一种基于多连接属性划分的查询优化算法

查询操作是数据库中最常用的操作,由于分布式数据库的数据分布性和冗余性,使得查询优化处理成为分布式数据库研究的核心问题之一。为了提高分布式数据库查询效率,分析讨论了基于直接连接的常见执行策略和查询优化算法,同时针对分布式数据库应用中多表连接时存在多连接属性,提出一种改进的直接连接查询优化策略。改进后的算法提高了查询执行的并行性,缩短了查询处理时间,提高了查询效率。     

基于Web的疫霉菌查询鉴定系统

本研究针对植物病原疫霉菌的鉴定需要,以培养性状、形态特征作为分类依据,利用计算机技术,建立植物病原疫霉菌分类数据库,构建疫霉菌查询鉴定系统。本研究基于WEB的交互方式,可以通过互联网完成疫霉菌信息的数据信息输入、动态查询和种类鉴定等功能。本研究将计算机学科应用于真菌分类学,对教学、科研具有较高的应用价值。     

一种改进的基于属性频率的约简算法

分析HORAFA算法和HORAFA-A算法的不足,给出一种获得最优约简的启发式算法.算法以核属性为初始约简集,以属性频率为启发式信息,选择必要的属性加入约简集.该算法不仅适用于相容决策表系统,也适用于不相容决策表系统;同时,改进了反向消除方法,可以更快速地删除多余条件属性.实验表明,该算法是正确的,并且效率优于HORAFA-A算法.     

考虑心理行为的区间二元语义动态群决策方法

针对当前属性值为区间语言信息的群决策方法的不足,提出了一种考虑决策者心理行为的区间二元语义动态多属性群决策方法。定义了一种更接近决策者思维习惯的区间二元语义新的距离公式;引入时间度概念,结合考虑专家评价的综合一致性,建立优化模型求解时序权重;并基于前景理论,构建前景偏差值最小化的权重优化模型;采用基于新距离测度的交互式多属性决策（TODIM）方法计算方案的综合总体优势度,以此对方案进行排序。并以供应链协同合作伙伴的选择与评价为例,验证了所提方法的有效性和合理性。     

多属性约束事件序列的关联规则挖掘方法

传统序列模式挖掘算法往往忽略了序列模式本身的时间特性,所考查的序列项都是单一事件,无属性约束.提出了一种挖掘多属性约束事件序列关联规则的方法.此方法基于传统的Apriori和AprioriAU算法.考虑了应用环境下事件序列模式中事件之间的过渡时间,采用分层式挖掘思想,先挖掘频繁序列模式,然后从频繁事件序列中挖掘多属性约束项的关联规则.实例分析为挖掘带时间限多属性约束的序列模式提供了实施思路.     

适用于关联属性的样本自适应参数孤立点检测法

为解决数据集中关联属性之间的干扰问题,通过引进Mahalanobis距离,并对传统的k近邻孤立点检测方法进行了改进,提出了一种新的基于样本的参数选取方法。该方法通过训练数据集中的正常数据和孤立点数据,以获得最优的k距离值和阈值。实验仿真结果表明,提出的算法有更高的准确率,同时降低了误检率。     

一种基于对等网络的云资源多属性区间查询算法

设计了n元属性组来描述云资源, 并为属性组中的每个属性都划分区间。为解决云资源的多关键字高效查找问题, 对不同属性的不同区间的任意组合都建立索引。针对云资源属性变动时导致索引更新时网络开销太大的缺点, 提出依据索引中属性的个数对全部索引进行归类存储。仿真实验表明, 在云资源的属性发生变动时, 该算法在更新索引时在网络中产生的信息个数是一个常数n, 数目远远小于其他的多关键字区间查询算法, 查找资源时网络开销不仅小而且稳定。     

带模糊属性的空间Co-Location模式挖掘研究

空间Co-Location模式挖掘是空间数据挖掘的一个重要研究方向,正受到越来越多的关注。在实际应用中,空间特征不仅包含空间信息,还经常伴随着属性信息,这些属性信息对决策和知识发现有重要意义。然而现有的Co-Location挖掘方法只强调特征的空间信息,忽略了其属性信息。基于对属性信息的模糊化处理,定义了模糊特征和模糊Co-Location模式等概念。类似于传统空间Co-Location模式挖掘中的相关概念,定义了模糊Co-Location模式的表实例和参与度等概念。在证明模糊Co-Location模式的向下闭合性质的基础上,设计了一个基本挖掘算法。为提高算法的可伸缩性,提出了两个剪枝方法。在合成的和真实的数据集上进行了大量实验,验证了基本算法及其改进算法的效果和效率。     

可生存性及紧急算法特征分析

文章主要就无边界网络系统的可生存性问题及其解决方案-紧急算法两个方面进行分析。首先给出了作为网络信息系统发展方向的无边界系统的定义,分析其特征并引出无边界系统环境下的网络安全研究。然后提出满足安全新需求的无边界网络可生存性问题,分析了可生存性必须具备的特征及其与传统安全概念的区别,并简要分析了可生存系统的设计需求。最后着重分析了可以解决无边界网络可生存性问题的紧急算法的特征,给出了紧急算法的两种不同的定义描述,并对比分析了与传统分布式算法的不同,论文还就紧急算法的应用场合和开发策略进行了简单分析。     

一种面向社交网络的细粒度密文访问控制方案

针对社交网络的隐私保护问题,采用属性基加密算法,提出一种安全、高效、细粒度的社交网络访问控制方案,并建立社交网络体系结构。通过引入线性秘密共享方案构造访问控制策略,实现灵活的访问控制结构,利用重加密技术,将部分重加密工作转移给社交网络平台执行,在保证用户数据安全的前提下,降低用户的计算代价,通过分析非授权成员与授权成员之间的关系,判定非授权成员的访问权限,进而实现访问权限的传递,并分析方案的安全性和有效性。分析结果表明,与现有基于加密技术的隐私保护方案相比,该方案能提高访问结构的表达能力和解密效率。