模型鲁棒性,提出一种参 数共享迁移学习的融合卷积神经网络算法。 首先把源域上训练完成的网络逐层迁移至目标网络以获取最佳迁移层。 其次,在 迁移层后分别连接不同数量的卷积-池化块构成 4 个不同深度的卷积网络,并将其并行融合后连接分类器得到分类结果。 利用 BCI 竞赛 IV Datasets 2a 对提出方法进行实验分析。 结果显示,使用 100%和 50%样本时所有受试者的平均辨识率分别为 80. 85%和 78. 9%,验证了提出方法在全局特征提取上的有效性小样本问题上的优势。     

数据与模型驱动的水泥生料分解率软测量模型

水泥生料在分解炉内分解过程的质量指标是生料分解率（Raw meal decomposition ratio,RMDR）,由于生料边界条件频繁变化且人工离线检测周期为2小时,致使产品质量指标合格率低且极易造成预热器C5下料管堵塞.为了解决上述问题,本文提出了基于数据与模型驱动的水泥生料分解率软测量模型,由基于Kullback-Leibler（KL）散度密度比的异常值检测、基于机理模型的生料分解率模型、基于层级Sigmoid（S）核函数的生料分解率模型、生料分解率离线检测模型和基于模糊模型的协调因子组成.实际应用结果表明,所提出的模型能够根据当前工况的变化选择正确的子模型,并且使生产远离故障工况.     

跨区域电网多层级智能决策管控方法研究

由于传统的电网多层级智能决策管控方法可管控的电压量过小的问题,提出一种跨区域电网多层级智能决策管控方法。首先确定智能决策管控电压指标,标准化处理各项电压决策管控指标,将决策管控指标统一度量,并对决策管控指标赋予权重,然后采用层次分析法得到电压决策管控指标的轻重程度,收集专家对电压决策指标重要程度评分均值,计算出最终的决策管控指标的权重结果,使用逼近理想解排序(Technique for Order Preferenceby Similarity to Ideal Solution,TOPSIS)法对各个权重排序,并计算全部决策管控权重的偏差率,剔除偏差率小的电压权重值,使用保留下的决策管控指标的权重值,建立跨区域电网多层级智能决策管控模型,计算模型的拟合优度,得到最佳的回归拟合值,将得到的回归拟合值设定在电压智能决策管控模型中,实现对跨区域电网多层级智能决策管控。实验结果表明:与传统决策管控方法相比,跨区域电网多层级智能决策管控方法可管控的电压量为650 V,更适合跨区域电网的决策管控。