基于邻域彩色变化矢量场的图像边缘检测技术研究*

首先进行了边缘检测系统结构设计,建立了图像邻域彩色变化矢量场的数理模型,提出了用图像邻域彩色变化方向锐度描述图像边缘,进而应用模糊聚类自适应检测边缘.实验表明:与基于梯度的边缘检测技术相比,该方法在噪声抑制以及边缘准确定位上均取得了好的效果,是一种应用广泛的优秀边缘检测算法.     

网络游戏中移动同步问题的解决方案*

在基于C/S网络游戏架构下,介绍了网络游戏中的网络分布式对象的概念,分析了基于图形帧移动的错误方法,提出了一种基于时间移动的算法,并使用插值的方法改进了该算法.最后在上述基础上,提出了一种基于客户端预测和客户端修正的移动同步算法.在实时性要求较高的网络游戏中该算法完全能解决移动同步问题.     

基于时间序列模式表示的异常检测算法*

提出了一种基于时间序列的模式表示提取时间序列异常值的异常检测算法(PREOV).时间序列的模式表示本身就具有压缩数据、保持时间序列基本形态的功能,并且具有一定的除噪能力.在时间序列模式表示的基础上提取异常值,可以大大提高算法的效率和准确性,达到事半功倍的效果.在本算法中,还使用了一定的剪枝策略,使得算法的时间复杂度进一步降低.该算法计算简单、实现方便、无须训练,可以支持时间序列的动态增长.     

综合的战场空间领域本体构建方法*

为了建设我军的一体化知识处理平台、获取知识优势、构建我军的战场空间领域本体,针对我军实际,结合我军信息化建设的经验,提出了一种综合的战场空间领域本体构建方法MSBCO,设计了具体算法;最后对相关研究进行了比较.     

基于图论的最大频繁项集挖掘*

利用有向项集图来存储事务数据库中有关频繁项集的信息,提出了有向项集图的三叉链表式存储结构和基于有向项集图的最大频繁项集挖掘算法.它不仅实现了事务数据库的一次扫描,减少了I/O代价,而且可以同时解决好稀疏数据库和稠密数据库的最大频繁项集挖掘问题.     

紧耦合分布式系统中的故障过滤算法*

分布式系统中的各部分在运行过程中,由于外界或自身因素的影响,会产生瞬态故障、间歇故障或永久故障,要处理故障,首先必须识别出严重故障.增量/减量过滤算法根据故障性质、出现频率和严重程度,设置增量、减量和门限值,实现灵活的故障过滤策略,保证系统可靠、稳定地运行.     

基于认知的人工动物行为记忆研究*

提出并分析比较两种记忆形成算法.二次方差法对已获取的食物点作方差计算,快速剔除距其他点较远的噪声点,获得食物分布的期望位置.改进的均值聚类算法针对二次方差法的不足,借鉴数据挖掘理论,对噪声点进行更准确的剔除.根据不同情况选取适合算法,达到聚焦器在人工动物取食记忆实现中的有效性.     

基于智能卡的短消息端到端的安全通信机制*

提出了一种基于SIM卡的端到端短消息加密通信的机制.该机制利用智能卡的数据加密能力与主动式命令等特性,巧妙地在其上实现了短消息的编辑、加密和发送,很好地满足了那些对敏感数据传输的安全要求;同时对于移动网络和手机终端都没有特别要求,通过OTA技术可以很方便地下载到用户SIM卡中,易于在现有的移动网络中实施.     

基于灰色关联分析和IHS变换的图像融合算法*

针对IHS融合算法的光谱畸变问题,提出一种基于灰色关联分析和IHS变换的图像融合算法.该算法利用灰色关联分析法检测出SAR图像像素中的边缘点和非边缘点;通过IHS变换,在线性加权融合时赋予边缘点较大的权值.实验表明,该算法在保持光谱信息方面具有显著的优越性,并且能够有效提高融合图像的空间分辨能力,具有简洁性和抗噪性,明显优于传统的IHS融合算法和改进的基于直方图匹配的IHS融合算法.     

基于分水岭和区域合并的图像分割算法*

提出一种应用分水岭与区域合并相结合的图像分割算法.本方法首先利用数学形态学分水岭算法对图像进行分割,然后对分割后的图像进行相似区域合并,以减少分水岭方法产生的过分割现象,从而得到较好的分割效果.